Analysis Primary Dataは、ストレージサイロ統合型製品DataSphereをアップデートし、テストや開発だけでなく、エンタープライズのメインストリーム用途にも対応できるようになったと発表しました。新リリースは、数百万ドルのコスト削減、数十億件のファイル処理、そしてIsilonおよびNetAppファイラーの高速化を実現します。
Primary Data社によると、v1.2製品により、エンタープライズ顧客は適切なストレージへのデータフローを適切なタイミングで自動化できるようになります。これは、制御プレーンとデータプレーンを分離し、グローバルな名前空間とパブリッククラウドをバックエンドのストレージ層として利用することで、階層型ストレージ管理（HSM）を適切に実現したものです。
ポリシーエンジンは、パフォーマンス、価格、保護要件を満たすために、グローバルネームスペース内の最適なストレージ層にデータを自動的に送ることができると説明されています。ソフトウェアはブロック、ファイル、オブジェクトを管理します。
V1.2 の機能は次のとおりです:
- 数十億のファイルを管理します。
- Dell EMC Isilon および NetApp ONTAP アレイのサポートにより、非構造化データやその他のファイル ワークロードのスケールアウト NAS パフォーマンスを高速化します。
- Amazon S3 および互換性のあるクラウド プラットフォームへの直接インターフェイス。アプリケーションの名前空間を保持しながら、クラウドのアップロードとダウンロードを線形に拡張します。
- Linux および macOS のサポート、および Windows Server 2008/Windows 7 以降の SMB サポート。
- 進行中の I/O 処理に影響を与えずにリカバリするための、中断のない H/A フェイルオーバーとボリューム取得。
- クローン作成をクライアントから基盤となるストレージに直接オフロードすることで、アプリケーションのパフォーマンスを維持し、容量の使用を最適化します。
- ファイルとクライアントのパフォーマンスを可視化し、ホット ファイルの可視性と、さまざまなストレージ リソースにわたるリアルタイムのパフォーマンス グラフをユーザー ダッシュボードで表示します。
- メタデータ アルゴリズム インテリジェンスとリソース使用率によりパフォーマンスが向上し、データの転送中でもクライアント I/O が維持されます。
プライマリデータデッキからのDataSphere v1.2のパフォーマンス。比較対象システムはIsilonファイラーだったと理解しています。
CEOのランス・スミス氏は、このグラフはレンダリングアプリケーションに関するものであり、DataSphereはスケールアウト型のIsilonシステムよりも優れた負荷分散を実現し、バックエンドノードの利用率を向上させると述べています。Primary Dataによると、DataSphereはIsilonのSmartConnectよりも優れた性能を発揮します。
基盤となるストレージは、IOPS、帯域幅、最も人気のあるファイルなどを含む統計情報を 15 秒ごとに DataSphere に配信するため、ホットスポットを特定できます。
パフォーマンス チャートを表示する DataSphere v1.2 画面
私たちが理解している重要な機能は、DataSphereを新しい企業に導入し、そのポリシーセットを適用することで、Tier 1ストレージに配置すべきでないファイルを識別し、より適切な場所へと下位層に移動する機能です。DataSphereによれば、これにより高速ストレージの過剰プロビジョニングが解消されます。また、Tier 1ストレージに配置するべきファイルを識別し、パフォーマンスSLAを満たすためにTier 1ストレージへ移動させることもできます。
DataSphereのエンタープライズ顧客は1PBのストレージを保有しており、DataSphereは経験則として1PBあたり100万ドルの既存ストレージ費用を節約できると述べていると承知しています。共同創業者兼CTOのDavid Flynn氏によると、これはほぼ線形です。顧客が2PBの既存ストレージを保有している場合、200万ドルの節約が見込めるはずです。
Primary Data社によると、DataSphereはマルチプロトコル、マルチティア、マルチベンダーのストレージ環境におけるあらゆるストレージに適用可能です。これは、セカンダリストレージのみに焦点を当てているCohesityやActivioなどとは異なります。
DataSphere を使用すると、ストレージ アレイ ベンダーのロックインを解消し、パフォーマンスのボトルネックを回避し、過剰なプロビジョニングを回避できると言われています。
このソフトウェアは、メタデータエンジン、アナリティクス（Primary Data社はスマートで客観的なアナリティクスであると説明）、そして高品質なサービスを備えたDataSphere製品として提供されます。年間サブスクリプション形式で販売され、高い可用性を備えています。
お客様は、クライアントデータポータル、データムーバー、クラウドコネクタ、オープンソースのクライアントコードを含むDSX拡張データサービスの年間サブスクリプションもご利用いただけます。これは、お客様が選択した環境に対応したスケールアウト型ソフトウェアです。
ハイパーコンバージドインフラストラクチャ
ちなみに、このソフトウェアはハイパーコンバージド環境のストレージを管理します。DSXはローカルストレージ上で実行され、プールの一部となります。
Primary Dataによると、VSANなどのソフトウェアはハイパーコンバージドノードグループ全体にブロックを配置するため、誰もが近隣ノードの混乱に悩まされる可能性があります。
DataSphereはファイルに何が起こっているかを把握し、ファイルを使用するローカルノードにファイルを関連付けることができます。Flynn氏は、「何が使用されているかを把握できます。これは非常に魅力的です」と述べています。これは、他のソフトウェアによるアプローチでは実現できません。
登録コメント
DataSphere を使うだけでは、問題の解決策にはなりません。ストレージ資産全体に DataSphere 抽象化レイヤーを適用し、現状よりも効率的に資産を管理・監視するという決断です。DataSphere は既存のストレージを効果的に仮想化するため、導入には大きなメリットがあります。
長年HSM製品が約束しながら実現できなかったことを、このソフトウェアは単一の管理画面で実現すると私たちは理解しています。Primary Dataの売り文句は、同社のソフトウェアを使用することで、ビット単位で管理するよりも優れたパフォーマンス、コスト、そしてサービス提供をストレージから得られるというものです。マルチプロトコル、マルチティア、マルチベンダーのストレージ環境はデータファクトリーであり、ストレージ環境の個々の部分を最適化することに重点を置いた職人技の工房ではなく、データファクトリーとして自動化・管理される必要があります。
全体的な利点の主張と、NetApp および Isilon ファイラーのパフォーマンスの高速化などの関連するポイントの主張を確認するには、当然ながら、ご使用の環境で概念実証を行う必要があります。
Primary Data社によると、DataSphereの適用範囲は今後、中小企業にも拡大していく予定です。現時点では、オンプレミスで1ペタバイト規模以上の大規模企業を対象としており、目安としてはこの規模から始めるのが妥当です。もしこの規模に該当するなら、Primary Data社はぜひお話を伺いたいと考えています。そして、あなたのアプローチは「なるほど？ 証明してみなさい」となるかもしれません。®
