Google のインド事業部は、人々が行うのと同じように、ランドマークの言及に基づいてナビゲーションを提供する機能をテストする予定です。
Google のこの「住所記述子」機能の概要では、プロダクト マネージャーの Malvi Hemani 氏と Pinkesh Patel 氏が「インドの人々は、ランドマークや地域名を基準にして住所を伝えることに慣れています」と説明しています。
そのため、配達員やライドシェアのオペレーターは、郵便局の隣の建物に配達したり、大学の向かい側で誰かを迎えに行くように指示されることが多い。
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もちろん、標識があまりない地域に住んでいる人にも同じことが言えます。運転手に家の番号が分からず、ピザの配達方法を説明しなければならなかった経験があれば、お分かりいただけると思います。いいえ、私は消防署に住んでいません。消防署の隣に家がありますよね？話せば済む話です。
「インドの開発者との会話を通じて、彼らは住所フォームにランドマークフィールドを構築することで、住所を伝えるこの方法を模倣しようとすることが多いことがわかった」とヘマニ氏とパテル氏は書いている。
そのため、Googleはこれを住所記述サービスに組み込み、「近接性、顕著性、視認性に関する機械学習シグナルを組み合わせて、住所に最も関連性の高いランドマークと地域名を表示する」ようにしました。住所に関連するランドマークと地域名を特定し、ランク付けするために、実際の調査も活用されました。
住所記述子は現在、インドの25都市で実験的に導入されています。Googleは、このサービスが他の国にも展開されるかどうかについては明言していません（お願いです）。しかし、もしご興味があれば、逆ジオコーディング検索に基づいていることを明らかにする資料が公開されています。
このサービスは、Googleの開発者向けトークショー「I/O Connect」で水曜日に発表されました。イベントでは、GoogleがSeeGullをオープンソース化したことも発表されました。SeeGullは、不快なステレオタイプのデータベースで、自然言語処理モデルからそれらを除外することができます。SeeGullには、8つの異なる地政学的地域と6大陸にまたがる178カ国にわたるアイデンティティグループに関するステレオタイプが収録されています。さらに、「米国とインドの州レベルのアイデンティティ」も含まれています。
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同会議でのもう一つの発表は、Google がインドの Open Network for Digital Commerce (ONDC) 向けアクセラレータを立ち上げたというものだ。ONDC は、電子商取引業務を単一のプラットフォームに統合し、購入者がウォールドガーデン内で買い物をするのではなく、複数のサプライヤーから選択できるようにするサービスである。
インド政府は、電子小売業の独占が定着するのを防ぐために ONDC を設立しました。
Google Cloudは、ONDCインフラストラクチャとコアAPIの実装に加え、「ネットワーク上の検索エクスペリエンスを向上させる小売AIテクノロジー」の一部をオープンソース化しました。また、ONDCへの参加を支援するために、組織に助成金を提供しています。
これは明らかに、Google内で実行されるワークロードを生み出し、同社にいくらかの収益をもたらす可能性を秘めています。Googleの規模は、多くのビジネスを獲得するチャンスも秘めていることを意味します。おそらく、インドのeコマース市場の覇権を争うAmazon.comやWalmart傘下のFlipkartを刺激するほどの規模になるかもしれません。まさにONDCが希薄化を目的として設計した巨大企業です。®
