難解な専門論文をタイプして名を上げたい作家には警告しておくが、機械の登場で、ほとんどの人が読むことのないような学術書がすでに執筆されている。
シュプリンガー・ネイチャーは月曜日、学術出版社としては初となる機械生成書籍であると主張する「リチウムイオン電池、最新研究の機械生成要約」を出版した。
たとえ限定的ではあっても、それが最初だという主張は検証が難しい。ロス・グッドウィンの『1 the Road』（2018年）は「AIが書いた最初の真の書籍」と謳われているが、おそらくそうではないだろう。コードで書かれたジャーナリズムは数年前から存在しており、主に決算報告、地震速報、スポーツのスコアといった定型的な報道が主流だった。
無料でダウンロードできるこの電池専門家向けの書籍は、リチウムイオン電池研究の概要を示しており、2016年から2018年に発表された150以上の研究論文を要約している。これは、ゲーテ大学応用計算言語学（ACoLi）研究所の助教授、クリスチャン・キアルコス氏の監督の下、編集された。
「この出版物によって、科学出版社の専門家とコンピュータ言語学者が協力することで、機械生成出版物の課題がどの程度解決できるかを示すことができました」と、キアルコス氏は声明で述べています。「また、このプロジェクトを通して、著者、編集者、出版社、そして消費者の科学的要件と経済的要件の両面における期待をより深く理解することができました。」
文学作品として、あるいは平易な散文としてさえ、ページをめくる手が止まらないほどの作品ではありません。アルゴリズムで書かれたような文章も少なくありません。「リチウムイオン電池の負極として利用されるCuO/グラフェン複合材料に関する数多くの研究が示されている」や「複合電極は、純粋なCuOナノロッドよりも優れた電気化学特性を示した」といった記述を考えてみてください。
しかし、この本の欠点は、Springer Nature の製品データおよびメタデータ管理ディレクターの Henning Schoenenberger が執筆した序文で認められており、このバッテリー研究概要の作成プロセスが説明されている。
ショーネンベルガー氏は、このプロジェクトは自然言語処理と関連技術を統合した機能的な制作ワークフローの構築に重点を置いていると示唆している。AI画像認識などの急速に進歩している分野にまだ追いついていない自然言語処理の最先端技術を進歩させることは目指していない。
かわいいけど、十分ですか?
カーネギーメロン大学ヒューマンコンピュータインタラクション研究所の准教授ジェフ・ビッグハム氏は、The Registerへの電子メールで、このプロジェクトは期待外れだったと述べた。
「高品質な入力テキストを取り込み、抽出された要約を並べて吐き出し、一見してある程度の一貫性を持たせるのは非常に簡単です」と彼は述べた。「実際、抽出要約の性質上、入力テキストが一貫している限り、要約も断片的に一貫性を保つことができます。人間の読者が価値を感じるものを作るのは、はるかに困難です。」
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リチウムイオン電池研究のワンストップショップとして、「リチウムイオン電池」は、読むというよりは学術論文への参考文献を見つけるという点で機能的かもしれません。しかし、そのためにも、ビッグハム氏はGoogle Scholarの検索結果リストを集約することが同様に効果的かもしれないと示唆しています。
シェーネンベルガー氏によると、過去3年間でリチウムイオン電池に関する学術論文が5万3000本以上発表されているという。彼は、将来のバッテリー技術の進歩は人類にとって存在意義に関わる問題であり、自動化の適用が不可欠であると考えている。
「人類の未来はリチウムイオン電池研究の進歩にかかっており、研究者がこの進歩を達成するための革新的な方法を考え出す必要がある」と彼は序文に記した。「ここで自然言語処理と人工知能（AI）の可能性が活かされ、研究者が膨大かつ増え続ける文献を常に把握するのに役立つ可能性がある」
シェーネンベルガー氏は、自動出版によって、倫理的な観点から機械生成コンテンツに誰が責任を負うのかといった、まだ解決されていない問題がいくつか生じていることを認めている。このプロジェクトの目標の一つは、今後ますます機械生成による出版が増えるであろうことから、こうした問題に取り組み始めることだ。
シェーネンベルガー氏によると、シュプリンガー・ネイチャーは将来の機械学習プロトタイプの開発において、化学分野だけでなく、社会科学や人文科学といった分野にも目を向ける予定とのことだ。楽しみだ。®
