特集学生がAIを使って自動的にエッセイを完成させるという噂が広まり続ける中、一部の講師は生徒にエッセイの書き方を教える方法を考え直し始めている。
文章を上手に書くのは至難の業です。一流の小説家や詩人は、猛烈な勢いで書き続け、その技を極めることに人生を捧げます。言葉を繋ぎ合わせて思考を伝えるという創造的なプロセスは、複雑で神秘的、そして紛れもなく人間的な行為と捉えられることがよくあります。人々が文章を書ける機械に魅了されるのも無理はありません。
人間とは異なり、言語モデルは先延ばしにせず、少しの指示があれば即座にコンテンツを作成します。モデルに生成すべき内容を指示する短い説明またはプロンプトを入力するだけで、数秒でテキスト出力が生成されます。そのため、学生が学校の課題を完了するためにこれらのツールを使い始めているのも不思議ではありません。
学生は理想的なユーザーです。頻繁に大量の文章を書く必要があり、インターネットにも精通しています。AIライティング製品は数多くあり、使いやすく、価格も手頃です。どの製品も無料トライアルで新規ユーザーを誘い込み、ライティングスキルの向上を謳っています。
最も人気のあるプラットフォームであるJasperの月額サブスクリプションは、35,000語を生成するのに月額40ドルかかります。WritesonicやSudowriteなどの他のプラットフォームは、30,000語で月額10ドルとより安価です。しかし、これらの製品を使えば何もしなくても済むと考えている学生は、おそらく失望するでしょう。
そして ChatGPT もあります...
AIは完璧なスペル、優れた文法、構文を持つテキストを生成できますが、数段落を超えると内容があまり良くないことがよくあります。文章は時間の経過とともに一貫性を失い、論理的な思考の流れが失われていきます。言語モデルは事実を正しく理解できず、引用、日付、アイデアが誤っている可能性があります。生徒は、自分の作品に説得力を持たせるために、文章を注意深く精査し、間違いを修正する必要があります。
教授：AI支援のエッセイは「良くない」
テキサス大学オースティン校レトリック・ライティング学部の准教授、スコット・グラハム氏は、学生たちにAIを用いてキャンパス全体の問題について2,200語のエッセイを書く課題を与えました。学生は自由に作品の編集やフォーマットを行うことができましたが、エッセイの大部分はソフトウェアによって自動生成されなければならないという唯一のルールがありました。
Inside Higher Edの意見記事で、グラハム氏はAI支援によるエッセイは「良くない」と述べ、優秀な成績でもCかCマイナスの評価だったと指摘した。より高い点数を取るには、学生は自分の言葉でエッセイをより多く書き直し、より有益な内容を得るために、より絞り込み、より具体的な設問を用意する必要があっただろう。
「ボタンを押したり、短いプロンプトを送信したりするだけで、すぐに使えるエッセイを作成することはできないだろう」と彼はThe Registerに語った。
機械で書かれたテキストには限界があるため、人間は原稿を注意深く読み、編集しなければなりません。これらのツールを使うことを不正行為だと考える人もいるかもしれませんが、グラハム氏はこれらのツールが文章力の向上に役立つと信じています。
最初の草稿にすべての努力を無駄にしないでください...
「生徒がAIライティングで良い成績を残せれば、自分の文章で良い成績を残せるのとそれほど変わらないと思います。私が指導し、評価する主なスキルは、主に最初の下書きを書いた後に身につくものです」と彼は語った。
「本当に才能のある作家になるのは、まさに推敲と編集のプロセスにあると思います。ですから、私はAIに楽観的です。AIは推敲と編集をより良く教えるための枠組みを提供してくれると考えているからです。」
「学生の中には、最初の草稿を作成するのに苦労する人がいます。最初の草稿を作成するのに全力を尽くしても、締め切りが迫ると、結局はそのまま提出されてしまいます。修正や編集の機会さえ与えられないのです。もしこれらのシステムを使って最初の草稿を迅速に作成できれば、本当に役立つでしょう」と彼は意見を述べた。
学生がこれらのツールを使って作業量を減らすことができるかどうかは、課題次第だ。Viceによると、ある生化学の学生は、課題でAIモデルを使って「バイオテクノロジーの良い点と悪い点を5つ」書いたらAをもらえたとRedditに投稿したという。
AI は、一般的なテンプレートやスタイルで、シンプルで汎用的なテキストを生成することに優れている可能性が高くなります。
リスト記事、カジュアルなブログ投稿、ニュース記事などは、ニッチな学術論文や文学の傑作よりも模倣されやすいでしょう。教師は、生徒が手抜きをしないよう、作文問題の設定に細心の注意を払い、生徒の知識が真に試されているかを確認する必要があります。
馬鹿げた質問をすれば馬鹿げた答えが返ってくる
「AIが文章作成にどう変化をもたらしているのか、そして課題の中でそれにどう対応するのか、AIとの連携も含めて、考え始めることが重要だと思います」と、ピッツバーグ大学の英語学准教授で作文プログラムのディレクターを務めるアネット・ヴィー氏は語った。
「今、ライティングを教える教師には、ライティングを通して学習するという、これまで私たちが常に目指してきた目標と同じものを、どのように達成するかを考える責任があります。これには、生徒がアイデアに取り組み、考えをまとめ、明確かつ創造的にコミュニケーションする方法を教えるという側面も含まれます。これらはすべてAIシステムで実現可能だと思いますが、やり方は異なるでしょう。」
しかし、AIを共同作業のツールとして使うことと、不正行為の手段として使うことの境界線は曖昧だ。The Register紙の取材に応じたライティング指導の教員の中で、学生によるAIソフトウェアの使用を禁止すべきだと考える者は一人もいなかった。「ライティングは根本的にテクノロジーによって形作られる」とヴィー氏は述べた。
生徒たちはスペルチェックと文法チェックを使います。もし生徒がこれらを使っていない論文を受け取ったら、それは目立ちます。しかし、50年前は、作文の先生は生徒がスペルを知らないと文句を言って、スペルを教えていました。今はそうではありません。
しかし、ほとんどの教師は、教育におけるAIライティングソフトウェアの使用を規制することに賛成すると回答しました。ベイエリアのコミュニティカレッジで学生にライティングを教えているアンナ・ミルズ氏は、教師や現代言語協会などの専門団体に働きかけ、新たな学術的ルールの導入を検討し始めている少数の学者グループの一員です。
批判的思考力
ミルズ氏は、学生がエッセイを書くのにAIを使いたくなる理由は理解できるが、教師にもっと説得力のある評価方法を考え出すよう求めるだけでは説得力のある解決策にはならないと述べた。
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「ポリシーが必要です。これらのツールは既にかなり優れており、今後さらに良くなるでしょう。何が許容され、何が許容されないのか、明確なガイドラインが必要です。メールの返信を自動生成するために使用することと、学術的誠実さに反することの境界線はどこにあるのでしょうか？」と彼女はThe Register紙に問いかけた。
「書くことは単なるアウトプットではありません。書くことと推敲することは、思考力を養うプロセスです。それを怠れば、生徒が必要とする練習を怠ってしまうことになります。」
それを頼りにして、考える時間を飛ばし、書くというストレスフルな瞬間を省いてしまいたくなります。そうした時間の一部は、アイデアをより深く掘り下げ、格闘するプロセスの一部です。生徒がそれに依存し、必要なライティングスキルを身につけられなければ、学習の成果が損なわれるリスクがあります。
ミルズ氏は、言語モデルが学習データにバイアスを継承していることを踏まえ、AIが人間の思考能力を低下させてしまうことを特に懸念している。「企業はAIに何を入力させるかを決めていますが、私たちにはそれが分かりません。今やAIは小説から学術論文まで、あらゆるものを生み出すために利用されており、私たちの思考に影響を与え、さらには修正することさえ可能です。これは計り知れない力であり、非常に危険です。」
ラトガース大学の英語・比較文学教授、ローレン・グッドラッド氏も同意見だ。AIの出した答えをそのまま繰り返すと、学生はイスラム教徒をテロリズムと結びつけたり、陰謀論に言及したりする可能性が高くなるかもしれない、とグッドラッド氏は指摘する。
コンピューターはすでに私たちの文章の書き方に干渉し、変化させています。グッドラッド氏は、Gmailが彼女にメールの中で「importunate（わがままな）」という単語を「impatient（せっかちな）」に修正するよう提案したという出来事を挙げました。
「生徒たちに、批判的思考力を養い、知識を表現する手段として、自分の文章を書く方法を教えるのは難しい。生徒たちは自分の考えを文章で表現する練習を切実に必要としているのに、機械はそれを奪ってしまう可能性がある。もし本当に学校教育の過程で機械を使い続けることになったら、それは文章の質だけでなく、世代全体の思考の質にとっても大きな損失となるだろう」と彼女は述べた。
規則と規制
AI支援によるライティングへの取り組みに関する学術的な方針の実施は困難を極めるだろう。機械によって生成された文章が盗作とみなされるかどうかについては意見が分かれている。また、これらのツールによって生成された文章を正確に検出できるかどうかという問題もある。AIの技術的能力の向上に懸念を抱く教師がいる一方で、過大評価されていると考える教師もいる。AI技術を積極的に受け入れている教師もいれば、そうでない教師もいる。
講師のマーク・ワトキンス氏と、ライティング・レトリック学科長兼助教授のスティーブン・モンロー氏は、ミシシッピ大学アカデミック・イノベーション・グループと共同で、AIライティングのパイロットプログラムの構築に取り組んでいる。「教師として、私たちは実験をしているだけで、パニックに陥っているわけではありません」とモンロー氏はThe Register紙に語った。
私たちは、生徒たちが書き手、そして思考者として力を発揮できるよう支援したいと考えています。AIが重要な役割を果たすでしょう…今は刺激的で熱狂的な開発の時代ですが、教育者はよりゆっくりと慎重に行動しています…AIはあらゆる段階で書き手を支援できるようになりますが、生徒と教師には慎重に調整されたツールが必要になります。
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教師たちは集まり、これらのツールについて考え始めているとワトキンス氏は付け加えた。「言語モデルの使用に関する方針を策定する前に、このテクノロジーが教育と学習にどのような影響を与えるかについて、生徒、教員、そして管理職と継続的に話し合う必要があります。」
しかし、学術界は大手IT企業のペースで動いているわけではありません。私たちは時間をかけて、ゆっくりと模索しています。教員が恐れる必要はないと思います。これらのツールは学生の学習と公平性の促進にプラスの影響を与える可能性があります。ですから、AIアシスタントには慎重ながらも、オープンな心で取り組んでいきましょう。
大学が将来どのような方針を採用するかに関わらず、AIは教育界に今、教育を改善する機会を提供しています。教師は、時代の変化に対応し続けるためには、このテクノロジーに適応し、コンピューターの支援の有無にかかわらず、生徒が自ら学び、考えるよう促す必要があります。®
