ビッグデータ新興企業 BlueData はより大きな資金を必要としており、Intel Capital、既存の投資家、そして秘密の戦略的投資家から C ラウンドの資金調達で 2,000 万ドルを調達したばかりである。
これにより、調達総額は3,800万ドルとなり、ユニコーン企業には程遠い状況です。この資金は「ビッグデータ市場における当社の勢いを加速させる」ために活用されます。同社は2012年に設立され、最初の2回の資金調達ラウンドで800万ドルと1,500万ドルを2013年に実施しました。
共同創業者兼CEOのクマール・スリーカンティは、VMwareの研究開発担当副社長でした。もう一人の共同創業者であるトム・フェランは、VMwareのシニアスタッフエンジニアで、ESXiのストレージマルチパス、vFlash、サーバーサイドSSD、そしてvmdkキャッシュプロジェクトに携わっていました。
コンピューティングとストレージを分離することを目指しています。ちょっと待ってください。Velostrataもそれを目指しているのではないでしょうか？ そうです。では、BlueDataはどう違うのでしょうか？
BlueDataのEPICソフトウェアは、オンプレミスのHadoopまたはSparkクラスターからオンプレミスのHDFSデータへのオンデマンドデータアクセスを提供します。コンピューティングとストレージは分離されていますが、コンピューティングはクラウドではなくオンプレミスで実行されます。
BlueData EPICソフトウェアプラットフォームのコンセプト
EPIC は 3 層構造で、DataTap (はい、お読みのとおり、これは DataONTAP ではありません) から始まります。次に、当然ながら IO を強化する IOBoost が続き、最後にコンテナとハイパーバイザをサポートするセルフサービス、マルチテナント、Hadoop または Spark クラスタのセットである ElasticPlane が続きます。
DataTap は以下を提供します:
- HDFS 抽象化により、あらゆるビッグデータ アプリケーションをそのまま実行できます。<>li>
- NFS、HDFS、Swift API、Gluster、Cephへの最適化された高速接続
- 「ビッグデータの結果までの時間が短縮され、価値実現までの時間が短縮される」と主張しました。
無料のEPIC LITEまたは年間サブスクリプションベースのEPIC Enterpriseをご利用いただけます。EPIC LITEの無料ダウンロードはこちらから。Hadoop/Sparkクラスターは、ローカルHDFS（プリインストール）（またはEPIC LITE搭載のローカルファイルシステム）、リモートHDFS、リモートNFS、および/またはリモートGlusterへのデータアクセスが可能です。
さて、BlueData が「オンプレミスの Hadoop-as-a-Service または Spark-as-a-Service」を有効にすることになりました。Intel Capital からの資金提供に加え、Intel との契約には、BlueData が「Hadoop と Spark、仮想化とコンテナ技術、キャッシュとセキュリティ/暗号化などの分野で Intel と緊密に協力する」ことが含まれています。
Sreekanti氏はブログで次のように述べています。「パブリッククラウド環境ではビッグデータの早期導入が進んでいますが、セキュリティ、ガバナンス、データグラビティへの配慮から、企業における導入の大部分は依然としてオンプレミスのままです。これらの導入は主にベアメタル構成であり、従来のHadoopアーキテクチャは比較的硬直的で柔軟性に欠けています。」
ビッグ データのワークロードは、オンプレミスで物理から仮想、さらにはクラウドのようなエクスペリエンス (Hadoop-as-a-Service など) に移行する必要があります。
これを可能にするのが、Hadoop にとってデータの局所性を無関係にする技術の進歩や、アプリケーションの展開を簡素化するコンテナ技術の急速な出現などの新たなイノベーションです。
面白そうですね。Sreekanti による EPIC に関する以前のブログはこちらで読んで、EPIC のデータシートはこちらで入手できます。
これは、Hadoop/Spark クラスターのスピンアップ時間と複雑さを短縮することを目的としているようです。
Hadoop または Spark のサービスとしての話題です。オンプレミスの Analytics-as-a-Service (AaaS) についても同じことが言えると思います。BlueData では AaaS と略されますが… 分かりますか？ ああ、気にしないでください。®
