イングランドのNHSは、医療サービスがコロナウイルスの負担に苦しんでいる中、脳卒中患者の治療を支援するために最大1500万ポンド相当のAI技術の入札を行っている。
今週公開された入札書類によると、NHS Shared Business Servicesは、脳卒中治療をサポートするAIソフトウェアのサプライヤーフレームワークを構築している。
入札書には、「目的は、脳卒中の医療用画像の分析をサポートするAIソリューションを提供し、臨床医が脳卒中をより迅速かつ確実に診断、治療できるように支援すること」だと記されている。
脳卒中は、出血または血流不足により脳への血液供給が悪くなることで起こり、致命的となる場合があり、長期的には認知機能の喪失や身体障害を引き起こすこともあります。
入札公告では、医療画像診断を用いて脳卒中を早期に診断できれば、医師は患者の転帰を大幅に改善できる可能性があると主張している。「これにより命が救われ、生活の質が向上します。しかし、治療の決定を誤ると、患者はさらなる脳卒中や障害を発症する可能性があります。」
1,500万ポンドの枠組みは、「虚血性脳卒中や出血性脳卒中の医療画像分析と、臨床医による脳卒中のより迅速かつ確実な診断と治療の支援」を支援するAIソリューションの提供を目的としている。
これにより、「NHSの顧客とサプライヤーの両方が、直接のコールオフまたは必要に応じてさらなる競争を通じて、ストロークAI製品とサービスの範囲を購入/供給するためのシンプルで効果的、効率的、かつ準拠したルートが提供される」ことになります。
5月、NHS執行部は、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによる医療サービスへの需要を踏まえ、脳卒中治療にAIを活用することで、これらの患者のケアの質を向上させることができると述べました。上級医療従事者たちは、患者が新型コロナウイルスへの不安から、必要な治療を受けることを先延ばしにしていると指摘していました。
「NHS全体で、機械的血栓除去術など人生を変えるような治療に関する臨床的意思決定をサポートするAIソリューションが導入されている。機械的血栓除去術は長期的な障害を防ぎ、脳卒中後のより多くの人が自立できるようにする」と報告書は述べている。
「新しいAIツールにより、医師は患者のスキャン画像をアプリで遠隔的に確認し、患者にとって適切な治療オプションについてより適切かつ迅速な判断を下すことができます。」
しかし批評家たちは、NHSが、臨床機械学習モデルを訓練し、収益化するために民間のAI企業に患者データを提供することには注意すべきだと長らく主張してきた。
ロンドンのロイヤル・フリーNHS財団トラストとグーグルのディープマインドとの契約では、160万人の患者データが世界的検索大手のAI事業部に引き渡されたため、英国のデータ保護法に違反した。
法律研究者のジュリア・パウルズ博士は、ヘルス・アンド・テクノロジー誌に次のように書いている。「ディープマインドとロイヤル・フリーが初めてデータ共有契約を締結してから7か月後、データがディープマインドに譲渡され製品開発とテストが開始されてから5か月後、そしてプロジェクトが公表されてから2か月後、独立したジャーナリズムの調査によって必要な情報が明らかになって初めて、ディープマインドとロイヤル・フリー間のデータ移転の性質、範囲、限界について公の場で議論が交わされるようになった。」
NHSにおける民間AIの活用を懸念する人々にとって、今回の調達は安心材料とはなりにくいだろう。NHSシェアード・ビジネス・サービス(NHS Shared Business Services)は、保健省とソプラ・ステリアの合弁企業である。この企業は、遅延が続き、目的に適っていないと批判されたビザサービスのために内務省と9100万ポンドの契約を交わした際、移民法実務家協会から不当利得行為だと非難されたのと同じ企業だ。
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さらに、AIが実際に脳卒中の診断と治療において医師に効果的な支援を提供できるかどうかという疑問もあります。英国医学雑誌に掲載された論文では、長期的な成功はNHSのデータシステムとの良好な統合にかかっていると主張されています。
米国を拠点とするこの研究では、「AIシステムが過去のデータを用いた初期トレーニング後に導入されると、データの継続的な供給はシステムの更なる開発と改善にとって極めて重要な課題となる。現在の医療環境では、システム上でデータを共有するインセンティブが働いていない」と指摘されている。
国家監査局が依然としてNHSの統合デジタル技術導入へのアプローチを批判していることから、NHSにAI企業を招き入れることで、NHSが長期的な利益を得られるシステムやプロセスを備えないまま、AI企業が患者データを収益化する可能性があるのではないかと疑問を呈するのは当然だろう。®