国際エネルギー機関（IEA）は、世界中のエネルギー分野におけるAIの影響を綿密に監視および分析するためのオンラインプラットフォームを公開した。
エネルギーと AI の観測所は、データセンターの電力消費と地域別のデジタル インフラストラクチャの規模を調査するためのインタラクティブ ツールを備えており、エネルギー分野全体で AI がどのように導入されているか、またその影響を示すケース スタディも提供しています。
これは、今年初めにIEAが発表した報告書に続くもので、世界中のデータセンター（BDC）のエネルギー消費量は2030年までに2倍以上に増加し、現在の日本全体の消費量を上回ると予測されています。この増加の大部分はAIによるもので、「AI最適化」データセンターに必要なエネルギーは他のデータセンターを上回り、10年末までに4倍以上に増加すると予測されています。
しかし、同レポートでは、システムの最適化、温室効果ガスの排出の最小化、コストの削減のために、AIはすでにエネルギー業界で導入されていると主張している。
2 つの主要セクションに分かれたこの展望台には、データセンター ハブの場所とその容量 (運用中と計画中の両方) を主要な通信ネットワークや高電圧配電ケーブル ネットワークとともに表示するインタラクティブ マップが掲載されています。
AI モデルの開発とトレーニングに使用されるインフラストラクチャへの大規模な投資のおかげで、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋の特定の地域でギガワット規模のクラスターが出現したと指摘しています。
IEAオブザーバトリー – クリックして拡大
その他のグラフは、世界全体の設置済みビットバーン容量を示しており、近年の加速状況（2020年以降2倍）を示しています。また、地域別の設置容量（ネタバレ：米国が圧倒的に最大）、およびデータセンター容量が地域のエネルギー需要に占める割合も示されています。
一方、「エネルギーのための AI」セクションでは、AI ツールを使用したエネルギー価格予測、電力アクセス予測のための AI 駆動型モデル、AI モデルを使用した建物レベルの電力計画などのユースケースについて詳しく説明します。
- シュナイダーエレクトリックは、データセンターの需要増加により、米国の電力網は2030年までに不安定になると予測している。
- AWSは、AIデータセンターの急増に対応するために英国がより多くの原子力発電を必要としていると述べている
- マイクロソフトはスウェーデン人にバイオマス燃焼とCO2の埋設を委託することで環境への配慮をアピールしている
- 政策専門家によると、世界のデータセンターの電力消費量は2030年までに倍増する見込み。そう、AIのせいだ。
IEAによると、このオブザーバトリーは2月にパリで開催されたAIアクションサミットでファティ・ビロル事務局長によって初めて発表されたもので、政府と産業界の間で進行中の対話を含め、エネルギーとAIに関する国内および国際政策に情報を提供することを目的としている。
「IEAは、現代の最も重要な技術の一つとして急速に台頭しつつあるエネルギーと人工知能の間の重要なつながりを理解し、管理する取り組みの最前線に立っています」とビロル氏は述べた。
同氏はさらに、世界経済観測所は世界中の意思決定者が将来計画を立てるのを支援すると述べ、急速に変化する分野における信頼できるデータと分析の重要性を強調した。
IEAの以前の報告書でも、世界は今後3年間で前例のない需要の急増に対応するために、はるかに多くの発電能力が必要になると警告されていますが、その原因はAIやデータセンターだけではありません。エアコンやヒートポンプの利用増加、産業プロセスの電化、電気自動車なども、電力需要に悪影響を及ぼしています。®
