GTC 2020 Nvidia は月曜日、今週中に複数のタイムゾーンにまたがってオンラインで開催される初の仮想 GPU テクノロジー カンファレンスを開始しました。
新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、グラフィックスプロセッサの巨人であるNVIDIAは、通常シリコンバレーで開催されている対面式の技術イベントを中止せざるを得なくなりました。今年のカンファレンスの開催地は、ご覧の通りですが、NVIDIA搭載のAIと機械学習に重点を置くという点は変わりません。
CEOのジェンスン・フアン氏は基調講演で、「AIには、チップからシステム、アルゴリズム、ツール、エコシステムまで、コンピューティングの全面的な再発明、つまりフルスタックの再考が必要です」と述べた。
キッチンから配信された以前の発表を見逃した方のために、フアン氏は5月にNVIDIAの最も強力なAmpereアーキテクチャと、サーバーおよびスーパーコンピューター向けの新しいGPUシリーズ、そして先月にはゲーマー向けのリアルタイムレイトレーシングカードを発表しました。そして今週月曜日、バーチャルGTCに向けて、フアン氏はクラウドシステムとワークステーション向けに、やや低性能のAmpereベースGPUを2つ発表しました。
それに加えて、見逃した方のために、他にもいくつかのニュースをここにまとめました。
新しい Jetson Nano ミニ AI コンピューター
今週発表されたJetson Nano 2GB開発キットは、Raspberry Piのようなシングルボードコンピューターですが、一般的なコンピューティングではなく機械学習向けに設計されています。ミニ自動運転車や家庭用物体認識システムなど、専用ボード上でシンプルなAIプロジェクトを実行することに興味のある方には、このキットは最適かもしれません。
Nvidiaは、Ampereアーキテクチャベースの製品リストに新たに2つの新しいGPUを追加すると発表しました。
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Nvidia CUDAコードを実行し、Linuxベースの環境を提供します。1台わずか59ドルと非常に安価で、ディープラーニングに初めて触れる方にも最適なハードウェアです。その名の通り、2GBのRAM、1.43GHzのArm Cortex-A57 CPUコア4基、そして128コアのNvidia Maxwell GPUを搭載しています。その他にも、ギガビットイーサネット、HDMI出力、ストレージ用のmicroSDスロット、USBインターフェース、GPIOおよびUARTピン、地域によってはWi-Fiなど、様々な機能を備えています。
「今日の学生やエンジニアはコンピューターをプログラミングしていますが、近い将来、ロボットとインタラクションし、AIをロボットに組み込むようになるでしょう」と、NVIDIAのエッジコンピューティング担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるディープ・タラ氏は述べています。「新しいJetson Nanoは、驚くほど手頃な価格で実践的な学習と実験を可能にする、究極のAIスターターコンピューターです。」
Jetson Nano 2GB 開発キットは今月末から入手可能になります。
AIビデオ会議
Nvidia は生成的敵対ネットワーク (GAN) の研究でよく知られており、現在ではそのノウハウの一部をオンラインビデオ通話の改善に応用しています。
同社のエンジニアたちは、テレビ会議会社向けに「Nvidia Maxine」と呼ばれるソフトウェアプラットフォームを開発しました。これは、ビデオチャットアプリ開発者に、ビデオ通話の帯域幅を最大90%削減できるGANモデルを提供するという構想です。
このモデルは、通話相手側の顔を自動的に構築し、アニメーション化することでこれを実現します。これにより、圧縮されていてもフレームごとにすべてのピクセルを送信する必要がなくなり、転送されるデータ量全体が削減されます。以下は概要です。
そして、この Nvidia 製のデモでは、この技術が実際に動作しています。
YouTubeビデオ
このようなソフトウェアを自社の製品やサービスに実装することに関心のある開発者やスタートアップは、今すぐプラットフォームへの早期アクセスを申請できます。
Microsoft Word の文法用の AI オートコンプリート
NVIDIAはMicrosoftと提携し、Microsoft Wordで入力するユーザー向けにAIベースの文法エディターを展開します。このソフトウェアは文章を分析し、特定の文の文法を改善するための提案を行います。この機能はWordの「エディター」タブからオン/オフを切り替えることができます。このシステムの頭脳はNVIDIAが担っており、NVIDIAのTriton推論サーバーとONNXランタイム（GPU上で実行されるモデルを高速化するツールセット）を使用しています。
これにより、Microsoft は単一の V100 GPU を使用して、1 秒あたり最大 450 件の文法クエリをリアルタイムで処理できるようになったと伝えられています。
Nvidia DGX SuperPODが出荷開始
Nvidia が提供する最大の AI スーパーコンピューターである DGX SuperPOD は、韓国最大の検索エンジン企業 Naver、スウェーデンのリンショーピング大学、インド政府の高度コンピューティング開発センターなど、初期の顧客の一部にすでに納入されています。
DGX SuperPODは、20～140台のDGX A100システムから構成され、各システムには8基のA100 GPUが搭載されています。DGX A100システム1台の価格が19万9000ドルであることを考えると、SuperPODの構築は容易ではありません。最も強力なSuperPOD構成では、最大700ペタフロップスの演算性能を発揮するとされています。
次なるSuperPODプロジェクトは、英国で公開されている中で最も強力なスーパーコンピュータとなる予定の巨大コンピュータ「Cambridge-1」で、医療分野に特化しています。NVIDIAのMellanox InfiniBandネットワークで接続された80基のDGX A100システムをベースに、400ペタフロップス以上のAIコンピューティング性能と、8ペタフロップスのLinpackベンチマーク性能を実現します。NVIDIAによると、今すぐ稼働させれば、世界で最も強力な公開済みスーパーコンピュータトップ500のうち29位にランクインするとのこと。
GSKとアストラゼネカの研究者に加え、ガイズ・アンド・セント・トーマスNHS財団トラスト、キングス・カレッジ・ロンドン、オックスフォード・ナノポア・テクノロジーズの研究者らは、このシステムを用いて一般向けの新薬を開発する計画だ。NVIDIAは、Cambridge-1に4,000万ポンド（5,170万ドル）を投入すると発表した。®
