アナリスト会社フォレスターのレポートによると、生成AIは2030年までに米国の240万の仕事に取って代わり、さらに1100万の仕事に影響を与えるが、他の形態の自動化によってさらに多くの仕事が失われることになるという。
同社の「2023年生成AIによる雇用への影響予測」[有料]では、この技術によって置き換えられる仕事よりも再形成される仕事の方が多いと予測しているが、「はっきりさせよう：生成AIはホワイトカラーの仕事を追いかけている」というセクションも含まれている。
最も取り残されるリスクが高いホワイトカラー労働者は、テクニカルライター、社会科学研究アシスタント、校正者、コピーライター、管理職の人たちです。
最も大きな混乱を経験するのは、大学卒業資格を持ち、ホワイトカラー職に就き、中流階級に属する労働者です。例えば、年収6万ドル未満の人は、9万ドル以上の人に比べて、生成型AIの影響は小さいでしょう。以下のグラフは、様々な職種がテクノロジーによってどの程度影響を受けると予想されるかを示しています。
この報告書では、生成型AIによって雇用が失われる一方で、他の形態の自動化の方がより大きな影響を与えると予測しています。2023年には、生成型AIによって自動化によって失われる雇用の9.3%が失われ、2030年には30.4%に増加すると予測されています。
報告書は、自動化によって置き換えられた仕事のすべてが人間にとって失われる仕事ではないと主張している。なぜなら、人間は特定の仕事を望まないからだ。
「場合によっては、自動化がこれまで人材不足だった職種を代替するだろう」と報告書は述べている。「例えば、物理的なロボット工学と自動化は、2020年代に最前線の仕事を悩ませてきた労働力不足を埋め始めたばかりだ。」
しかし、他の仕事も人間に影響を与え、フォレスター社のアナリストは「脱工業化のラストベルトが直面しているような深刻な社会的課題」について警告している。
- AIは、この技術を過度に信頼する人たちのコーディングの仕事を奪うかもしれない。
- 国連は「生成AIは仕事を奪うのではなく、ただ変えるだけだ」と述べている
- OECD、27%の雇用がAIの脅威にさらされていると発表
クリエイティブなタイプ：ロボットアシスタントに会いましょう
フォレスター社のアナリストは、編集者、作家、著者、詩人、作詞家など、よりクリエイティブな業界の労働者は、仕事に生成AIツールを取り入れる可能性が高く、置き換えられる可能性は低いと見ている。
フォレスターはリーダーに対し、従業員の生産性を高め、顧客の成果を改善するような方法で生成 AI を使用する方法を考え出すよう促し、その妨げとなる可能性のあるいくつかの障害を概説しました。
この技術は潜在能力に恵まれているものの、実際にはパフォーマンスの低下につながる可能性があります。アナリストは、ChatGPTのようなツールは「一貫性のないナンセンス」を生成する可能性があり、それが顧客サービスの一貫性を損なったり、従業員が問題解決に追われる事態に発展したりする可能性があると指摘しています。
人材のスキル格差も生じるだろう。「（企業は）開発者、ビジネスアナリスト、即戦力エンジニア、さらには倫理学者など、潜在的に希少で高額な人材を新たに採用する必要がある。こうした人材の市場は逼迫するだろう。一方で、変化のペースが速すぎると、貴重なレガシー人材を失う可能性もある」と彼らは警告した。
一部のタスクを自動化すると、必ずしも期待通りの結果にならない場合もありますが、企業はAI導入に踏み切らざるを得ない状況に陥る可能性があります。生成型AIを業務にスムーズに導入するには、自動化によって最もメリットが得られる業務を分析し、プロンプトエンジニアリング（特定の結果を得ることを目的としてソフトウェアへの入力プロンプトを改良する技術）などの新しいスキルを従業員に習得させる必要があります。
「（企業は）あらゆる不測の事態に備えることはできないが、職場における生成AIの無法地帯に備えるための、人材生成AI戦略を構築することはできる。その戦略には、投資、ガードレール、そしてチェックポイントが含まれるべきだ」と報告書は結論づけている。
The Register はForrester にさらなるコメントを求めました。®
