Python Software Foundation (PSF) は、ツールベンダーの JetBrains と共同で、30,000 人を超える参加者によるこれまでで最大規模の第 8 回 Python 開発者調査を発表しました。
実際の調査は 2024 年後半に実施され、ダウンロードした生データには 29,000 件近くの回答が含まれていますが、この不一致は PSF が結果をフィルタリングしてスパムや 18 歳未満の回答を除外したことによる可能性があります。回答者の 72% は仕事で Python を使用しており、残りは教育または趣味で開発を行っている人々です。
Python の人気が高まっていることを示す強い兆候があります。これは、使用量が 7% 増加したことを示す最新の Stack Overflow の調査と一致しています。回答者の 50% はプロのコーディング経験が 2 年未満であり、39% は過去 2 年以内に Python を使い始めたことから、多くの新しい Python 開発者がいることがわかります。
PSFフェローのマイケル・ケネディ氏は、開発者のわずか15%しか一般公開されている最新バージョン3.13を使用していないと指摘しました。ケネディ氏は、全員がアップグレードすれば、クラウド利用料を数百万ドル節約できるだけでなく、効率性の向上によって地球環境にも優しいと主張しました。さらに、開発者の大半はコンテナ（53%）またはサーバーレス（28%）を使用しているため、アップグレードは容易であるはずです。
一方、開発者は、アップグレードしない理由として、現在使用しているバージョンがすべてのニーズを満たしている (53%)、互換性の問題 (27%)、または時間の不足 (25%) を挙げています。
実際、Python開発者は比較的迅速にアップグレードを行っています。最も広く使用されているバージョンは3.12（35%）で、2023年後半に初めてリリースされました。次いで3.11（21%）となっています。これは、バージョン3.11と3.10が最も多く使用されていた昨年と同様の傾向です。また、多くのPythonアプリケーションがネイティブコードアドオンを使用しているため、効率性の向上を自信を持って計算することは困難です。
ウェブ開発ではPythonの使用がかなり多いが、データサイエンスではやや遅れている。
Pythonは、Web開発（46%）とデータ分析（48%）でほぼ同程度使用されており、どちらも前年からわずかに増加しています。ただし、機械学習（41%）やデータエンジニアリング（31%）といった他のデータサイエンス分野での使用も加えると、依然としてPythonが主流であると考えられます。しかし、Web開発分野での使用割合は依然として大きいです。
さらに詳しく見てみると、Django（35%）とFlask（34%）はWebフレームワークではほぼ互角ですが、FastAPI（38%）は前回の調査（29%）から大幅に増加しています。APIフレームワークとして、FastAPIは他の2つのリーダーと直接比較することはできませんが、その成長は注目に値します。
- あなたの履歴書は21世紀にふさわしくありません。今こそ、それを改善すべき時です。
- 30年を経てもPHPは進化し続けている: チームはパイプ演算子を追加し、ジェネリックを検討している
- NvidiaのTriton推論サーバーの連鎖的なバグがシステム全体の侵害につながる
- Python ベースのマルウェアが数百枚のクレジットカード、20 万件のパスワード、400 万件の Cookie を盗む
急成長を遂げているもう一つのツールは、pipパッケージマネージャの代替として位置付けられているRustベースのツール、uvです。uvプロジェクトは、pipよりも10～100倍高速で、より包括的であると主張しています。uvの使用率は11%にまで急上昇しています。
ツール分野では、スポンサーであるJetBrainsにとって悪いニュースは、MicrosoftのVisual Studio Code（48%）が、同社のIDEであるPyCharm（25%）を上回って人気をリードしていることです。前回は、それぞれ41%と31%でした。
Pythonの利用が急増しているにもかかわらず、PSFは今月初め、PyCon USの運営費と財団の費用増加による資金不足のため、助成金プログラムを一時停止すると発表しました。2024年度の年次報告書によると、収益は2023年から2024年にかけてわずかに増加したものの、経費の増加が大きく、純利益は1,462,000ドルの赤字（2023年は-225,000ドル）となりました。
PSF は、PyPI パッケージ リポジトリのホスティング、Python の配布、イベントの実行、CPython 開発者の雇用など、さまざまな方法で Python をサポートしています。
解決策は何でしょうか? 「PSF は、Python を基盤として構築され、Python から収益を得ている企業からのさらなるサポートとリソースを必要としています」とコミュニティ コミュニケーション マネージャーの Marie Nordin 氏は述べています。®
