ウィンドウを閉じて、MLとAIを活用したコーディングを開く: AWS基調講演マラソンでの発表の乱痴気騒ぎ

re:Inventラスベガスで開催中の re:Invent カンファレンスの 3 時間に及ぶ基調講演で、AWS CEO の Andy Jassy 氏は競合他社 (特に Microsoft) を批判し、コンピューティング、データベース、ストレージ、機械学習にわたる幅広い新サービスを発表しました。

「これはセールスとマーケティングのためのカンファレンスではありません」とジャシー氏は言った。しかし、少なくとも部分的にはそうである。ジャシー氏の目標は、AWSだけがクラウドをきちんと提供しているというイメージを維持することであり、毎年、自社のクラウドが他のクラウドよりも市場シェアが高いとか、耐障害性が高いとか、パフォーマンスが優れているとか、主張することに時間を割いているようだ。

同氏は、2019年7月の数字によるとAWSが47.8%のシェアを占め、マイクロソフトが15.5%、グーグルが4%となっているガートナー社のIaaS市場シェアレポートに言及した。

ジャシー氏は re:Invent の参加者に対し、Oracle から離れ、IBM メインフレームを廃止するよう促した。「企業はメインフレームからできるだけ早く脱却しようとしている」と同氏は述べたが、最も辛辣な批判は Microsoft に対して向けられた。

「人々は SQL Server から離れようとしている」と彼は主張し、特にパブリック クラウド プロバイダーからライセンスのモビリティを排除するレドモンドのライセンス変更について不満を述べた。

「人々はこのゲームの駒にされることにうんざりしている」と彼は言った。その後すぐに、「Windowsの閉鎖」と書かれたスライドの前で、彼は再びライセンス変更の弊害について言及し、re:Inventに集まった6万5000人の参加者にLinuxへの移行を促した。

こうした業界のお遊びを脇に置いて、ジャシー氏は数々の発表を続けました。

彼女は弾力がある

リストのトップは、64ビットArm Neoverseコアを搭載したAWS Graviton2プロセッサを搭載した3つの新しいEC2（Elastic Compute Cloud）マシンタイプでした。これはIntelと比較して45%のコスト削減になるとJassy氏は主張しました。

コンテナに関して、Jassy氏はEKS（Elastic Kubernetes Service）向けのFargateの一般提供開始を発表しました。Jassy氏によると、これはAWS ECS（Elastic Container Service）、EKSなしのFargate、そしてEKS（Elastic Kubernetes Service）に続く、AWSにおけるコンテナデプロイメントの4番目の選択肢となります。

大きな発表ではありませんが、おそらくここで最も注目すべき点は、AWSが自社の非K8s ECSを手放すつもりがないことです。Jassy氏は、AWSはオープンソースのK8sではなく「ECSの開発をコントロール」したいと考えており、これにより他のAWSサービスとの統合が容易になると述べています。ここで問題となるのは、K8sが事実上の業界標準として勢いを増している点です。

K8sの発表が弱々しい内容だったのとは対照的に、AWSは機械学習関連のニュースに力を入れており、SageMaker MLサービスを強化しました。これは、GoogleとMicrosoftが共に大きな進歩を遂げている分野であることを意識しているに違いありません。SageMaker Studioは、Jupyterノートブック、モデルのデバッグ、予測チェック用のModel Monitorの一般提供などを含む、MLワークフロー向けの新しいWebベースIDEです。

ジャシー氏はまた、CSVテーブルとしてアップロードされたデータからモデルを自動生成し、アルゴリズムを自動選択し、多数の実験モデルをトレーニングした上で最適なものを選択するSageMaker AutoPilotも発表しました。「機械学習にとって大きな飛躍です」と、AWSのAIサービス担当バイスプレジデントであるマット・ウッド博士は述べています。

TensorFlow、PyTorch、MxNet を直接操作したいデータ サイエンティストは、ML 向けに最適化された Inferentia CPU を搭載した新しい Inf1 マシン インスタンスを活用できます。

赤字

コンピューティングとストレージを別々に課金できるRedshift RA3ノードの一般提供も発表されました。RedshiftはAWSのデータウェアハウスサービスです。このサービスの優れた点は、アクセス頻度の低いデータを自動的に安価なS3サービスに移動し、ホットデータはSSDに保持することです。

Redshiftのもう一つの発表は、RA3クラスターを使用することで10倍のパフォーマンス向上を実現するAQUA（Advanced Query Accelerator）です。AQUAは2020年半ばに提供開始予定です。

サーバーレスのApache Cassandraサービスについても言及されました。CassandraのスポンサーであるDataStaxは、AWSの市場参入を最大限に活用しました。DataStaxのCTO兼共同創業者であるJonathan Ellis氏は、「Cassandraの導入を加速させる新たな手段として、Amazonの発表を歓迎します」という声明を発表しました。

もう一つのデータベースに関する発表は、ログ分析によく使われるオープンソースデータベースであるAWS Elasticsearchに関するものです。ジャシー氏は、ログデータの問題はそのサイズの大きさにあり、顧客が古いログをすぐに捨ててしまうことにあると主張しました。同氏は、コールドデータをより安価なS3ストレージに移動し、必要に応じて迅速に取得することで、大量のログデータの保存をより費用対効果の高いものにするUltrawarmを発表しました。

ジャシー氏はまた、エンタープライズ検索サービス「Kendra」を発表しました。設定は、SharePoint、Exchange、OneDrive、Box、Dropbox、Google Drive、Salesforce、Confluenceなど、1つ以上のデータソースをサービスに指定するだけです。

Kendraはデータをインデックス化し、機械学習の魔法（すべてがうまくいけば）を使って自然言語のクエリにインテリジェントに回答します。回答に対するユーザー評価によって、サービスは徐々に改善されていくとJassy氏は述べました。

開発者にとって興味深いのは、Amazonのコードと10,000件の「トップオープンソースプロジェクト」に基づいた機械学習を活用し、コードレビューを自動化するもう1つの新サービス、CodeGuruです。GitHubまたはAWS CodeCommitのプルリクエストにCodeGuruを追加すると、CodeGuruが自動的にコメントを付け、問題を特定し、推奨事項を提示し、関連ドキュメントへのリンクを提供します。

CodeGuruには、パフォーマンスの観点から最もコストのかかるコード行を特定するエージェントベースのプロファイラーも含まれています。re:Inventの参加者はCodeGuruのサウンドを気に入り、喝采を送りましたが、実際に実際に使用されるまで、それが実際に役立つかどうかは分かりません。

さらに、クラウドは素晴らしいものですが、ジャシー氏はオンプレミスやローカルサービスにも価値があることを認め、AWSマネージドサービスの一部をオンプレミスで実行できるOutpostsの一般提供開始を発表しました。また、現在はロサンゼルスのみで利用可能ですが、他の都市でも展開を計画しているLocal Zoneも発表しました。これは、レイテンシーの削減を目的として、一部のサービスを「特定の地理的エリアに非常に近い場所」に提供するものです。

ジャシー氏はまた、5Gユーザー向けのサービスとして設計されたAWS Wavelengthについても詳しく説明しました。これは、ゲーム、ライブビデオ、拡張現実（AR）などをサポートするために低遅延接続を提供することを約束しています。エッジサービスと説明されていますが、エッジ部分は「ネットワークホップと遅延を最小限に抑える」という仮想的なものであるようです。

内容が多すぎて、不正検出サービス、Amazon Connectコンタクトセンター向けContact Lens感情分析、S3 VPCアクセスポイントの一般提供開始などについてはまだ触れていません。さて、これですべてです。参加者がJassy氏の3時間に及ぶマラソン基調講演を終えてよろよろと立ち去る中、この講演で得られた最大の収穫は何だったのでしょうか？

全体的に、機械学習に関する発表は注目に値するものでした。ストレージに関する取り組みも同様に目覚ましく、多くのサービスがホットデータとコールドデータに関する知識を獲得し、必要に応じてより安価で高速なストレージ間でデータを移動しています。K8s戦略は不透明です。

Kendraなど、SaaSサービスへの移行はいくつかありますが、Microsoftや他の大手SaaSプロバイダーを悩ませるような動きはそれほど多くありません。しかし、AWSの巨大勢力は勢いを増しています。®