CEO:「情報の混沌を論理的な傑作にまとめ上げる」

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CEO:「情報の混沌を論理的な傑作にまとめ上げる」

今週のストレージ ニュースのコレクションは、今月のマーケティング流行語賞から始まり、この賞はスタートアップ企業の Panoply に優れた成績が授与されました。

Panoplyは2016年後半にステルス状態から脱し、ついにデータウェアハウス製品の一般提供開始を発表した。データ管理業界における40年間の停滞を経て(ちなみに、これは現実的な主張だろうか?)、Panoplyは世界唯一のクラウドネイティブで完全自動運転・自律型「スマートクラウドデータウェアハウス」を提供していると謳っている。

右。

Panoply のリリースで使用されているマーケティング用語は、このジャンルの愛好家にとっては絶品であり、この製品は「人間の介入を必要としない、摩擦のないセルフサービスのデータ管理エクスペリエンス - これまで達成されていなかった偉業」と説明されています。

えーっと、人間の介入なしにセルフサービスのデータ管理体験を提供するというのは、矛盾しているように聞こえます。セルフサービスは人間のものじゃないんですか?ええ、私たちに何が分かるというんですか?

同社は、機械学習アルゴリズムに基づく独自のアーキテクチャを備えていると述べている。顧客100社のうち約70%が、ペタバイト規模のデータをリアルタイムで取り込み、最適化することに成功した。

これらの大胆な主張を検証したい方は、Panoplyのブログ記事をご覧ください。ブログ記事によると、この製品は「人間によるデータベースの管理や調整を必要としない、自律的な機械学習データウェアハウス」です。

そしてこう書かれています。「一般公開は Panoply の成長における重要なベンチマークです。」えーと…翻訳で失敗したのかな?

Panoply の CEO である Yaniv Leven 氏の次の言葉を聞いてみましょう。「これは学習マシンであり、その世界のルールを構築し、進行中の継続的な情報の混沌を 1 つの論理的な傑作にまとめ上げます。」

そして、「本日、私たちは Panoply とともに、分析インフラストラクチャにおいて IT の未来学者 Ray Kruzweil の『シンギュラリティ』コンセプトの実現に向けた最初の一歩を踏み出します。」

これらの人々は、完全にクレイジーか、素晴らしい製品を持っているかのどちらかです。Crunchbaseによると、Panoplyは2015年に設立され、シードラウンドと2回のAラウンドで1430万ドルの資金調達を達成しており、投資家にはIntel Capitalも含まれています。

結局、この会社は完全に狂っているわけではないのかもしれません。こちらから21日間無料で製品をお試しください。

フラッシュドライブとハードディスクドライブの出荷量の比較

ウェルズ・ファーゴのアナリスト、アーロン・レイカーズ氏は、エンタープライズHDDとSSDを見ると、SSDの勢いが続いていると報告しています。エンタープライズHDDの出荷容量は2017年第3四半期に66.32エクサバイトとなり、前年同期比10%増となりました。このうち、ニアライン/ハイキャップHDDの出荷容量は前年同期比12%増の61.8エクサバイト、ミッションクリティカルなエンタープライズHDDの出荷容量は前年同期比6%減の約4.5エクサバイトとなりました。

これに対し、エンタープライズ SSD の総容量は前年比 86% 増の 7 エクサバイトとなり、これはフラッシュ総容量の約 17% に相当します (1 年前は 12%)。

価格 ($/TB) の観点から見ると、エンタープライズ SSD の $/TB がおよそ $504/TB に上昇したことが強調されています。これはニアライン/大容量 HDD のおよそ $30/TB に匹敵し、SSD に対して HDD のプレミアムが 17 倍であることを意味します。現在、ミッション クリティカルな HDD では約 3.7 倍のプレミアムです。

IDC の推定によると、エンタープライズ SSD の収益は 2017 年第 3 四半期で合計約 35 億 2,500 万ドルに達し、エンタープライズ HDD の総収益は約 24 億 3,000 万ドル (ニアライン/ハイキャップ HDD では 18 億 3,000 万ドル) でした。

HDD vs SSD 出荷数 2017年第3四半期

エンタープライズHDDおよびSSDの収益

GDPR

EgnyteはGDPR(一般データ保護規則)の波に乗り、市場を活性化させる今後の規制について語っています。同社のEgnyte Protect製品は、EU加盟28カ国すべてでコンプライアンスを確保しています。保護対象データの内部を精査し、国民ID番号、銀行口座番号、国民健康保険番号など、各国固有のPII(個人識別情報)を検出します。

この製品は、ブルガリア語からスウェーデン語まで、EU 全域で使用されている 24 の公用語すべてで PII を検出し、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Storage などのオンプレミスとパブリック クラウド ストアの両方をチェックします。

GDPRは2018年5月25日に発効し、個人情報(PII)の保管とEU居住者に関する一連の規則と規制を定めています。EUで事業を展開するグローバル企業がこの規則に違反した場合、最大2,000万ユーロまたは全世界売上高の4%の罰金が科せられます。

これは、企業が個人情報(PII)を保管できるすべてのストレージリポジトリを把握する必要があると主張するデータ管理企業にとって、非常に魅力的なセールスメッセージです。Storage Made Easyのような、マルチボルトストレージカタログと管理製品を提供する企業は、必要な包括的な可視性を提供できると自信を持って言えます。

Boldon James は、データ分類を Box リポジトリに拡張する Box Classifier をリリースしました。これにより、データの分類値によって、どの顧客全体の保護ポリシーが適用されるかが決定され、Box 内の Boldon Jame の分類済みドキュメントの共有可能性が制御されます。

また、GDPRの観点から、PII(個人情報)、PHI(医療情報技術)またはITAR(情報技術局)管理データといった機密性の高いデータの漏洩を禁止することもできます。データシートはこちらから入手できます。

買収

プライベートエクイティハウスのK1ベンチャーズは、ガートナーのEIAマジッククアドラントでビジョナリーと評価されたエンタープライズ情報アーカイブプロバイダーのActianceを買収しました。これにより、Actianceは、K1が昨年2億1500万ドルで買収した競合企業のSmarshと統合されます。

Actiance は通信コンプライアンス、アーカイブ、分析テクノロジーを持っており、Smarsh はコンプライアンス、電子情報開示、リスク管理のためのアーカイブ製品を持っています。コンプライアンス、分析、アーカイブが重点分野であるため、両者の適合性がわかります。

K1によると、ActianceとSmarshの合併により、世界トップ15の銀行、地域銀行、中規模銀行、証券会社を含む6,500社以上の金融サービス企業、そして政府機関やその他の規制対象業界の組織にサービスを提供することとなる。これらの顧客はすべて、SEC(証券取引委員会)やFINRA(金融取引規制機構)の基準、MiFID II、そしてもちろんGDPRといった規制によって不正行為を阻止されている。そのため、コンプライアンス検証は大きなニュースとなる。

パートナーシップ

データ保護企業Acronisは、自社のソフトウェアをAutotaskと統合します。サービスプロバイダーは、Autotaskコンソールから直接Acronis Data Cloudデータ保護サービスをプロビジョニングおよび管理できるようになります。AutotaskはProfessional Services Automation(PSA)ソフトウェアを提供しています。これは、Autotaskの既存のAcronis Backup Cloudサポートを基盤としています。

AparaviのオープンフォーマットSaaSプラットフォームは、Wasabiのホットストレージサービスとの連携が認定されました。Aparaviと連携することで、ユーザーはAparavi SaaSプラットフォーム内からWasabiを動的に選択し、コンプライアンス規制に準拠し、単一のクラウドリポジトリ内またはマルチクラウドストレージアーキテクチャの一部として長期的なデータ保護を実現できます。

Big Data as a Service サプライヤーのBlueDataは、 Dell EMC キット上で Docker コンテナを使用する EPIC ソフトウェアの再販業者契約を締結し、Dell EMC とのパートナーシップを拡大しました。BlueData も EPIC ソフトウェアを販売する予定です。

BlueData は、Dell EMC のグローバル セールス チームおよびチャネル パートナー向けの価格表およびコンフィギュレーターに含まれます。

EPICソフトウェアは、Hadoop、Spark、その他のビッグデータツール向けのクラスターを、安全なマルチテナント環境で瞬時に構築する機能を備えています。Dell Technologies CapitalはBlueDataの初期投資家であり、同社の取締役を務めています。

ソフトウェア定義のvNASとオブジェクトストレージを開発するCompuverdeは、ファイル管理企業Data Dynamicsと提携し、移行からファイル階層化、アーカイブに至るまでのデータ資産管理、そしてストレージ管理の自動化とオーケストレーションのためのAPIの提供を目指しています。詳細はこちらをご覧ください。Data Dynamicsは、ファイルをネイティブのオブジェクトストレージ形式に変換し、直接アクセスを可能にするStorageX v8.0製品を提供しています。

Microsemi 社は、同社の Adaptec 12Gbits/s SAS/SATA HBA 1100 が Cavium の ThunderX2 ARM CPU と相互運用可能であると発表しました。

ファイル同期・共有ツールのPanzuraは、Frameと提携し、ブラウザからアクセスできる仮想デスクトップサービスを備えた仮想ワークスペースにおいて、グローバルかつリアルタイムなコラボレーション機能を提供します。Frameは、PanzuraのFreedom製品と連携した安全なクラウドワークスペースプラットフォームを提供し、これらのワークスペース内のデータへのユビキタスアクセスを実現します。

Arcitectaは、 Spectra BlackPearl統合ストレージシステムとSpectra Verde NAS製品を、同社のMedafluxデータ管理プラットフォームに統合しました。これは、分散したグループ間であらゆる種類のデータを共有、操作、管理することを可能にする、メタデータとデータのためのオペレーティングシステムです。

VeeamはCristie Softwareと提携し、既存の仮想サーバー、クラウドサーバー、物理サーバーに加え、UNIXワークロードへの保護範囲を拡大します。これは大きな計画の中では小さな追加ですが、IBM AIXとOracle Solarisのサポートをもたらします。

WDCはGlobusと提携し、Globusの研究データ管理ソフトウェアとWDCのActiveScaleオブジェクトベースストレージ(OBS)システムを統合します。GlobusはActiveScaleコネクタを開発し、ビッグデータ分析データをWDCのディスクアーカイブボックスに保存することを目指しています。

顧客

テネシー大学は、1.1PBのDDN GS14KX並列ファイルシステムストレージを活用し、CFD、機械学習、分子生物学、スマートシティの研究を支援しています。同大学の応用計算科学・工学センター・オブ・エクセレンス(SimCenter)は、DDNシステムに接続する複数のスマートシティテストベッドを構築しており、機械学習アルゴリズムはほぼリアルタイムのデータを活用しています。DDNハードウェアは、GPUハードウェアを搭載したDell EMC HPCクラスターをサポートしています。

Rozo Systems 社は、ロンドン、ブリュッセル、パリ、バンクーバー、ロサンゼルスに拠点を置き、160 名のスタッフを擁する垂直統合型映画グループ Umedia 社が、コモディティ x86 サーバー上で稼働する同社のソフトウェア製品 RozoFS 社を買収したと発表しました。

人々

Rick Ruskin は、 Kaminarioの北米チャネル販売担当副社長から、Violin Memory に改名されたViolin Systemsのワールドワイド販売担当 SVP に異動しました。

ショートパンツ

FileCloudは、ファイル共有、OS間の同期、エンドポイントバックアップ機能を備えたEFFSサービスをAWS GovCloud(米国)で提供開始しました。これにより、連邦政府機関、州政府機関、市政府機関は、AWS GovCloud(米国)上で独自のカスタマイズされたファイル共有、同期、バックアップソリューションを運用できるようになります。

Storage Made Easyは、エンタープライズ向けFile Fabric製品向けのアーカイブおよびランサムウェア対策機能「ForeverFile」を発表しました。この機能は、あるデータストアから別のデータストアへデータをリアルタイムで継続的にアーカイブすることで機能します。

Veeam は、バックアップや災害復旧などの Veeam ベースのサービスをサービスとして提供し、これらのサービスの管理、追跡、請求を行うサービス プロバイダー向けの無料管理コンソールである Veeam Availability Console の一般提供を発表しました。

Waterline DataのSmart Data Catalog v4.03は、メタデータの手動タグ付けを自動化プロセスに置き換え、新規データの作成時を含むすべてのデータ資産を分類し、データ系統を特定するプロセスです。機械学習とクラウドソーシングを活用しています。

そして最後に

毎週のストレージニュース報道でこの確固たるベンチマークをお読みいただき、情報の混沌を一つの論理的な傑作へとまとめ上げる、スムーズでセルフサービス的なデータ理解体験を少しでもお役に立てたことを願っています。ご健闘をお祈りいたします。®

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