米国のヘルスケアチェーンであるカーボン・ヘルスは、医師と患者との会話に基づいて医療記録を自動的に生成する AI ツールを導入した。
患者が面談の録音と文字起こしに同意した場合、音声録音はAmazonのAWS Transcribe Medicalクラウドサービスに渡され、音声はテキストに変換されます。文字起こしされた音声は、患者の医療記録（最近の検査結果を含む）のデータとともに機械学習モデルに渡され、面談で収集された重要な情報を要約したメモが作成されます。
下のスクリーンショットは、Carbyというニックネームのソフトウェアがどのような種類のテキストを生成するかを示したものです。架空の患者の情報とバイタルデータに加え、医療記録と診断の要約も含まれています。
カーボンが業界に売り込んでいる約束
カーボン・ヘルスのCEO、エレン・バリ氏は、このソフトウェアは同社の電子医療記録（EHR）システムに直接統合されており、OpenAIの最新言語モデルであるGPT-4を搭載していると語った。
カーボン・ヘルスによると、このツールは4分で診察概要を作成する。これは、医師が単独で診察する場合の16分を大幅に下回る。そのため、クリニックはより多くの患者を診察できる。
「筆記者や文字起こしサービスの利用は医療業界では標準的であり、患者の大多数は医療提供者が診察を記録することに同意している」と広報担当者は月曜日にザ・レジスター紙に語った。
電子カルテに記録が完成したら、必要に応じて医療判断サマリーの確認、編集、検証を医療提供者に依頼します（診察サマリーの承認は常に医療提供者が行います）。現在も、医療提供者からのフィードバックを活用し、この機能の改良に取り組んでいます。
生成AIモデルは完璧ではなく、しばしばエラーが発生します。そのため、医師はAIが生成したテキストを検証する必要があります。Carbon Healthは、文言の88%は編集なしでも受け入れられると主張しています。
カーボン・ヘルス社によると、このモデルはすでに130以上のクリニックで利用されており、600人以上のスタッフがツールを利用できるという。サンフランシスコでこのツールを試験運用しているクリニックでは、治療可能な患者数が30%増加したという。
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同じ問題に取り組んでいるものの、患者に直接アクセスできないライバルの医療提供者や新興企業は、自社のソフトウェアを他の診療所や病院に販売しようと競い合っている。
医師と患者の会話を書き起こし、要約する独自のカスタムシステムを構築した新興企業Abridgeは、例えばカンザス大学医療システムと提携して試験運用を行っています。OpenAIのスタートアップファンドの支援を受けたAmbience Healthcareは、AutoScribeを開発しました。これはGPT-4を搭載した同様の製品で、カリフォルニア州のPine Park Healthなどのプライマリケアクリニックで使用されています。®
