VMware は、vSAN 仮想ストレージ アレイの新しいカットを備えた、非統合型ハイパーコンバージド インフラストラクチャを備えています。
ハイパーコンバージド・インフラストラクチャ（HCI）が普及したのは、個別のサーバー、ストレージアレイ、ストレージエリアネットワークを、通常は多数のディスクスロットを備えたサーバーである「ノード」に置き換えたためです。HCIの拡張には、多くの場合、同一のストレージ構成を持つ新しいノードを追加する必要がありました。
しかし、これらのノードは文字通りにも比喩的にも重量級のマシンです。そのため、ストレージとコンピューティングを同期的に拡張する必要があり、コストが高くなる可能性があります。
VMware は、vSAN 7 Update 2 の新しい「拡張 HCI メッシュ」でこの問題に対処しようと努めてきました。
このリリースにより、HCI ノードにないコンピューティング クラスターは、同じデータセンターにある vSAN クラスターのストレージをリモートで使用できるようになります。
VMwareは、より大規模で高価なvSANノードではなく、ブレードサーバーをコンピューティング専用にできるため、ユーザーには歓迎されるだろうと考えています。ブレードサーバーやその他の小型サーバーでは、コア数の少ないCPUを搭載できるため、ソフトウェアライセンスコストの削減にもつながります。
Nutanixの新CEOとAzure HCIのデビューがハイパーコンバージドインフラストラクチャ市場を活性化
続きを読む
vSAN は、非統合ノードで実行されている VM のストレージ ポリシーのソースとして引き続き機能します。
VMware はここで完全にリードしているわけではありません。Nutanix も約 1 年にわたって同様の委譲の可能性を提供してきました。
VMware と NVIDIA の開花した関係も進化しており、NVIDIA は本日、新しい vSphere 7 Update 2 でのみ動作することが認定された人工知能ソフトウェアのバンドルである「NVIDIA AI Enterprise」を発表しました。
このバンドルには、NVIDIAとサードパーティ製のツールが含まれています。しかし、vSphereのパッケージングほどツールは重要ではありません。NVIDIAは、ベアメタルAIリグを作成しなければならないことが、この技術の導入を躊躇させる要因になると考えているからです。
NVIDIA AIエンタープライズのあらゆる要素。クリックして拡大
上記をスイートとしてパッケージ化し、仮想マシンとして容易に導入できるようにすることで、実装時間を短縮し、参入障壁を下げることができると考えられます。仮想AI環境は時折の使用に適しており、インフラストラクチャを他のタスクに利用できるというメリットもあります。
NVIDIA AI Enterprise は、CPU ソケットあたり 3,595 ドルという、時代遅れの永久ライセンスを提供しています。
vSphere 7 Update 2では、AMD EPYCプロセッサ搭載サーバー上のvSphere Pod向けに、Secure Encrypted Virtualization-Encrypted State (SEV-ES) を使用した機密コンテナも追加されました。vSphere Native Key Providerも追加され、VMwareが「基本的なキー管理サーバー」と呼ぶ機能が追加されました。®
