あらゆる優れたエンタープライズおよびテクノロジーニュースウェブサイトの背後には、ストレージがひっそりと存在しています。しかし、ストレージ業界は止まることを知らず、El Reg誌も毎週、重要なニュースからそうでないニュースまで、様々なニュースで溢れています。しかし、私たちはストレージ専門の雑誌ではありません。独立した記事にはならないような短い記事でも、ストレージに詳しい皆さんにはきっと気に入っていただけるはずです。さあ、椅子に座ってコーヒーを飲みながら、ブリストル大学の新しいスーパーコンピューター、IntelのSSDの受賞歴、Diablo TechのMemory1ベンチマークなど、ぜひ読み進めてください。
CohesityとLenovo
Cohesity（セカンダリストレージ統合）は、Lenovoからグローバル認証を取得しました。Lenovoは、Cohesityのソフトウェア製品を中国で提供（おそらく再販）する予定です。これはCohesityにとって大きな勝利です。
レノボITSディレクターのPengCheng Zhang氏は次のように述べています。「Cohesityの製品は、レノボにとって破壊的かつ革新的なソリューションです。データ保護とNASのユースケースを簡素化する大きなチャンスがあると考えています。」
Cohesityのコーポレート・ビジネス開発責任者であるVivek Agarwal氏は、この提携を喜ばしく思っています。「Lenovoとの提携により、米国国内だけでなく、世界中の様々な市場への急速な拡大を継続することができます。」
CohesityとHPE
HPE は、昨年 12 月に開始したパイロット プログラムに続き、全世界規模の HPE Complete プログラムを通じて、自社のエンタープライズ クラス サーバーおよびネットワーク スイッチと組み合わせた Cohesity のソフトウェアを直ちに再販します。
このシステムは、オンプレミスとパブリッククラウドの両方のインフラストラクチャに対応する、事前構成済みの認定スケールアウトストレージソリューションです。HPE Proliantサーバーとネットワークを活用し、データ保護からテスト／開発、分析に至るまで、あらゆるセカンダリストレージワークフローをCohesityプラットフォーム上に統合します。
この事前検証済みのシステムは、HPE チャネル全体およびエンタープライズ セールス チームを通じて提供されます。
データコア
DataCoreは、世界中の組織におけるソフトウェア駆動型ストレージ導入の影響を調査した6回目の年次調査を実施しました。調査では、ソフトウェア定義ストレージ、フラッシュテクノロジー、ハイパーコンバージドストレージ、プライベートクラウドストレージ、OpenStackなどのテクノロジーへの支出レベルを調査しました。
ソフトウェア定義ストレージは2017年の支出でトップとなり、割り当てられた予算の11～25％を占めると回答した企業は16％、予算の25％以上を占めると回答した企業は13％でした（これは全カテゴリー中で最も高い割合です）。
調査対象者のうち、ソフトウェア定義ストレージへの移行を検討していないと答えたのはわずか6%でした。
意外なことに、調査結果では、OpenStack ストレージなどの大いに宣伝されたテクノロジーに 2017 年に割り当てられる資金が非常に少なく、回答者の 70% が「該当しない」と回答していることがわかった。
ソフトウェア定義ストレージを実装する主なビジネス推進要因は次のとおりです。
- 異なるストレージモデルの管理を簡素化するため – 55%
- 将来を見据えたインフラ整備のため – 53%
- ストレージメーカーによるハードウェアロックインを回避するため – 52%
- 既存の貯蔵資産の寿命を延ばすため – 47%
質問の 1 つは、「ストレージ インフラストラクチャで、どのような技術的失望や失敗を経験しましたか?」というものでした。上位 3 つの回答は次のとおりです。
- クラウドストレージはコスト削減に失敗 – 31%
- オブジェクトストレージの管理は難しい – 29%
- フラッシュはアプリケーションの高速化に失敗した – 16%
回答者が最も深刻なパフォーマンス課題（ストレージが根本原因であると考えられる）を経験していると考える上位2つの環境は、データベースとエンタープライズアプリケーション（ERP、CRMなど）です。DataCoreは、より高速なデータベースとデータ分析の必要性が、パフォーマンスを最適化し、リアルタイム応答の需要を満たすテクノロジーに対する新たな要件を生み出していると考えています。
ディアブロ・テクノロジーズ
Diablo Technologies は、これらの DIMM によってサーバーがいかに高速化されるかを示す Memory1 フラッシュ DIMM ベンチマーク セットをリリースしました。同社によると、Optane XPoint を待つ必要はありません。
Apache Spark SQLワークロード用のTPC-Hベンチマークを使用しました。ベンチマークは以下の構成で実行されました。
- 5ノードDRAMクラスタと5ノードMemory1クラスタ
- 7ノードDRAMクラスタと2ノードMemory1クラスタ
すべての DRAM ノードは SSD ドライブを使用し、すべての Memory1 ノードは Spark ローカル ストレージに DMX RAM ディスクを使用しました。
Spark ベンチマーク実行における Diablo Supermicro サーバーの詳細
Memory1 を使用してクラスター メモリ サイズを増やすことで、サーバーの処理時間は最大 289% 短縮され、全体的な総所有コスト (TCO) は最大 51% 削減されました。
全体的に、Diablo によれば、Memory1 を使用すると、各サーバーは全体的なコストを約半分に抑えながら、パフォーマンスを 3 倍に高めることができます。
なぜApache Sparkをオープンソース化したのか？大規模で複雑なデータセットの高速データ処理を可能にし、構造化データ処理用のSpark SQLモジュールにより、Sparkデータに対してSQLライクなクエリを実行できる。Diabloによると、その大規模なインメモリ要件はMemory1に最適なアプリケーションだという。
