Cray は、データ サイエンス研究用に、英国のアラン チューリング研究所に Urika-GX 分析マシンを供給しています。
このスーパーコンピュータアプライアンス（モデル名の「GX」はグラフエンジン搭載を示す）は、OpenStack、Apache Mesos、Spark、Hadoopを搭載したx86ベースのモンスターマシンです。CPUは18コアのIntel Xeon E5-2600 v4です。これらのCrayのモンスターマシンは、Ariesインターコネクトで接続された最大48ノード（ノードあたり2プロセッサ）に、最大1,728コアを搭載できます。
最大22TBのメモリを搭載でき、ストレージは最大176TBのIntel P3700 PCIe SSDで提供されます。16、32、または48ノードで構成でき、システムは標準ラックに取り付けられます。
Urika のコストはいくらでしょうか？ Cray の ESG 調査によると、48 ノード システムの初年度コストは、資本支出と運用コストを考慮して 1,056,260 ドル、3 年間の TCO は 1,754,680 ドルでした。
Urika-GXの最大の魅力は、グラフエンジンソフトウェアです。これを使用することで、グラフ内のオブジェクト間の関係性を発見できます。ここで言うグラフとは、チャートではなく、関係性やプロセスを抽象的にモデル化した数学的構造です。グラフ内のオブジェクトまたはノードは、「エッジ」または線によって他のノードと関連または接続されており、関係性の強さに応じて値または重みを与えることができます。
ウリカGXラック
このようなグラフを分析することで、接続されたオブジェクト、一連のオブジェクト間の最短経路、特定のオブジェクトがどのように集まっているかなどを特定できます。オブジェクトとエッジの数が増えるほど、このような分析は大規模になり、その規模は飛躍的に大きくなります。
NVIDIAは、そのような分析の一つとして、音声を解析し、与えられた音の組み合わせに最も一致する可能性の高い単語の並びを決定することに活用できる可能性を示唆しています。他にも多くの応用例があり、データサイエンスの研究では、情報をどのように整理し、どのような分析を、そしてどのように行うかが研究されています。
アラン・チューリング研究所は英国の国立データサイエンス研究所であり、エディンバラ大学のエディンバラ並列コンピューティングセンター（EPCC）に設置されています。同研究所の研究者は、Urika-GXを使用して、エンジニアリングとテクノロジー、防衛とセキュリティ、スマートシティ、金融サービス、ライフサイエンスなど、様々な分野のアプリケーションを開発する予定です。
納税者の100万ドル以上の金をウリカが最大限に活用されることを祈ろう。®
