黙って金を受け取れ!AIの巨匠たちがGraphcoreのスマートチップ技術に夢中

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黙って金を受け取れ!AIの巨匠たちがGraphcoreのスマートチップ技術に夢中

ブリストルのAIチップスタートアップ企業Graphcoreは、3,200万ドルのAラウンド資金調達が初めて発表されてから12か月後に、急速なBラウンドを実施した。

2017年5月のAラウンドには、Dell Technologies Capitalのほか、Robert Bosch Venture Capital、Samsung Catalyst Fund、Amadeus Capital Partners、Foundation Capital、Pitango Venture Capital、Draper Esprit、C4 Venturesなどの大手企業が参加しました。

Graphcoreによると、シリーズAの資金調達は2016年夏に行われたとのことです。発表されたのは2016年10月で、当時はEMCとDellがベンチャー部門を統合する準備が整っておらず、Dell Technologiesが投資を行ったと発表する準備が整っていませんでした。最終的に発表されたのは今年5月でした。

Graphcoreは、ディープニューラルネットワークなどの機械学習アプリケーション向けにインテリジェント・プロセッシング・ユニット(IPU)を開発しています。2月に発表したように、このIPUは超並列かつ低精度の浮動小数点演算処理能力を備え、CPUやGPU、さらにはGoogleのTensor Processing Unitよりもはるかに高い演算密度を実現します。

創業から3年、Aラウンドからわずか2ヶ月後、GraphcoreはAtomicoが主導する3,000万ドルのBラウンドを獲得しました。Demis Hassabis氏(DeepMind)、Greg Brockman氏(OpenAI)、Ilya Sutskever氏(OpenAI)、Pieter Abbeel氏(カリフォルニア大学バークレー校/OpenAI)、Scott Gray氏(OpenAI)、Zoubin Ghahramani氏(ケンブリッジ大学、Uberチーフサイエンティスト)といった、いわゆるAIの巨匠たちが投資を表明しています。既存の戦略的投資家やVC投資家も資金を投入しています。

ハサビス氏は次のように述べています。「汎用人工知能(AAI)対応システムを構築するには、生データから学習し、その学習結果を幅広いタスクに汎用化できるアルゴリズムを開発する必要があります。これには膨大な処理能力が必要であり、Graphcoreのプロセッサを支える革新的なアーキテクチャには大きな可能性が秘められています。」

Graphcore社は、同社のIPUが機械知能開発者にとって真のゲームチェンジャーであり、他のプロセッサと比較して10~100倍の性能を提供すると自負しています。これにより、機械知能モデルの実行が数日や数週間ではなく数分で可能になるという期待が高まっています。

Graphcore社は、過去1年間で主要な金融投資家や戦略的投資家から追加資金の申し出が殺到していると主張している。同社によると、第一世代のIPU製品は発売がほぼ完了しており、早期アクセス顧客は年末までに入手できるという。この状況と初期テストの進捗が投資家の意欲を高めたに違いない。今回の新たな資金は、Graphcore社の開発努力を強化するのに役立つだろう。同社は現在約60名の従業員を抱えており、2018年末までに120名から180名にまで拡大する見込みだ。

同社は第 1 世代以降の IPU ロードマップを開発しており、さらに 10 倍のパフォーマンス向上を目指しており、今後 18 か月間で次のことに注力しています。

  • 第一世代IPU製品の提供
  • 2018年に実稼働サーバーおよびクラウド環境での使用に向けたIPU製品の生産出荷を拡大
  • Tensorflow、MxNet、Caffe2、PyTorchなどの主要な機械学習フレームワークをサポートするPoplar C++グラフフレームワークソフトウェアを中心とした開発者およびパートナーコミュニティを構築
  • 2018年にさらに大規模な成長資金を調達し、会社の急速な成長を目指す

グラフコア_SW_スタック

Graphcore ソフトウェアスタック

Poplarフレームワークは、グラフベースの機械学習開発プロセスを、基盤となるグラフ処理IPUハードウェアから抽象化します。オープンソースのグラフライブラリが含まれているため、TensorflowやMXNetなどの機械学習フレームワークを使用する既存のユーザーアプリケーションは、IPU上ですぐに使用できます。

Poplarの概要記事(登録が必要です)はこちら(PDF)からお読みください。Graphcoreのブログ記事はこちらでご覧ください。

第2ラウンドの投資家たちの予想が正しければ、GraphcoreのIPUの利用は急速に広がり、機械学習モデルの開発とAIアプリケーションの配信が加速する可能性があります。より賢いチャットボットや賢いバーチャルアシスタントが登場するでしょう。うわー!®

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