新たな報告書によると、アメリカ医師会は、AIの使用が医療に不可欠であり、すべての患者に利益をもたらすとは考えていない。
同委員会は6月の年次総会に合わせて「拡張知能」に関する初の政策提言を発表した。
「テクノロジーが進歩し進化し続ける中で、拡張知能が患者、医師、そして医療コミュニティ全体に利益をもたらすように活用されるまたとない機会が私たちにはある」とAMA理事のジェシー・エーレンフェルド氏は述べた。
AIの手法やシステムを、かけがえのない人間の臨床医と組み合わせることで、どちらか一方だけでは実現できないような、より高度なケアの提供が可能になります。しかし、この技術が医師による患者へのケア提供にますます統合されていくにつれ、設計、評価、そして実装における課題に真摯に取り組まなければなりません。
この報告書は、AIが将来有望であり、多くの利点を有することを認識しています。研究によると、コンピューターは皮膚がんや糖尿病性網膜症（糖尿病における失明の主な原因）を専門医と同等に特定できることが示されています。また、歯科医師がより優れた歯冠を設計したり、患者の心臓発作リスクを予測したりするのに役立つ可能性があります。
しかし、この技術の導入には莫大な費用がかかり、運用にはインフラのアップグレードが必要であり、医療における他の重要な分野への支出を奪う可能性があります。実際、米国医師会（AMA）は、医師はAIの支援なしにほとんどの患者を治療できると述べています。
報告書には、「AIは、本当にAIを必要とする患者がその技術の恩恵を受けられるように、またAIがすべての患者のケアに組み込まなければならない要件にならないように、プライマリケア医療ホーム25の強化として資金提供されるべきだ」と記されている。
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精度とコスト以外にも、数多くの技術的な問題があります。以前の研究では、医療AIシステムは特に攻撃に対して脆弱であることが明らかになっています。ニューラルネットワークは、機械に入力される画像に不正な情報を与えることで、誤った分類や誤診につながる可能性があるためです。
また、潜在的な法的問題も生じます。AIはしばしば「ブラックボックス」と考えられており、コンピューターがどのようにしてその判断に至ったのかを正確に理解することは困難です。AIが誤った診断を下した場合、誰が責任を負うのでしょうか？医師はAIツールを活用するために、どの程度AIを理解する必要があるのでしょうか？
「患者ケアのメリットを享受するには、医師が医療AIを快適に活用できるスキルを身につける必要があります。電子カルテを効果的に活用することが医学生や研修医の研修の一部となっているように、医師がAIシステムを効果的に活用できるよう、あるいはより狭義には、臨床ケアの意思決定に役立つAIアルゴリズムを効果的に活用できるよう教育することが、医療におけるAIの未来にとって極めて重要になるでしょう」とエレンフェルド氏は述べた。®
