ビルドMicrosoft では、「私たちにとって、すべては Copilot です。」
マイクロソフトの最高コミュニケーション責任者フランク・ショー氏は、グーグルのディープマインドから新たに引き抜かれたマイクロソフトAI担当副社長兼CEOムスタファ・スレイマン氏との事前録画されたインタビューの中でそう語った。
これは、挑戦的な質問を伴う敵対的なやり取りではなく、むしろ、報道関係者向けに AI と Microsoft Build カンファレンスについて同僚同士が交わした心のこもった会話でした。
スレイマン氏は、9 か月の間に Microsoft のポートフォリオ全体で約 135 のライブ Copilot サーフェスが存在すると述べ、これはレドモンドの AI に対する熱意を物語っていると語った。
Microsoft では、Copilot という用語を、生成 AI、つまりテキスト、音声、ビデオなどの何らかの形式の入力を受け入れ、それらの形式の 1 つ以上で出力を提供する機械学習モデルを指すために使用しています。
「これはあなたと共に生き、常にあなたの傍らで、生涯を通してあなたを助け、支え続けるものになるでしょう」とスレイマン氏は説明した。「それ自体が非常に大胆な発言ですよね？ これは単なる新しいテクノロジープラットフォームの転換ではありません。人間であることの意味、そして私たちがツールとどのように関わっていくかという点において、根本的な変化となるでしょう。」
「タイレル社における私たちの目標は商業です」と、映画『ブレードランナー』でエルドン・タイレル博士は言った。「『人間よりも人間的』が私たちのモットーです。」
マイクロソフトのCopilotへの野望は、まだヒューマノイドロボットの自動化には及んでいない。しかし、Clippy、Tay、Cortanaを生み出した同社は、支援ソフトウェアへの情熱から誰もが恩恵を受けることができると信じている。
「コパイロットは今や、AIアシスタンス、パーソナルAI、生産性AI、仕事用AIを指す言葉になりつつある」とスレイマン氏は説明し、他の企業もこの用語を採用していると指摘した。
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マイクロソフトは、顧客が主導権を握っていることを示唆するブランドとして「副操縦士」を好んでいます。しかし、「副操縦士」という名称は、ブランドにとって完全に安全とは言えません。2015年3月24日、ジャーマンウィングス9525便の副操縦士、アンドレアス・ルビッツが機長をコックピットから締め出し、機体を山腹に激突させた事件を思い出してください。
今年後半にリリース予定のMicrosoft 365向けCopilotの拡張機能であるTeam Copilotを検討する際には、この点を念頭に置いてください。Shaw氏によると、「Team CopilotはTeams会議においてファシリテーターとして機能し、議題の管理、時間管理、メモ作成を行います。Teamsチャットではグループモデレーターとして機能し、重要な情報を要約し、グループからの質問に答えます。プロジェクトマネージャーとして機能し、Plannerですべてのプロジェクトがスムーズに進むようにサポートし、Loopを使用してチームに通知して意見や共同作業を求めます。」
そこから拡張性、つまりAIが他のリソースにアクセスできるようになるという話に移ります。マイクロソフトは、AIモデルをソフトウェアやサービスにリンクさせる方法であるCopilotの様々な接続コンセプトを「Copilot拡張機能」と呼んでいます。さようなら「プラグイン」。次は「アダプター」です。
期待されるもの
レドモンドは、開発者がMicrosoft Copilot StudioまたはVisual Studio Code用のMicrosoft Teams Toolkitを使用してCopilot拡張機能を構築することを想定しています。また、Microsoft 365向けのCopilotが、Jira、Priority Matrix、Muralなどのアプリ向けのCopilot拡張機能を介して他のソフトウェアと連携することも想定しています。
マイクロソフトは、この目標達成に向けて、IT大手の早期アクセスプログラム参加者向けに、Copilot Studioに新たなエージェント機能を追加します。パブリックプレビューは今年後半に予定されています。
「Copilot Studio により、副操縦士は事後対応型から事前対応型に移行します」と、ビジネス アプリケーションおよびプラットフォーム担当副社長の Charles Lamanna 氏は、 The Registerに以前提供された発表の中で述べています。
開発者は、定義されたタスクをコパイロットに提供し、必要な知識とアクションを装備します。すると、Copilot Studio が動的なワークフローを調整し、バックグラウンドで動作して、それらをシームレスに統合し、タスクを自動化します。
ここでの考え方は、企業が反復的で予測可能なプロセスを自動化できるというものです。これはマクロですが、APIではなくAIを活用しています。あるいは、Copilot StudioエージェントをKubernetesと考えてみてください。Kubernetesは、ビジネスワークフローとオフィスデータの共有を調整しますが、複雑なコマンドラインパターンではなく、対話的なプロンプトによって駆動されます。
これを実現するために、Microsoft は Copilot コネクタを展開しています。これにより、開発者はビジネスデータやコラボレーションデータを Copilot で利用できるようになります。これには、Power Platform、Microsoft Graph、Power Query、そして（近日中に）Microsoft Fabric へのコネクタが含まれます。
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また、Copilot Studioでは（近日中に）開発者がCopilot（OpenAIのGPTよりも適切な用語）をCopilot拡張機能として公開できるようになります。Microsoftによると、これによりMicrosoft Copilotがユーザーに代わって実行できる機能が拡張され、ビジネスナレッジのカスタマイズが可能になります。
MicrosoftのGitHubも、GitHub Copilot Extensionsに対応するための基盤を刷新しています。これは、開発者が自然言語を使ってクラウドへの開発とデプロイを行えるようにするためのものです。
GitHub のブログ投稿では、開発者がデータベース エラーに対処するよう警告され、GitHub の問題や DataStax の監査ログなど、いくつかの異なるコンテキストからの情報をまとめて、それを Sentry などのツールからの情報と相互参照する必要があるシナリオが示されています。
GitHub Copilot Chatを使えば、開発者はアプリ間のコンテキスト切り替えなしに、これらの様々なツールを呼び出し、ワークフローを処理できるという理論があります。ただし、ベンダーはAIと通信するために自社サービス用の拡張機能を作成する必要があります。当初は、DataStax、Docker、Lambda Test、LaunchDarkly、McKinsey & Company、Octopus Deploy、Pangea、Pinecone、Sentry、Product Science、ReadMeといったサービスがGitHub Marketplaceから入手可能です。
今後、Stripe、MongoDB、Microsoft の GitHub Copilot 拡張機能が Visual Studio Code Marketplace を通じて提供される予定です。また、その他の企業も Copilot パートナープログラムに参加できるようになります。
すべては副操縦士のおかげ。®
