テーブルトップの電気自動車レースで真剣にプレイした後、親指が痛くなってしまったことはありませんか？The Reg は、ウェアラブル脳波計の論理的結論、つまり Scalextric の自動車を思考で制御する方法を検討しました。
グッドウッド・フェスティバル・オブ・スピードのフューチャーラボで行われたデモンストレーションは、一見、よりクリーンな都市型ブースの一部で、電気自動車のコンセプトカーと、鼓膜を破裂させるほどの迫力を持つグラビティ・インダストリーズのジェットパックに挟まれていた。スロットカーのセットは、アクティブデスクトップの上の透明なパースペックスの間に蛇行しており、車体自体もおなじみの電気ユニットを囲む3Dプリント製のシェルを備えていた。
未来の都市はScalextricです
ソーラーフレアスタジオから契約を受けて、このシステムの技術指導と開発を担当するベネディクト・シーハン氏は、参加者が装着するEmotivヘッドセットを、20世紀半ばに遡るスロットレーシング技術と通信させるプロセスについて説明した。
当初の設計では、ハンドセットをRaspberry Piに置き換え、電圧を制御して車を動かすことができることを実証しました。動作確認後、シーハン氏はヘッドセットに注目を移しました。Emotivはこれを控えめに「Brainwear」と呼んでいますが、実際には消費者向けに最適化されたヘッドウェアです。病院で見かけるワイヤー入りのシャワーキャップや、イーロン・マスク氏の脳コンピューターインターフェーススタートアップ企業Neuralinkが2020年8月に豚で試験していた、やや不安を煽る技術とは全く異なるものです。
Emotiv Insight ギアは、間違いなく医療機器ではありません。
しかし、実際に行っているのは脳内で何が起こっているかを読み取ることです。つまり、シーハンのソフトウェアは信号を検知し、それをおもちゃの車の停止や発進に結びつけることができるのです。ユーザーによるトレーニングはほとんど必要ありません。実際、私たちが実際に試してみたところ、そのトレーニングは立方体を押したり引いたりする動作を視覚化するだけで済み、キャリブレーションソフトウェアがそれを車の発進と停止に解釈しました。
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ソフトウェア自体にも更なる注目が集まる。「開発期間は約7週間でした」とシーハン氏は説明する。彼は、ギズモを繋ぎ合わせる接着剤として、MicrosoftのC#言語とUnityを選択した。COMとAPIの一部については、同僚のグリゴール・トゥドロフ氏に協力してもらった。ヘッドセットからのデータストリームはAPIからアクセスでき、車は回転し続ける。
プロセスは驚くほど簡単でした。数分間のトレーニングで、おもちゃの車が私たちの思い通りに走り回るようになりました。Neurowearなどが10年前に発売したガジェットと比べると、かなり進歩しています。
「ニュートラルは、周囲の環境レベルを把握するためのものです」とシーハン氏はトレーニングと設定について説明した。「ただ周囲を見回し、あまり深く考えすぎないようにするだけです。そして、そこから導き出せる情報はすべてコマンドとして使われます。」
そして、あなたの心の命令により、車は出発します。
価格が下がり、デバイスがますます消費者に優しくなるにつれ、脳からのデータを解釈する機械学習を活用することで、スロットカーレース以外の可能性も見えてくるとシーハン氏は語った。
「かなりの時間をかけなければならないと思います」と彼は付け加えた。確かに、（彼の例である）1000枚の象の写真は、彼ら自身を見るわけではないだろう。「しかし、下半身麻痺の患者に関しては」と彼は言った。「はい、ほぼ実現に近づいていると思います」
ウェアラブル脳波測定法は決して新しい技術ではないが、シーハン氏の研究は、着用者の頭からワイヤーやセンサーが生えているような時代とはかけ離れた、ウェアラブル脳波測定法がいかに身近なものになりつつあるかを示しているようだ。
手持ちのコントローラーを使わずに、自分の思考だけで速度を設定できたら楽しいと思いませんか?®
