今週、DDoSのような攻撃によりOpenAIがダウンしたが、これはOpenAIの評判が悪かったからではない。

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今週、DDoSのような攻撃によりOpenAIがダウンしたが、これはOpenAIの評判が悪かったからではない。

スーパーラボによると、OpenAIのChatGPTアシスタントとAPIは今週、分散型サービス拒否(DDoS)攻撃を乗り切った。

同社のエンジニアは水曜日の太平洋標準時5時54分(協定世界時13時54分)に、サービスが時折オフラインになっていることを認め、最終的に修正プログラムを導入して復旧させた。CEOのサム・アルトマン氏は、ユーザーからの需要への対応に苦戦しており、それが安定性の問題につながっていると述べた。しかしその後、チャットボットと関連APIが再びダウンし、DDoS攻撃とみられるトラフィックが原因とされた。

これを読んでいる頃には、OpenAIは再び機能しているはずです。OpenAIの揺らぎのタイムラインは以下のとおりです。

  • 11 月 7 日火曜日、ラボが Devday を開催し、さまざまなことを発表した翌日、ChatGPT と OpenAI API は、太平洋標準時 19 時 52 分から 2 時間以上、理由は明らかにされていませんが、アップダウンが続きました。
  • 11月8日水曜日、 OpenAIは太平洋標準時午前5時54分から午前7時46分まで約2時間続いた、サービス全体にわたる大規模な障害を報告しました。同社は、高いエラー率が発生しており、「問題を特定し、修正を実施した」と述べています。
  • 同日午前10時8分(太平洋標準時)、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、Devday後の同社の技術の人気がダウンタイムの原因だと述べた。「負荷の影響で、短期的にはサービスが不安定になる可能性があります。申し訳ありません」とアルトマン氏は述べた。
  • その後、太平洋標準時12時3分にOpenAIは、サービスが再び不安定になり、太平洋標準時13時までに修正を実施したと発表した。太平洋標準時17時23分には、システムに再び障害が発生し、ユーザーが利用できない状態になっていると発表した。
  • 午後19時49分(太平洋標準時)、同社はDDoS攻撃と思われるものを受けていることを認めた。
  • 本日11月9日午後1時21分(太平洋標準時)、OpenAIはすべてが正常に戻るはずだと発表した。

同社は昨夜、「DDoS攻撃を示唆する異常なトラフィックパターンにより、定期的な障害が発生しています。この問題を軽減するための作業を継続しています」と述べた。

本日、この混乱を調査中だったため、ChatGPTは利用できませんでした。ウェブアプリには「申し訳ありません!現在システムが少し混み合っています。しばらくしてからもう一度お試しください。」というエラーメッセージが表示されました。The RegisterはOpenAIに詳細なコメントを求めています。

ハクティビスト集団のアノニマス・スーダンがDDoS攻撃の犯行声明を出したが、実際に彼らが攻撃の背後にいたかどうかは誰にも分からない。

この障害は、同研究所が初の開発者会議を開催し、2023年4月までにインターネットから収集した情報でトレーニングされた最新の大規模言語モデル「GPT-4 Turbo」を発表した2日後に発生した。このシステムは一度に最大12万8000トークンを処理でき、これは約300ページのテキストに相当し、前身のGPT-4システムの4倍にあたる。 

アルトマン氏が発表した他の主要なアップデートには、ChatGPT モデルを使用してサードパーティの開発者が構築した最も人気のあるカスタムアプリケーションを紹介するプラットフォームである GPT ストアが含まれており、かなりの利益を上げることができる可能性があります。

「収益分配は私たちにとって重要です」とアルトマン氏は述べた。「最も有用で最も利用されるGPTを開発した人々に、収益の一部を支払います。」

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同社は木曜日、他の組織と協力して将来のモデルを訓練するための公開データセットと非公開データセットをまとめるOpenAI Data Partnershipsを立ち上げた。

同社はこれまで、アイスランド政府やソフトウェア企業と協力し、アイスランド国内でのGPT-4の言語能力の向上に取り組んでいるほか、裁判の理解や対応を容易にする技術の構築に注力している米国の非営利団体フリー・ロー・プロジェクトとも協力している。 

「現代のAI技術は、訓練の元となったデータを解釈することで、人間、その動機、相互作用、コミュニケーションの方法など、私たちの世界のスキルや側面を学習する」とOpenAIは声明で述べた。

「最終的に、全人類にとって安全で有益なAGIを実現するために、AIモデルがあらゆる主題、業界、文化、言語を深く理解できるようにしたいと考えています。そのためには、可能な限り幅広いトレーニングデータセットが必要です。」®

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