人工知能ソフトウェアがプレイできる最新のゲームは何ですか？そう、それはピクショナリーです。
米国シアトルにあるアレン人工知能研究所（AI2）のAI研究者たちは、ピクショナリーに着想を得た「AI搭載のお絵かき＆推理ゲーム」Iconaryを開発しました。プレイヤーはAllenAIというボットと対戦し、片方が絵を描き、もう片方が推理役となります。そう、AllenAIとは、研究所に資金を提供した故マイクロソフト共同創業者のポール・アレンのことです。
絵描きのあなたは、「鹿を追いかける」といったフレーズを与えられ、AllenAIに推測させるシナリオを描かなければなりません。やり方は至ってシンプルです。2人の棒人間が、お互いと鹿を追いかけているように走っている絵を描きます。
本物のPictionaryゲームとは異なり、Iconaryではシーンの各セクションを一度に描き、各セクションを分析してから次のパートに進みます。「ボールをキャッチする」というシーンの場合、まず腕を伸ばした人物を描きます。ソフトウェアはスケッチからいくつかの候補を提示し、うまくいけば「腕を伸ばした女性」または「腕を伸ばした男性」がリストアップされます。その中から1つを選び、そのアイコンを画面上に配置します。次にボールを描きます。ソフトウェアは他の丸い物体のリストからボールを提案するはずです。そのアイコンも、伸ばした手の近くに配置します。するとAllenAIが「ボールを投げる」、次に「ボールをキャッチする」といった推測をし、ゲームは完了です。
推測役のボットは、代わりに絵を描く役を担います。絵がかなり抽象的なので、ご注意ください。
一見すると、囲碁、チェス、Dota 2など、AIがプレイできる他のゲームと比べると、Iconaryはかなり単純で、あまり魅力的ではないように思えます。複雑な戦略的思考や素早い反応は求められません。しかし、AI2は、このゲームは機械に常識を教えるのに役立つと主張しています。
「AIコミュニティがAIアルゴリズムの開発とテストのためのサンドボックスとして、チェス、囲碁、アタリといったゲームを選んできた長い歴史があります」と、このプロジェクトの主任研究科学者であるアニ・ケンバビ氏はThe Registerに語った。「これらのゲームで達成されたAIのブレークスルーは目覚ましいものですが、これらのゲームは現実世界でAIシステムに提示される可能性のある状況やシナリオとは全く異なります。」
Iconary はコンピューターに画像とテキストの両方を理解してもらうための取り組みだと彼は説明した。
「プレイヤーはゲームプレイにおいて、日常の常識的な知識を活用する必要があります。例えば、『家族』という言葉を描くには、システムがその言葉が大人、子供、犬や猫などのペットなど、一連の生き物を指していることを理解する必要があります。また、『父親』という言葉は、子供を表す小さな男性と女性のアイコンの隣に、大きな男性のアイコンが描かれるかもしれません。」
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AllenAIは、人間同士のゲームを約10万回観察することで学習しました。7万5000通りのシナリオを表すために使用できるアイコンは1200種類あり、これには約1万2000個の固有語が含まれます。ボットはゲームを観察する中で、アイコンとフレーズ内の対応する単語を関連付けて学習します。研究者たちはテスト用に約2000個のフレーズを残しました。
ケンバヴィ氏によると、Iconaryはまだ第一歩に過ぎないという。研究者たちは、ルームメイトや大統領といった、より難易度の高いコンセプトをゲームに導入する予定だ。
「私たちの最終的な目標は、AllenAIを大規模かつ多様な人々と対戦させることで、大規模なビジュアルチューリングテストを行うことです」と彼は述べた。「これは、参加者がAllenAIか他の人間とペアになり、ゲームの最後には、相手が人間かAllenAIかを推測することを意味します。」
「この指標は、人間が2つを区別できた回数として定義されます。これは、システムが知的な行動を示し、人間のパートナーと効果的に協力する能力の成熟度を示すものとなります。」®
