IDF16 Intelは、人工知能ソフトウェア向けに「最適化」されたサーバーおよびワークステーション向けの強力なXeon Phiプロセッサを開発中であり、そのコードネームはKnights Millである。
Chipzilla のデータセンター グループの責任者である Diane Bryant 氏は、今朝サンフランシスコで開催された Intel Developer Forum の基調講演でこのスライドを公開しました。
このチップはディープラーニングアプリケーション向けに開発されており、2017年に発売される予定とのことです。ダイ上部にRAMを搭載し、多数のコアを搭載し、高性能浮動小数点演算に特化しており、これらはすべて、高スループットの機械学習に必要な演算処理の実行に役立つはずです。
重要なのは、Millがアクセラレータやコプロセッサではないことです。x86コードを実行でき、ホストCPUを必要とせずにオペレーティングシステムやアプリケーションを起動・実行できます。これは、ホストプロセッサの制御を必要とするNvidiaのGPUなどの競合チップとは一線を画しています。
インテルによると、Knights Millは「スケールアウト型分析の実装に最適化されており、ディープラーニングのトレーニングのための重要な機能強化が含まれています。今日の機械学習アプリケーションでは、インテル Xeon Phi プロセッサー・ファミリーの大容量メモリにより、Baiduのような顧客がモデルを効率的にトレーニングすることが容易になります。」
Millは、成長を続けるXeon Phiファミリーの最新版です。2014年に発表された第3世代10nm PhiであるKnights Hillの姉妹製品は、米国エネルギー省が開発中の180PFLOPSのスーパーコンピュータ「Aurora」などに搭載される予定です。
一方、2013年に発表された第2世代14nm PhiであるKnights Landingは、6月に発売されました。最大72基のAtom Airmontコアを搭載し、最大16GBの積層3D RAMと最大384GBの標準DDR4メモリにアクセスできます。仕様の詳細はこちらをご覧ください。Knights Landingは、アンクル・サムのCoriスーパーコンピューターに搭載される予定です。それ以前は、Knights CornerとKnights Ferryが使用されていました。
Xeon Phiファミリーは高性能サーバーやシステムを対象としており、価格も高額です。Knights Landingの部品は少なくとも2,500ドルかかります。これまでは、シミュレーションや材料研究などを行う学術機関や政府機関の研究者向けに売り出されてきました。しかし今、AIスタートアップのNervanaを傘下に収めたIntelは、Xeon Phiを人工知能（AI）に転用しようとしており、Nvidiaもその標的となっています。®
