中国の研究者たちは、市販の Wi-Fi デバイスで感知したジェスチャーを使用してモバイル デバイスへのテキスト入力をキャプチャーするのは自分たちが初めてだと考えている。
中国科学技術大学の研究者らはこの仕組みをWiFiingerと名付け、ここで説明している。
この段階で研究者らが達成したのは、アメリカ手話を数字レベルで90％以上、また「個別の数字テキスト入力」では82％以上で識別できるほど細かく動きを感知することだった。
読者は、Wi-Fi のマルチパス歪みを利用して、場合によっては壁越しにでも体の動きを認識する方法をよくご存知でしょう。
WiFinger もマルチパス歪みを利用しますが、指の動きによる歪みがチャネル状態情報 (CSI) にどのように影響するかに重点を置いています。
研究者らは、指のジェスチャーに含まれる「微細な動き」が「CSI値の時系列に独特のパターン」（論文では「CSI波形」と名付けられている）を引き起こし、それらの波形はジェスチャーに特有のものだと述べている。
研究者らは Intel 5300 Wi-Fi カードを使用し、ジェスチャーを検出するために必要な CSI を収集するようにドライバーを変更しました。
現時点では、WiFinger はユーザーに制約を課しています。Heart of Gold (銀河ヒッチハイク・ガイド) のジェスチャー認識のように、システムを動作させるには「イライラするほどじっと座っている」必要があるようです。
じっと座ってください...WiFingerの実験装置
しかしながら、Wi-Fi信号の検知はアクセシビリティ研究にとって有望な方向性です。論文では、この手法は他の形式のジェスチャー認識にも拡張できると指摘されています。
中国科学技術大学の Hong Li、Wei Yang、Jianxin Wang、Yang Xu、Liusheng Huang によるこの研究は、2016 ACM 国際パーベイシブおよびユビキタス コンピューティング合同会議 (Ubicomp '16) で発表されました。®
