ビジネスのプロセスには金が埋まっている、それを掘り出すことが未来だと、このトピックの最初の実用ガイドの立役者は語る。

インタビュー：プロセスマイニングを無視すると、収益機会を逃したり、アプリケーションのアップグレードに失敗したりする可能性があります。ベンダー中立の新刊書は、BMW、バイエル、Uberといった有言実行の実践者たちからのアドバイスを提供しています。The Register誌は編集者にインタビューを行いました。

Uberのようなインターネットスタートアップ企業は、ゼロからビジネスを立ち上げ、世界中に事業を拡大していく中で、超効率的なプロセスを模倣することが期待されるかもしれない。しかし、テクノロジー主導の配車サービス企業が6大陸65カ国700都市における顧客サポートの仕組みを詳細に調査し始めたところ、改善の余地があることに気づき始めた。正確には、約2,000万ドルの改善が必要だ。

プロセスマイニングの実践をより幅広い読者に広めることを目的とした新刊書の編集者であるラース・ラインケマイヤー氏は、「Uber がユビキタスブランドになるまでの浮き沈みにもかかわらず、同社のプロセスマイニングの道のりは、この技術が現在いかに幅広く適用されているかを示している」と述べた。

ラインケマイヤー氏は、カリフォルニア大学サンタバーバラ校で長期休暇を取る前は、売上高870億ユーロの産業グループ、シーメンスでプロセスマイニングの責任者を務めていました。6年間にわたり、サプライヤーへの支払いを改善して割引を実現し、受注から支払いまでのプロセスを合理化することで、シーメンスが数千万ユーロのコスト削減を実現したと語っています。

その間、プロセスマイニングはIT業界のホットな話題の一つとなりました。2018年、ダウ・ジョーンズ傘下のMarketwatchは、プロセス分析市場が年間50%成長し、2023年には14億ドルに達すると予測しました。

プロセスマイニングとは、ビジネスアプリケーションと人々のインタラクションからデータを収集することで、組織はプロセスが実際にどのように実行されているかを把握できるという考え方です。ビジネスリーダーが想定している方法ではなく、設計された方法ではなく、現実世界で物事がどのように機能しているかを把握する必要があります。

プロセスマイニングソフトウェアは、アプリケーションログデータに分析とAIを適用することで、プロセスに潜む隠れたパターンを解明し、提案されたプロセス改善の効率性をモデル化します。得られた洞察はビジネスプロセスの改善に不可欠であり、コスト削減につながります。また、新しいビジネスアプリケーションの導入においても、プロセスマイニングは重要な役割を果たすようになっています。例えば、大規模なERPプロジェクトが失敗する原因は、多くの場合、ビジネスプロセス・リエンジニアリングにあります。

学術界では、ドイツのアーヘン工科大学のコンピュータ科学者で教授のウィル・ファン・デル・アールスト氏が1990年代後半からプロセスマイニングの研究を主導してきました。しかし、ビジネス界でプロセスマイニングの人気が高まるにつれ、ラインケマイヤー氏は実用的なガイドがほとんどないことに気づきました。

プロセスマイニングは、顧客が現在のプロセスを理解し、それをどのように機能させたいかを設計し、モデル化するのに役立ちます。

「実務家が実務家向けに書いた本はこれまで1冊もありませんでした。BMWやUberといった企業でプロセスマイニングを実践した実務家が、それぞれの課題や失敗、そして成功について語る本があれば面白いと思いました」と、彼はThe Register紙に語った。

本の編集者であり、会議の常任講演者でもあるラインケマイヤー氏は、自身の影響力を利用して、医療企業のアテナヘルス、自動車部品サプライヤーのABB、製造業のボッシュ・グループ、化学薬品・製薬大手のバイエル、そしてシーメンスの3つの部門を含む企業から12名の豪華な寄稿者を集めた。

「プロセスマイニングには幅広いユースケースがあります」と彼は述べた。「シーメンスは産業エンジニアリング企業であり、受注から入金までの支援プロセスや製造業にプロセスマイニングを活用してきましたが、医療や製品管理の分野でも活用されています。」

ラインケマイヤー氏は、プロセスマイニングツールはSAP、Oracle、Salesforceなどのアプリケーションを含む多様なソースからイベントログを収集する方法が進化していると述べた。アプリケーション間で行われるプロセスを理解することは、特にSAP S/4HANAのような根本的に新しいプラットフォームへのアップグレード戦略に役立っていると彼は述べた。

「例えば、お客様が『R/3 や ERP の現在のプロセスフローを理解したい』と言って、それを SAP S/4HANA に移行したいという、移行に重点を置いたユースケースの数は増加しています。こうしたリクエストの数が増えています。

「プロセス マイニングは、顧客が現在のプロセスを理解し、たとえば S/4 でどのように動作させたいかを設計およびモデル化し、さらに [稼働開始後に] プロセスが想定どおりに実行されているかどうかを検証するのに役立ちます。」

しかし、アップグレードパスが複雑すぎる場合は、代替手段を見つける必要があります。例えば、シーメンスは60のERPシステムを保有しています。「もちろん、単一のシステムに移行するという夢はありますが、それはあまりにも複雑で困難なため、おそらく実現は難しいでしょう。そのため、プロセスマイニングは、現状を把握するための一種のレントゲン写真のようなものになり得ます。」

企業が単一のシステムを構築するプロジェクトは複雑でコストがかかりすぎると判断した場合、十分な利益が得られず、既存のシステムを改善する方法を模索します。ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）もまた、ソフトウェアロボットが一部のアプリケーションの統合を支援し、例えばアプリケーションからスプレッドシートにデータをコピー＆ペーストするような、人間による煩雑な作業を回避する方法を示す注目のテーマです。

ラインケマイヤー氏は、プロセスマイニングがRPAの基盤にも貢献していると述べました。「プロセスマイニングとRPAはアプローチは異なりますが、互いに補完し合うことができます。プロセスマイニングは複雑なプロセスの全体像を提供できます。一方、RPAはアドホックな運用で、単調な業務を自動化することで大きな価値を提供できますが、自動化された業務に関連するプロセスステップの全体像を把握できないことがよくあります。」

「プロセス マイニングは優れた洞察と透明性を提供し、RPA が自動化が本当に有効なスイートスポットを特定して自動化の拡張に役立ちます。」

AIが進歩し、組織がイベントログからより高度なモデリングを実行できるようになると、プロセスマイニングは改善され、より広く普及するだろうとラインケマイヤー氏は述べた。

AIこそが未来への道だと確信しています。今日のアプリケーションはむしろ単純で、プロセスの逸脱や改善の可能性を検知するには人間の知能が必要です。私たちはいくつかのアプローチをテストしており、AIがますます重要な要素になると考えています。

『Process Mining in Action』は、 Springer社より3月末に発売予定です。詳細はこちらをご覧ください。アプリケーションのアップグレードや統合で多くの失敗を経験してきた方は、問題の根本原因を突き止めるために、深く掘り下げてみる価値があると感じるかもしれません。®