Oracle は、データベース管理者が製品の使用に費やす時間を減らすという名目で、クラウド データ ウェアハウスを更新し、構造化クエリ言語を見つけにくくしました。
これが文字通り SQL 上に構築され、何年も DBA を求めてきたソフトウェア大手にとって奇妙な動きのように思えるなら、Oracle の立場の正当性は、ローコード開発が普及しつつあり、データ ウェアハウスのユーザーはコーディングやデータベース管理が中核業務ではない業務担当者である可能性が高いからだということを知っておいてください。
したがって、「Next Generation Autonomous Data Warehouse Available」という名称は、Oracle の Autonomous Database の存在と、エンドユーザーがデータから洞察を得る際に DBA のサービスに頼る必要があった多くのタスクを自動化し、DBA が面倒だと感じるタスクを排除したという Big Red の信念を反映しています。
したがって、ユーザーは SQL を知らなくてもよくなり、DBA が呼び出される頻度も少なくなると考えられます。
Big Red では、セルフサービスのデータ読み込みおよび変換ツールも追加され、機械学習モデル作成プロセスのいくつかのステップが自動化され、すぐに使用できる ML アルゴリズムが多数組み込まれています。
グラフ分析は、初心者にとってより使いやすいように再設計されました。
あなたは私の新しいデータベースを知らないでしょう、彼女は別の学校に通っています：オラクルは外の世界には見えない驚異的な技術を誇っています
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Oracle は、これらすべてが純粋なデータ ウェアハウスのライバルに十分匹敵すると考えており、ライバルのクラウドでこれを実行しようとすると、想像を絶する複雑さ、フラストレーション、コストが生じると主張しています。
しかし、Big Red は、Salesforce の Tableau や Microsoft の Power BI などの競合ビジネス インテリジェンス ツールと連携して、その新しい製品が役立つことも認識しています。
しかし、Oracle はこれらのツールを単なる視覚化ツールとして分類しており、データウェアハウスの重労働、特にデータ変換には Oracle が提供するようなプラットフォームが必要であると考えています。
DBAにそのプラットフォームの運用を依頼するのはやめてください。DBAの方は、Oracleのアプローチが歓迎されるか、それとも心配なほど多くの自由時間を奪うことになるか、ぜひお気軽にお知らせください。®
