AI の概要: Amazon は、AI によって生成された可能性があり、ジェーン・フリードマンを著者として出版された複数の偽本を削除しました。これは、誰かが自分の名前を不正に使用していると実際の著者が苦情を申し立てたことを受けてのことです。
フリードマン氏は、自分が執筆していないにもかかわらず、多くの書籍の著者としてクレジットされていることに衝撃を受けた。彼女はクリエイターや作家向けにデジタルメディアと出版に関するオンラインニュースレターを執筆しており、数十年にわたり業界について取材を行っている。
偽造書籍には、「電子書籍を素早く書いて出版し、お金を稼ぐ方法」や「Amazonで電子書籍の売上を急上昇させる戦略：プロモーションで成功をつかむ」といった、彼女が書いたかのようなタイトルが付けられている。これらの書籍はGoodReadsにも掲載されていたという。
「誰がこんなことをしているにせよ、私の名前を信じて私が実際にこれらの本を書いたと思っている作家たちを食い物にしているのは明らかです。私は書いていません。おそらくAIによって生成されたのでしょう」と彼女は説明した。フリードマン氏は、彼女の文章スタイルはOpenAIのChatGPTかそれに類似したシステムによって作られたように感じられると述べ、オンラインからコピーできるものが多いため、彼女の作品は簡単に偽造できると考えている。
当初、Amazonは彼女の書籍削除要請に応じなかったと伝えられている。フリードマン氏によると、その後、商標登録番号の提示を求められ、持っていないと答えると、再び要請は無視されたという。
世論の激しい抗議を受けて、最終的にこれらの書籍はウェブ大手の書籍棚とGoodReadsから削除された。
フリードマン氏は、アマゾンのようなプラットフォームは著者とその本の真正性を検証する方法を実装する必要があると述べた。
「残念ながら、たとえ公式プロフィールからこれらの常軌を逸した本を削除できたとしても、それらはあなたの名前とともに、何百万人もの訪問者を抱える2つの主要ウェブサイトに残り続け、発見されるのを待ち続けることになります。そして、これに対してできることは全くありません」と彼女は警告した。
アマゾンは声明で、「信頼できるショッピング体験を提供し、顧客と著者をサービスの悪用から守るために多額の投資を行っています」と述べた。グッドリーズも、偽の著者に関する苦情を調査した後、必要であれば速やかに書籍を削除すると主張した。
AIと本の話題といえば…アイオワ州のある学区は、ChatGPTを使って、7歳から12歳までの児童向けの19冊の本を学校図書館から削除することを決定しました。これらの本には性的内容が含まれているとされています。今年、同州で可決された法律では、児童が利用できる本は「年齢にふさわしい」もので、「性行為の描写や視覚的描写」を含んではならないことが義務付けられています。
メイソンシティ・コミュニティ学区は、学校蔵書のすべてを職員が監査するのは現実的ではないため、ChatGPTに書籍リストの作成を依頼したと述べた。そこで学区は、内容が問題となることが多い書籍の大規模なリストの中から、性的な内容を含む書籍があるかどうかをAIモデルに尋ね、もし含まれていればリストに載せた。
「今回の調査に基づき、7～12年生の学校図書館の蔵書から19冊の書籍を削除し、管理センターに保管します。今後の指示や明確な説明を待つ間、管理センターに保管します。また、教師による教室図書館の蔵書の点検も行います」と学区は発表した。
サンフランシスコ、24/7 CruiseとWaymoのロボットタクシーを承認
カリフォルニア州公益事業委員会（CPUC）の当局者は、ウェイモとクルーズの無人運転車がサンフランシスコで24時間365日運行することを承認する投票を行った。
GMクルーズのロボットタクシーが一団となって停止し、フェスティバルの混雑の中、金曜夜の交通渋滞を引き起こす
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先週の6時間に及ぶ公聴会を経て、3対1の採決でようやく可決され、両社は商用自動運転タクシー車両の拡充が可能となった。これにより、両社は米国の都市で、安全運転者なしでコンピューター制御の車両でいつでも乗客を乗せたり降ろしたりできるようになる。
これまで、クルーズはサンフランシスコで深夜から早朝までしか無人運転車両の運行ができませんでした。一方、ウェイモは安全運転者が同乗している場合にのみ、昼間いつでも乗車料金を徴収することができ、乗客に料金を請求しない場合に限り無人運転サービスを運行することができました。
この動きは、これまでも自動運転車が交通を妨害し、無謀な運転をしているとして苦情を訴えてきたサンフランシスコ市の地方交通局を間違いなく苛立たせるだろう。サンフランシスコ市交通局は、カリフォルニア州に対し、路上での自動運転車の台数増加を控え、この技術の安全性を検証するためのデータをさらに収集するよう求めた。
「人間のドライバーが設定している基準と比較して自動運転車を評価するためのデータはまだありませんが、この技術が道路上の安全性を向上させる可能性を私は信じています」と、CPUC（中央交通委員会）のジョン・レイノルズ委員は声明で述べた。「この革新的で新興の技術分野で問題が発生した場合、業界の主要な関係者と緊急対応要員コミュニティとの協力が解決に不可欠となるでしょう。」
AIはキーボードの音を聞いて何を入力しているかを判断できる
コンピューター科学者たちは、キー入力の音だけに基づいてキー入力を記録し、パスワードやメッセージを盗むことができるAIモデルを開発したと主張した。
科学者たちは、タイピング音を95%の精度でテキストに変換できると述べている。
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arXivで公開された論文は今月大きな話題となり、MacBook Proのキーボードで押された様々なボタンを識別するように訓練された分類アルゴリズムについて説明しました。研究者たちは36個のボタンの音を25回録音し、その音声波形をキーボードの各文字にマッピングした結果、95%の精度を達成したと主張しました。
先週お伝えしたように、現実世界でこのような攻撃を実行するのははるかに複雑です。標的のマイクを乗っ取り、タイピング音を盗聴して録音し、モデルに入力する必要があります。研究者たちは、まず誰かのコンピュータにマルウェアを感染させる必要があると述べています。もう一つの選択肢は、Zoomの通話記録など、タイピング音の録音を入手することです。
Zoomで録画されたデータに対して攻撃を実行したところ、研究者らのアルゴリズムによるキー入力の識別精度は94%でした。アルゴリズムの堅牢性や、キーボードの種類によって精度が低下するかどうかは不明です。タッチタイピングなどの入力技術の違いにより、キー入力の認識率は40%に低下します。
この種の攻撃によってパスワードが盗まれる可能性を最小限に抑えるために、研究者は、パスワードに複雑でランダムな数字の文字列を使用し、2 要素認証を使用することを推奨しました。®
