まとめ今週すでに取り上げた内容に加えて、AI 関連のニュースを簡単にまとめました。
NVIDIAにとって、仮想通貨マイニングは大失敗に終わった。今週発表された第2四半期決算では、データセンターやゲームといった期待されていた分野で力強い成長が見られたが、仮想通貨マイニングは好調ではなかった。以下は、2019年度第2四半期（7月29日までの3ヶ月間）の決算概要である。
- 収益は31億2000万ドルに達し、前年比40パーセント増となった。
- 純利益は11億ドルで前年比89パーセント増となった。
- 1株当たり利益は1.76ドルで前年比91パーセント増。
GPUの需要は昨年比40%増で、売上高は26億6000万ドルに達したと伝えられています。フォートナイトやPUBGといった人気オンラインゲームは、NVIDIAのゲーム部門の業績を牽引し、売上高は52%増の18億ドルに達しました。ディープラーニングのブームは、同社のグラフィックカードを演算アクセラレーターとして利用するデータセンター事業を83%加速させ、7億6000万ドル規模に押し上げています。NVIDIAの自動車関連事業は規模が小さく、売上高は前年比13%増の1億6100万ドルでした。プロフェッショナル・ビジュアライゼーション部門は20%増の2億8100万ドルとなりました。
暗号通貨マイニングでは最も弱かった。相対的に見て、人々はもはやデジタルマネーを稼ぐためにNvidiaのカードを購入しておらず、当分の間はそうならないだろう。暗号通貨マニアによる買いだめでNvidiaのカードが手に入らない人にとっては朗報と言えるだろう。
「当社の収益見通しでは、仮想通貨特化型製品の収益が約1億ドルに減少すると予想していたが、実際の仮想通貨特化型製品の収益は1,800万ドルであり、今後の貢献はごくわずかになると予想している」と同社は木曜日のアナリストとの決算発表で報告した。
数ヶ月前、CEOのジェンスン・フアン氏は、特にGeForceシリーズをはじめとするチップの供給不足はイーサリアムのマイニングによるものだと述べていました。価格は一時的に急騰しましたが、その後下落し、通常の水準に戻りつつあります。フアン氏は以前、NVIDIAは暗号通貨業界をターゲットにしておらず、GeForceのパーツはゲーマー向けに確保したいと述べていました。
決算説明会で、仮想通貨がゲーム業界にどれほど影響を与えたかと問われたフアン氏は、「多くのゲーマーは夜、寝ている間にマイニングを行うことができます。ですから、彼らが仮想通貨を購入するのはマイニングのためなのか、それともゲームのためなのか、判断が難しいところです」と答えました。
「一部のマイナーは当社のOEM製品を購入できず、市場に飛び込んで小売店から購入しようとしました。おそらくこれもかなり多かったでしょう。そして、これはすべて過去数四半期、おそらく第3四半期後半から第4四半期、第1四半期にかけて起こり、前四半期はほとんど見られませんでした。そして、今後は仮想通貨マイニングは行われないと予測しています。」
本稿執筆時点で、Nvidiaの株価は4.90%以上下落している。
Nvidia のさらなるニュース...新しい GPU アーキテクチャ: Nvidia は、今年の SIGGRAPH カンファレンスで、新しいアーキテクチャを備えた Quadro RTX という新しい GPU ラインも発表しました。
Quadro GPUはすべてTuringアーキテクチャを採用した初の製品であり、高負荷のコンピュータグラフィックス処理をターゲットとしています。「ユーザーは、少なくともあと5年は利用できないと予想されていた強力な機能を、今や利用できるようになります」と、NVIDIAのプロフェッショナルビジュアライゼーション担当バイスプレジデント、ボブ・ペティ氏は今週初めに述べました。
デザイナーやアーティストは、レイトレーシングによるフォトリアリスティックなディテールで、複雑なデザインや視覚効果をリアルタイムで操作できます。また、映画スタジオや制作会社は、レンダリングワークロードのスループットを向上させ、時間とコストを大幅に削減できます。
Turingアーキテクチャは最大4,608個のCUDAコアを搭載し、最大16兆/秒の浮動小数点演算を並列処理することで、ハイエンドのリアルタイムレイトレーシングを実現します。また、NVIDIAのNVLinkを使用することで、2つのGPUを接続することで、100GB/秒のリンクでデータ転送を行い、合計メモリ容量を96GBまで拡張できます。
Quadro RTX シリーズの Nvidia レイトレーシング GPU ... クリックして拡大
価格は安くはなく、16GB の RAM を搭載した Quadro RTX 5000 で約 2,300 ドルから始まり、24GB のメモリを搭載した Quadro RTX 6000 では 6,300 ドルまで上がり、最後に、48GB で RAM が 2 倍の Quadro RTX 8000 ではなんと 10,000 ドルになります。
Hey Siriはあなたの位置情報を調べて、あなたの理解を深めます。「Hey Siri、最寄りのBART駅または地下鉄駅はどこですか？」そして、「Hey Siri、音声認識システムの精度向上のために私の位置情報を使用していることをご存知ですか？」
Appleの音声制御ロボットは、「スターバックス」や「ウォルグリーン」といった単語は認識しやすいものの、「近所のピザ屋」や「美容院」といった単語は理解しにくい傾向があります。これはパフォーマンスのボトルネックとして知られており、Appleは位置情報に基づく言語モデル（Geo-LM）を活用することで改善を図ってきました。
「これらのモデルにより、Siriは、音響モデルと一般的な言語モデル（標準的な自動音声認識など）によって提供される情報だけでなく、ユーザーの周囲のPOIに関する情報も使用して、ユーザーが意図する単語の順序をより正確に推定できるようになります」とSiri音声認識チームは今週発表した。
POIとは、興味のある地点のことです。ユーザーの位置情報は、米国国勢調査局の地域に基づいて特定のGeo-LMに割り当てられます。Appleによると、アメリカのほとんどの地域をカバーしているとのことです。Geo-LMは通常の音響モデルとペアリングされ、音声認識によって生成されます。
どちらも個別にトレーニングされています。音響モデルは5,000時間の英語音声データを使用し、Geo-LMは「収集され、プライバシーが保護されたライブ使用データのソース」です。テストデータセットの1つでは、開発者はYelpのレビューからPOI（主要施設）の名前を収集し、単語エラー率を40%削減しました。
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