パブでお酒をもらうために年齢を偽るティーンエイジャーのように、テクノロジー系スタートアップ企業はベンチャーキャピタルの資金を得るためにAI技術やスキルについて嘘をついている。
ベンチャーキャピタル投資会社MMCベンチャーズの報告書（PDF、99ページ）によると、「AIスタートアップ」を自称するテクノロジー企業の40%が、実際の事業内容に機械学習技術の「関連資料」を一切提供していないことが明らかになりました。この調査は2,830社もの企業から回答を得ており、かなりの数に上ります。報告書では以下のように述べられています。
すると、残りの 40 パーセントについてはあまり意味がありません。
それは理解できる嘘だ。流行にとらわれたVCが「AI」とブロックチェーンに資金を注ぎ込んでいるため、スタートアップはそれに合わせてプレゼンを調整している。同社の推定によると、AIへのVC投資は5年間で15倍に増加した。MMCはまた、AIスタートアップの多くが、今のところは高い評価を受けていることを明らかにした。
MMCの最新調査には、驚くべき統計が隠されています。ヨーロッパのAIスタートアップの半数近くが、自社のビジネスにAIや機械学習を活用していないのです。この分類は誤りであり、明白な理由から、MMCはそれを修正していません。https://t.co/o9m0p5xs8D
— パーミー・オルソン (@parmy) 2019年3月5日
「AI 企業の資本要件は、最小限の実行可能な製品の開発に必要なサイクルが長いこと、AI 人材のコストが高いこと、複雑な展開に必要なチームの規模が大きいことを考慮すると、より大きな投資を正当化できる」と、この大著の 112 ページに書かれています。
退屈なマーケティングデータ分析なんて、もう古い仕事？AIを足せばいいじゃないですか。はい、はい。私は18歳以上ですし、これは本物のヒゲです。触ってはいけませんよ。
GoogleのKaggleで収集されたデータを使用したレポートの88ページの図（クリックして拡大）
MMCの調査によると、英国はヨーロッパのAIスタートアップ企業の3分の1を抱えており、これは他のどの国よりも2倍多い。需要や供給の正確な予測など、AIのより興味深い活用法は今後期待されている。しかし現状では、4社に1社が主に企業のマーケティング部門で消費者データの分析に携わっている。「現代のマーケティングはAIにとって最適な分野だ」と報告書は述べており、顧客サービスの自動化を目的とした自然言語処理への取り組みを指している。
こうした「AI」企業の10社中9社はB2B事業を展開しており、大量のデータが存在する分野に集中しています。特に「健康・ウェルビーイング」、金融、小売、メディア・エンターテインメントといった分野はAIへの関心が高いです。AI開発の理由としては、「取引パフォーマンスの向上（金融サービス）または購入コンバージョンの向上（小売）、自動化の代替手段（非実用的（ヘルスケア）または高コスト（金融）」などが挙げられています。
しかし、ほとんどの開発者は、新しいスキルを習得するためにAIと格闘していると告白しました。そして、「ダーティデータ」が開発者にとって最大の悩みの種でした。
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MCCベンチャーズは、「好循環が生まれている。AIの進歩は投資、起業、そして関心を呼び起こし、それがさらに進歩を加速させている」と分析した。
ここで「進歩」の定義が重要になります。進歩とは生産性の向上によって測られるのでしょうか？それとも、単にAI関連の活動の増加、つまりAI投資バブルの膨張なのでしょうか？実際に動き出せば、その答えが明らかになるでしょう。®
ブートノート
MMCベンチャーズも2017年に、非常によく似た、力強いレポートを発表した。同社はAI志望者向けのコンサルティングサービスと資料を販売しており、「スタートアップ、スケールアップ、あるいは大企業でAIを活用するためのステップバイステップガイドとして、弊社の関連ドキュメント『AIプレイブック』をご覧ください」とMMCは息を切らして言う。
