ビッグデータマイニングに何を期待しますか？データダンプの闇の淵から簡単に金塊のような情報を見つけ出せるでしょうか？Wikibonコンサルティンググループの最近のレポートによると、ビッグデータプロジェクトのほぼ半数が失敗に終わっています。
また、現在の技術を使用した場合の収益は、プロジェクト運営コストに見合うものではないことも判明した。
オープンソースのコンサルタント会社は次のように言っている。
最近の調査では、ビッグデータ実践者の46%が、ビッグデータ導入による価値の実現は限定的であると回答しています。さらに残念なことに、2%の回答者はビッグデータ導入は完全に失敗であり、価値は全く得られなかったと述べています。
なぜ？ウィキボンは3つの理由を考えています
- 熟練したビッグデータ実践者が不足している
- 「未熟」で比較的未熟な技術
- 説得力のあるビジネスユースケースの欠如
Wikibonは、現在ビッグデータプロジェクトに投資している約100社の企業を調査し、次のような結果を得ました。「企業は今後3～5年間で、ビッグデータ技術への投資1ドルにつき3～4ドルの収益を期待しています。しかし現実には、ほとんどの企業がこれまでに達成した収益は、1ドルあたりわずか0.55ドルにとどまっています。」
それは哀れですね。
ビッグデータのROI（Wikibon 2013）
その結論は次のとおりです。
ビッグ データを活用して影響力のあるビジネス成果を推進することに関心のある企業は、熟練したビッグ データ実践者の不足と未熟なテクノロジーという二重の脅威に対処する準備をする必要があります。
この報告書は、「これらの障害を克服」し、ビッグデータから「大きな価値」を引き出すために、企業は専門サービス組織やクラウド サービスの活用を検討すべきであると示唆しています。
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