Cisco は C480 AI/機械学習サーバーを強化し、CPU ソケットを 2 つ減らしながら、より高速な GPU 相互接続とより多くの GPU スロットを追加しました。
AIに100万ドル以上を費やす余裕があるなら、NvidiaのAIRIの妖精、Pureに会ってみませんか。ハイパーコンバージドのモンスターです。
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C480 M5は、4Uラックマウント型4ソケットXeonモジュラーサーバーで、最大6TBのメモリ、6基のAMD S7150 x2グラフィックスチップまたはNvidia Tesla P40およびTesla P100 GPU、最大32基のドライブと12基のNVMe SSD（合計44基）を搭載可能です。2017年6月に発表されました。
その後、NetAppとPureは、NVidiaのDGX-1 GPUサーバーシステム内に、NVlinkで相互接続された、より多くのGPUを搭載したオールフラッシュストレージシステムを導入しました。Pureのシステムは、4基のDGX-1を搭載できます。
Ciscoは、C480 ML M5のアップデート版を発表しました。「ML」は機械学習（ML）の略で、Xeon SP CPU 2基、最大3TBのメモリ、Nvidia Tesla V100-32G 8基、最大24基のSAS/SATA HDD/SSD（最大182TB）、NVMeドライブ6基、最大4基のx100G VIC（仮想インターフェースカード）、そしてNVlinkを搭載しています。つまり、合計30基のドライブを搭載していることになります。
シスコ UCS C480 M5 ML
シスコは、これはディープラーニング（ニューラルネットワークと大規模なデータセットを使用して複雑なタスクを実行するコンピューターをトレーニングする、計算集約型の機械学習）用のサーバーであると述べた。
同社はHortonworksと協力し、UCS C480 MLをビッグデータクラスタの一部とし、C480 MLのディスクドライブにデータを保存し、CPUとGPUの両方を必要とするApache SparkやGoogle TensorFlowなどの分析ワークロードを実行するDockerコンテナをサポートする設計において、Hadoop 3.1の検証を行っています。また、Clouderaとのプロジェクトも進行中です。
C480/Cisco AI エコシステムのさらなる取り組みとしては、TensorFlow と Kubernetes を統合する Google Kubeflow オープンソース プロジェクトへの Cisco のコード提供、開発者、オペレーター、データ サイエンティスト向けの DevNet AI Developer Center と DevNet Ecosystem Exchange の発表、そしてデータ サイエンティストと開発者が Python などの言語を使用して機械学習で共同作業できるように Anaconda と連携することなどが挙げられます。
NetAppやPureとは異なり、CiscoはResnetやAlexnetのテスト結果を提供していません。これは、これらの結果は現実世界のAI/機械学習プロジェクトの実態を反映していないとCiscoが考えているためです。また、C480 MLのストレージドライブは筐体内に搭載されており、ストレージネットワーク経由で接続されていない点も指摘しています。
Cisco 社は、C480 が C280 Hadoop システムやその他の UCS サーバーと組み合わせて使用されることを想定しており、すべての UCS サーバーはクラウドベースの Intersight システム管理プラットフォームで管理できると述べています。
AI、AI、ピュア：NVIDIAがNetAppと共同でディープラーニングGPUサーバーチップを開発
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シスコは、Aのエンタープライズ市場が大幅に成長すると予測しています。同社はガートナーのレポート*を引用し、「現在、世界中のCIOのうち、AIプロジェクトを運用していると回答した人はわずか4%」と述べています。しかし、同社は2017年のマッキンゼーAIレポートも引用し、次のように予測しています。
- 2018年には開発チームの75%が1つ以上のアプリケーションにAI機能を組み込む予定
- 2019年までに、すべてのデジタル変革イニシアチブの40％がAIによって実現されるだろう
- 2019年までに、すべての効果的なIoTの取り組みの100％がAI機能によってサポートされるようになる。
AI と機械学習は、今後数年間、サーバー、GPU、フラッシュ ストレージ アレイ ベンダーにとって巨大な新しい市場となることが予想されます。
UCS C480 ML M5 ラック サーバは、分析、ディープ ラーニング、自動化にわたるシスコ サービスのさまざまな AI および ML サポート機能とともに、2018 年第 4 四半期にシスコ パートナーから提供される予定です。®
* Gartner Inc.「人工知能のハイプサイクル、2018」、Svetlana Sinclair および Kenneth Brant、2018 年 7 月 24 日。
