Analysis Talenaは、ビッグデータおよび非リレーショナルデータベースアプリケーション向けのデータ管理ソフトウェアを開発するために2013年に設立されました。同社のデータ管理ソフトウェアは、Cassandra、Couchbase、Hadoop、Vertica向けのバックアップ、リカバリ、テストデータ管理、アーカイブ機能を提供します。同社は、機械学習と独自のストレージ最適化技術を統合することで、NoSQL、Hadoop、最新のデータウェアハウス製品におけるバックアップ、リカバリ、その他のデータ管理機能に関連するコストを大幅に削減できると主張しています。
ActiveRx予測分析機能（機械学習コンポーネント、FastFindメタデータカタログと一元管理、データアウェアな重複排除と圧縮、スケールアウトアーキテクチャ、バックアップ、リカバリ、ミラーリング、アーカイブワークフロー用のユーザー定義ポリシーなど）を備えています。マスキングアルゴリズムにより、機密データの漏洩を防止できます。
グローバルでデータアウェアな可変長重複排除エンジンは、重複排除の対象となるデータを識別します。データは、圧縮ファイル（GZ、Snappy、LZOなど）やアプリケーション固有の構造（HiveおよびImpalaの場合はRCFile、Parquet、ORC、Cassandraの場合はSSTableなど）など、様々な形式で保存できます。重複排除および圧縮された出力は、Talenaファイルシステムに保存され、耐久性を高めるために消失訂正符号化されます。
Talena*のソフトウェアアーキテクチャは、疎結合されたコア、サポート対象の各製品（ビッグデータアプリケーション）への深い洞察、そしてベンダー提供のAPIを活用するプラットフォーム固有のデータムーバーで構成されています。Talenaによると、この設計により、新しいビッグデータ製品の統合が容易になります。
同社のソフトウェアは、管理するデータ量に基づいて年間サブスクリプション方式で価格設定されています。チーフマーケターのサンジェイ・サラシー氏は次のように述べています。「例えば、3つの本番環境レプリカに90TBのデータがある場合、バックアップやアーカイブなどを行う30TBのデータ量に基づいて料金を算出します。」
創設者は以下の4人です。
- ニティン・ドンデ – CEO、元Aster、EMC、Kazeon
- Srinivas Vadlamani – チーフアーキテクト、元CouchbaseおよびAster
- ハリ・マンクデ – CTO、元Hortonworks
- シャレシュ・パルレカー – インド事業部長（エンジニアリング責任者）、元マーベルおよびアテンポ
2015年には、Onset Venturesが主導し、Canaan Partners、Intel Capital、Wiproが参加した1,200万ドルのAラウンド資金調達が行われました。取締役会は、ニティン・ドンデ氏、マーク・デイビス氏（現在は閉鎖されたClusterHQのCEO）、Canaanのゼネラルパートナーであるディーパック・カムラ氏、そしてONSET Venturesのパートナーであるショミット・ゴース氏の4名で構成されています。
Datos IOに関して
Talenaは現在25社の顧客を抱えており、これは最寄りの競合他社であるDatos IOよりも15社多い数字です。Talenaの製品と技術は、Datos IOとどのように違うのでしょうか？Sarathy氏は7つの違いを挙げてくれました。
- データソースのサポート – 現時点で重複しているのはCassandra/DataStax Enterpriseのみです。それ以外では、Hadoop、Couchbase、Verticaをサポートしており、Datos IOはMongoDBをサポートしています。
- 当社は、バックアップ/リカバリ、テスト データ管理、アーカイブなど、幅広いユース ケースに重点を置いています。
- テスト データ管理に関するワークフロー エンジンに、データ マスキング**、サンプリング、フィルタリングを組み込みました。
- 機械学習と、パッシブ バックアップ データ資産をアクティブ コンピューティング クラスター (ActiveRX) に変換する機能を組み込みました。
- 当社のアーキテクチャにより、生産ニーズに応じて必要な数のノードに拡張できます。Datos は 1 ノードまたは 3 ノードの構成のみを提供していると理解しています。
- 私たちの理解では、Datos はストレージコンポーネント用に別途 NFS サーバーを必要とするのに対し、Talena はコンピューティングとストレージを統合し、ストレージに依存しない（直接接続、SAN、NAS 環境をサポート）です。どちらもクラウドベースのストレージをサポートしています。
- 両社ともコンテンツ認識型/セマンティック重複排除機能を備えていますが、当社はこれに圧縮と消去コーディングのレイヤーを追加しています。
Talenaのマーケティング報道スライド
Talenaのロードマップには3つの主要な方向性があると彼は述べています。まず、サポートするデータプラットフォームの拡大です。より多くのユースケースに対応するために、機械学習アルゴリズムへの継続的な投資を行います。そして3つ目は、例えばデータマスキング機能への追加機能などを通じて、コンプライアンス体制を深化させることです。
コメント
Datos IOと同様に、Talenaはサポートする分散アプリケーション内のデータワークフローと処理を詳細に把握することに頼っています。Talenaは本質的に、汎用的な分散データベース/アプリケーションバックアップを提供する企業ではありません。
既存のバックアップベンダーは、Commvault、Veeam、Veritasなどの分散型NoSQL型データベースを含むようにデータカバレッジを拡張できるでしょうか？もちろん、データ構造を理解し、スナップショットなどのアプリケーションの機能を利用できることが前提です。Talenaのようにスケールアウトできるかどうかは別の問題です。
Commvaultは既にMongoDBデータベースとHadoopのバックアップをサポートしています。VeeamもVeritas Backup Execと同様にMongoDBをサポートしています。しかし、Talenaはスクリプトレベルのサポートだけでは不十分であり、アプリケーション対応の重複排除機能は既存のバックアップ製品の技術よりも優れている可能性があると主張しています。
この比較は、機能チェックリスト地獄へと急速に陥る可能性があります。考慮すべき事項やその他の複雑な要素によって、結果は異なる可能性があります。サイトのデータを用いて比較検討を行うのが最善です。
Talena のソフトウェア テクノロジーを説明した PDF ホワイト ペーパーをここでご覧ください。®
* Talena は、どうやら「岩」を意味する古代ケルト語の表現のようです。
** Datos IO はデータ マスキングも提供します。
