コメントビッグデータに重点を置いた、まったく新しい世代のストレージ ソフトウェア アプリケーションのスタートアップ企業が、私たちの目の前で猛烈な勢いで成長しています。
Google、Facebook、その他ビッグデータを利用したウェブスケールのサービスの先駆者たちに携わるエンジニアたちは、Facebook、Google、その他が先導するところに企業は従わなければならないと気づいている。
リレーショナルデータベース、SAN、ファイラーは、非構造化データの保存には全く役に立ちません。従来のデータウェアハウスやビジネスインテリジェンスツールは、非構造化データの分析には役に立ちません。
しかし、世界にはビッグデータが溢れており、企業は暗闇の中でつまずくのではなく、ビッグデータグラスをかけて新しいスタイルの分析を使用してビッグデータを調査し、より優れた効率的なサービスを提供できるようにする必要があります。
ビッグデータストレージと分析のインフラストラクチャとエコシステム全体が急成長を遂げており、数百万ドル規模の資金が多岐にわたる多様な顧客を擁しています。ClouderaやElastic Searchなどはよく知られていますが、Hadoopデータ・アズ・ア・サービス（HaaS）の分析サービスを提供するQuboleもその一つです。
Quboleは、2011年にAshish Thusoo氏とJoydeep Sen Sarma氏によって設立されました。2人とも元Facebookのエンジニアで、Facebookでのビッグデータ経験をQuboleに生かし、その経験を活かして企業向けのセルフサービス製品を構築しています。
2人はFacebookのビッグデータ基盤とApache Hiveを開発したと主張している。Apache Hiveは、Hadoopに保存されたデータに対してSQL風の言語でクエリを実行するデータウェアハウス型ソフトウェアである。2人はFacebook社内の分析チームを率い、1年間Apache Hiveのプロジェクトリーダーを務めた。
彼らのスタートアップは2013年に600万ドルのAラウンド資金を獲得し、それとシード資金を合わせた合計700万ドルを、クラウドで稼働するHadoopプラットフォームであるQubole Data Service (QDS)の開発に費やした。
Quboleデータサービスのコンセプト
オンプレミスのHadoopクラスターの代替として、クラウド上にオンデマンドで柔軟なクラスターを構築するという構想です。HaaSクラスターは必要に応じてスケールアップ、スケールダウンできるため、自社データセンターに比較的静的なインフラストラクチャが存在するという状況を避けられます。
QDS は、ユーザーが Hadoop クラスターのスキルを必要とせずにスケーリングを実行します。
Quboleは、この点においてAmazonよりもはるかに高速だと主張しており、Amazon EMR（Elastic Map Reduce）では40分かかる200ノードのクラスターを4分で立ち上げることができる。Quboleは、自社のHaaSはAmazon EMRよりも障害発生率が50%低いと見積もっている。
このサービスは大きな成功を収めており、Webおよびモバイルアプリケーション企業のPinterestが顧客となっており、米国、インド、ヨーロッパで70～60社の有料顧客を抱えています。中には、事業拡大のためのエンタープライズ契約を結んでいる企業もあります。
