AIの成長が持続可能性への取り組みに取って代わる恐れがあり、当局は新規プロジェクトに対する国民の敵意の高まりを目の当たりにすることが予想されるため、データセンター業界は2025年に激動の年を迎えることになりそうだ。
さらに、サーバーファームへの電力供給および配電方法の徹底的な見直しがますます必要になりそうです。
これらの調査結果は、Uptime Institute の最新レポートから得たもので、業界を形成する最新の動向と課題に関する調査に基づいて、今後 1 年の予測を示しています。
AIデータセンターの急増に備えてエネルギー会社に再充電指示
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おそらく驚くことではないが、これら 5 つの予測はすべて、AI と関連クラウド サービスの予想されるブームをサポートするために、より多くのデータセンターに対する需要が大幅に増加することに関連している。
アップタイムの最初の予測は、サーバーファームは今後さらに物議を醸すものになるだろうというものだ。資源利用と温室効果ガス（GHG）排出が新規建設に対する地元住民の反対を強め、一方で政府は経済的利益の獲得に一層関心を寄せるからだ。
The Regは、AIの導入に伴うデータセンターのエネルギー消費に関する深刻な警告を広く報じており、アナリストのガートナーは最近、今後2年間でエネルギー消費量が160%増加する可能性があると予測しています。データセンターによる水と土地の消費も議論の的となっており、税制優遇措置への依存や地元での雇用創出数の少なさといった問題と相まって、地域住民や環境保護団体からの反対が強まることが予想されます。
アップタイムは、多くの政府が定められた期日までに温室効果ガス排出量を実質ゼロにする目標を設定していることを強調しているが、AIブームは電力供給の試金石となる見込みであるため、これらの公約はほぼ確実に達成不可能になると警告している。
政府は賛成、住民は反対
多くの政府は、AIがもたらす経済的利益に固執し、他の懸念事項を軽視しているようだと報告書は指摘している。英国はその好例で、今週AI機会行動計画を発表し、データセンター建設を優先するために計画規制を緩和することを表明した。
Uptimeはまた、データセンター事業者が電力網管理において積極的な役割を担う必要があると予測しています。これは、需要の増大と拡大が背景にあります。電力会社との緊密な連携がなければ、事業者は電力の購入や発電に困難に直面するでしょう。また、サーバーファームは電力を供給または貯蔵し、必要に応じて負荷を軽減する必要があると予測しています。
例えば、マイクロソフトはダブリンのキャンパスに「グリッドインタラクティブUPSテクノロジー」を導入しました。このテクノロジーは、バックアップ電源として設置されたエネルギー貯蔵システムから、必要に応じて電力を送電網に送り返すことを可能にします。これは、再生可能エネルギー源の変動性に起因する電力供給の変動を平滑化することを目的としているのです。
クラウドおよびソフトウェア事業を展開する同社は、同じキャンパス内に自前のガス発電所も建設中であり、電力需要のピーク時でもインフラの稼働を維持できる体制を整えている。アップタイム社によると、事業者は地域の電力網に送電する余剰電力に対して課金することで投資の一部を相殺しようとしており、この傾向は今後さらに広まると見込まれる。
再建の時
これはUptimeの次なる予測にも繋がっています。AIインフラのエネルギー需要の増加により、データセンターは内部構造を抜本的に見直す必要があるでしょう。AIトレーニングによってラック密度はすでにスーパーコンピューティング施設で一般的に見られるレベルにまで押し上げられており、レポートによると、NVIDIA HシリーズGPUを搭載したキットはラックあたり40kWに達しています。
ラック電力の増加は、配電盤、UPSシステム、配電盤、バッテリーといった電力供給インフラが占める膨大なスペースなど、いくつかの課題をもたらすと報告書は警告している。電力アーキテクチャを変えなければ、多くのデータセンターは比較的小さなITルームを囲むように設置された電力工場と化してしまう危険性がある。
この問題を解決するには、IT分野への中電圧（1kV以上）配電や、新たな配電トポロジーの導入といった変革が必要になります。しかし、こうした改革には時間がかかり、2025年はこれを実現するための投資にとって重要な年となる可能性があります。
もう 1 つの予測は、企業が独自の専用 GPU サーバー クラスターを調達して展開するのではなく、パブリック クラウド リソースを使用して AI モデルがクラウドでトレーニングされるようになるというものです。
この見解は、Canalysのチーフアナリストであるアラステア・エドワーズ氏の見解と矛盾している。エドワーズ氏は昨年、クラウドへの大規模AIモデルの導入は「コストの観点から持続不可能」になると主張した。エドワーズ氏は、企業はCoreweaveやFoundryといったコロケーションや専門ホスティングプロバイダーに目を向けるようになると考えている。Uptimeもこれらのプロバイダーについて言及している。
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レポートの最終的な予測では、データセンター事業者はAI処理において、電力を大量に消費するNVIDIAのGPUに代わる選択肢をより真剣に検討し始めるだろうとされています。Uptime社は、2025年にはAIハードウェア市場がより多様化する兆候があると主張しています。
推論にはモデルのトレーニングに必要な計算量のほんの一部しか必要ないため、GPUは不要かもしれません。CerebrasやSambaNovaなどの代替AIハードウェアがより大きな注目を集める可能性があると、レポートは付け加えています。
Uptimeは、2025年はデータセンター運営者がAIによってもたらされる機会と不確実性を乗り越える能力を試す年になると結論付けています。彼らは、既存のサービスレベル契約を維持し、持続可能性の目標を達成し、財務目標を達成しながら、このバランスをとる必要があります。®
