AWS CEO アダム・セリプスキー氏は火曜日、ラスベガスで開催された re: Invent の 5 万人の参加者に Amazon Q をプレビューし、ビジネスニーズに適したクラウドインフラストラクチャの提案、ブログ投稿の出力、アプリケーションコードの支援、企業データの検索と分析などを行うチャットベースの生成 AI アシスタントであると宣伝しました。
セリプスキー氏は、AWSが生成AIの分野で競合他社、特にChatGPTの開発元であるOpenAIとの緊密な関係で知られるMicrosoftに匹敵する速さで前進していることを示そうと躍起になっているようだ。Windowsの巨人であるMicrosoftは、AzureやBingからデスクトップOSに至るまで、自社のあらゆる領域に、OpenAIのモデルを活用したチャットベースのアシスタントと生成AIを組み込んでいる。ここで言う生成AIとは、自然言語による指示やユーザーとの会話を、テキスト、画像、アクションなどに変換するモデルのことだ。
re:Inventでセリプスキー氏と共にステージに立ったのは、AnthropicのCEO兼共同創業者であるダリオ・アモデイ氏だった。Amazonは9月にこのAIスタートアップに「最大40億ドル」を投資し、モデルの学習と実行に必要なクラウドインフラとチップを供給した。Anthropicのクロード・ローデ（法学修士）は、AppFabricを含むAWSの各種サービスを支えることになる。
AmazonにQの責任者はクロード氏になるのかと尋ねたところ、クラウド大手は基盤技術を明かしていないとのことでした。自由に推測してください。どうやらアモデイ氏も顧客としてステージに上がっていたようです。
「アントロピックの創設者は、OpenAIで数年間働いていた人たちです」とアモデイ氏は聴衆に語った。「私たち7人がOpenAIを離れ、アントロピックを設立しました。」アモデイ氏は、クロード氏はコンテンツ生成、会話、Q&Aといった業務に最適だったと述べた。OpenAIの経営難の直後という、新興企業にとって今回の登場は絶好のタイミングと言えるだろう。
最新ビルドのClaude 2.1では、「コンテキストウィンドウ」のサイズが20万トークンへと倍増しました。アモデイ氏はこれを「比較的長い本」に相当すると説明しました。さらに、「2つ目の特徴は、モデルが真実ではないことを言う、いわゆる幻覚の発生率を約3分の2に削減したことです。この問題を完璧に解決できる人はいませんが、私たちはその先頭に立っています」と断言しました。
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約1時間に及ぶ長大な基調講演が終わり、セリプスキー氏は生成AIへの熱意をさらに表明しました。「生成AIは、基礎モデルについて少しでも知識があるかどうかに関わらず、職場の全員をシームレスに、役立つ適切な提案でサポートできると考えています」とセリプスキー氏は述べ、さらに「事実上あらゆる顧客体験を変革する」可能性を秘めていると付け加えました。
これはAmazon Qの説明につながる部分で、「仕事で役立つように設計された、新しいタイプの生成型AI搭載アシスタント」だ。Qは自然言語によるインタラクションでチャットし、コンテンツを生成し、アクションを起こす、と彼は述べた。企業のプライベートデータに基づいて動作するが、ユーザーの許可を尊重すると彼は約束した。「ユーザーがQなしでアクセスする許可を持っていない場合、Qを使ってもアクセスすることはできません。」
Amazon Qは一体何をするのでしょうか？セリプスキー氏によると、Amazon QはAWSサービスに関する深い知識を持っているため、開発者は「AWSでウェブアプリケーションを構築するにはどうすればいいですか？選択肢は何か？」といった質問をすることができます。Qは必要な情報をより深く理解し、AWSのWell-Architectedパターンを用いて推奨事項を提示します。また、特定のワークロードに適したEC2（Elastic Compute Cloud）のインスタントタイプを推奨することもできるとセリプスキー氏は約束しました。
AWS CEO アダム・セリプスキー氏が re:Invent で Amazon Q を発表
セリプスキー氏によると、もう一つのユースケースはトラブルシューティングだ。「コンソールにエラーが発生した場合は、『Amazon Qでトラブルシューティング』ボタンを押してください。Qがエラーを調査し、解決方法を提案します。Amazon Qはネットワークについても認識しており、『接続の問題を迅速に解決するのに役立ちます』」
Amazon Q は、コードの説明やテストの生成など、Microsoft のプログラミング Copilot が提供する機能に似た機能を備え、大きな注目を集めているコーディング アシスタントの CodeWhisperer にも登場します。
もう一つの重要な機能は、Amazon Q が新しい言語バージョンへのソースコードの移行を支援することです。これは、古いコードベースにとどまっているアプリケーションを抱える組織にとって大きな問題です。移行は容易ではありませんが、古いコードを使用するとパフォーマンスとセキュリティに影響が出ます。
「社内ではすでに活用しています」とセリプスキー氏は語る。「Amazonの開発者からなる非常に小規模なチームが、わずか2日間で1,000個のアプリケーションをJava 8からJava 17にアップグレードすることに成功しました。」
同氏は、Amazon Q は Windows .NET Framework から Linux 上のクロスプラットフォーム .NET にアプリケーションを移行できるようになると付け加えた。これは素晴らしいアイデアだが、Windows のみに依存しているため、実際には難しい場合が多い。
新しい専門家に会う
セリプスキー氏は、Amazon Qは別の形で「あなたのビジネスエキスパート」となるだろうと述べた。「Qは40以上の一般的なエンタープライズシステムと接続できるため、組織全体の従業員が複雑な質問をしても、それぞれの業務に関連する詳細で正確、かつニュアンスに富んだ回答を得ることができます。」
AmazonのAI担当副社長マット・ウッド氏は、Amazon Qが「Salesforce、Microsoft 365、Google、Slackなど、40以上の人気ビジネスアプリケーション」からデータを収集する仕組みを説明した。同氏は、Amazon Qはコンテンツをインデックス化し、「コンセプト、製品名、組織構造など、ビジネスを構成するあらゆる詳細」を理解すると約束した。
ウェブアプリケーションを使えば、従業員はデータに関する質問（例えば、現在顧客サポートで最大の問題は何かなど）をすることができます。また、QはトラッキングツールAtlassian Jiraでチケットを自動作成するなどのアクションも実行できます。
さらに、Amazon Q はビジネスインテリジェンスツールである AWS QuickSight とも統合され、組織データに基づいて美しいグラフを描画します。
このアシスタントは、クラウドコンタクトセンターであるAmazon Connectとも連携します。実際、顧客が電話で苦情を訴えている間、Qは「通話中」でエージェントにケースの詳細を伝えるとセリプスキー氏は述べました。
「現在、コンタクトセンターのエージェントは、顧客の質問を理解するために情報収集や顧客の調査に多くの時間を費やしています」と同氏は付け加え、Amazon Q がこの作業をスピードアップすると主張した。
Amazon Qは現在プレビュー段階にあり、一般ビジネス向けの詳細についてはこちら、ITプロフェッショナルおよび開発者向けの詳細についてはこちら、QuickSightについてはこちら、Connectについてはこちらをご覧ください。これらのドキュメントを読むと、コネクタは解決が難しい問題であり、早期導入者にとって厄介な問題を引き起こす可能性が高いことがわかります。
Q やその他の LLM システムが間違った回答や不適切な回答を生成するという問題も考慮すべきですが、Amodei 氏が「この問題を完璧に解決できる人はいない」と認めているにもかかわらず、これについてこれ以上の情報は得られませんでした。ただし、カスタマー サービス コール中の幻覚は生成 AI に限ったことではないかもしれません。
価格の詳細もいくつかあります。Business Expert の場合はユーザーあたり月額 20 ドル、開発者および IT プロフェッショナル向け機能の追加の場合はユーザーあたり月額 25 ドル、Connect および Quicksight の追加プランです。
開発者が Amazon Q を拡張およびカスタマイズするための SDK が登場し、次のような API 呼び出しが含まれていますCreateWebExperience。
なぜQなのか？これはQuestion（質問）の略だと理解しています。また、ジェームズ・ボンドのために「ステルス性の高い便利な道具」を作ったイアン・フレミングのQへの言及でもあるようです。OpenAIの陰謀論とは一切関係ありません。®
