Wi-Fi はこれまでかなり長い間存在してきたので、間違える人はいないと思うでしょう。
清華大学の Changhua Pei 氏と、Tencent および清華国立情報科学技術研究室の協力者によると、それは間違いです。Wi-Fi の実装は非常に多様であるため、接続がイライラするほど遅いように見えても、試行された接続の 45 パーセントは失敗します。
この驚くべき数字は、中国で非常に簡単に発生する規模の調査から得られたものです。4 つの都市で 500 万人のユーザーが 700 万のアクセス ポイントに接続し、4 億の Wi-Fi セッションが開始されます。
研究者たちは、WiFi Manager Android および iOS アプリからデータを収集しました。
このArxiv論文によると、接続に失敗する45%のうち、3分の1はユーザーが接続に5～10秒待たされたという。最も頻繁に失敗する接続段階は、ネットワークのスキャンで、47%の確率で発生していた。
研究者によると、上記に示した4段階の接続プロセスにおいて、スキャンは単純にアクセスポイントがデバイスからのプローブに応答しないという理由で失敗します。次によくある失敗ポイントであるアソシエーションは、アクセスポイントがアソシエーション応答パケットを送信しないために失敗します。
研究者たちは、接続の「時間コスト」は、率直に言って、環境内の実質的にあらゆるものによって影響を受けると述べています。
- デバイスのチップセット – 低速のチップセットでは接続に時間がかかります。
- オペレーティング システム – 同じデバイス上の異なる Android バージョンでは、接続時間のコストが異なります。
- アクセスポイントの導入 – プライベートアクセスポイントはパブリックアクセスポイントよりも応答性が高く、意外かもしれませんが、これはユーザー数によるものではありません。論文では、導入環境に応じて異なるモデルが購入されていることが原因である可能性を指摘しています。一部のユニットはパブリックネットワークでのみ検出され、他のユニットはプライベートネットワークでのみ検出されたためです。
彼らが提案する解決策は、ユーザーのデバイスが信号強度に基づいてアクセスポイントを選択するのではなく、低速または高速のアクセスポイントを選択できるように支援する機械学習アルゴリズムです。これにより、接続失敗率が33%から3.6%に削減され、接続速度の低下には気づかないうちに発生する障害が潜んでいるため、ユーザーはデバイスの接続速度が10倍速くなることを実感できるとしています。®
