同じシステムで分析とトランザクションを行えるデータベースを発表してから2年が経ったが、SnowflakeはまだUnistoreを商用リリースしていないと同社のCFOが認めた。
行、列、そしてすべてを実行できるデータベースの検索
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マイケル・スカルペリ氏は、製品の開発と運用にかかるコストを商業的現実に合わせるのが難しいことを理由に、クラウド分析およびデータプラットフォーム企業である同社は、この製品を「非常に近いうちに」一般提供する予定だと先週のゴールドマン・サックス・コミュナコピア+テクノロジーカンファレンスで語った。
Snowflake は 2022 年夏の自社カンファレンスで、トランザクション データの分析をサポートする行ベースのストレージ エンジンとして、Unistore をプライベート プレビューでリリースしました。
当時同社は、ユーザーがデータパイプラインを構築してトランザクションシステムからSnowflakeにデータをストリーミングしたり、プラットフォーム内で自らトランザクションアプリケーションを構築したりできるようになると述べていた。
目標は「すべてのデータをSnowflakeに取り込むためのデータパイプラインを作成し、すべてがSnowflake内に保存され、管理が容易になるようにすることだ。これにより、トランザクションデータの管理の複雑さが軽減されるか、完全に排除される」と、Snowflakeの製品管理ディレクターであるカール・ペリー氏は2022年に述べた。
しかし、ゴールドマン・サックスの会合でスカルペリ氏は、ユーザーがSnowflakeデータウェアハウスシステムからUnistoreにデータを移行するとは考えていないと述べた。「これは、本質的にトランザクション型だが、大量のデータとそのデータに対するクエリを必要とする、全く新しいワークロード向けのものです」と彼は述べた。
このシステムは現在パブリックプレビュー段階にあり、Snowflakeはまもなくこの製品を「GA」（一般提供）にリリースする予定だと彼は言及した。商用リリースの遅れは、コストの適正化に苦労したためだと彼は述べた。
「彼らは目標を掲げ、利益がプラスになるようにコスト構造の改善に取り組んできた。」
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もう一つの理由は、極めて高度な技術的課題だった。「これほど時間がかかった理由の一つは、これまで誰もこれを成し遂げたことがなかったこと…技術的な観点から見ても容易ではなかった」と彼は語った。
ここまで来ると、データベースの専門家たちが呆れた顔をするのも無理はないだろう。私たちは以前にも同じような状況に陥ったことがあるのだ。
2019年、データベース企業のSingleStoreは、「Universal Storage」と呼ばれる単一のデータストア上で、トランザクションワークロードと分析ワークロードの両方をサポートすることを発表しました。このストレージは、2021年7月に米国特許を取得しました。
Snowflake が Unistore を発表したとき、SingleStore は、Snowflake が自社のアプローチに従っているようだと不満を漏らした。
The Registerが以前報じたように、OracleのHeatwave製品やSAPのインメモリデータベースHANAなど、複数のデータベースベンダーが同じ問題に取り組もうとしています。トランザクションシステムに精通したベンダーは、MongoDBをはじめ、自社のデータベース上に分析機能を構築しています。
SnowflakeがUnistoreを発表した際、カーネギーメロン大学のデータベース学准教授であるアンディ・パブロ氏は、Unistoreは2000年代後半から提供されているVerticaの書き込み最適化ストレージ（WOS）に類似しており、また2021年に発表されたGoogleの新しいDBMS Napaも同様の機能を備えていると指摘しました。このアイデアの注目すべき学術的実装としては、2015年のTUMのHyPerや、2010年のザールラントのOctopusDBなどがあります。®
