欧州はAIで遅れをとっており、2番目の機械学習搭載衛星をすぐに打ち上げる必要があるとESAは述べている

欧州宇宙機関は、最初の衛星をベガロケットで打ち上げ成功させたわずか数日後に、2番目のAI搭載気候監視衛星「Φ-sat-2」の打ち上げを計画している。

ɸ-sat-2ミッション（ギリシャ語のアルファベットの文字「ファイ」と発音）は、前任のミッションと同様、Intel Movidius Myriad 2エッジチップ上でコンピュータービジョンアルゴリズムを実行し、衛星画像を処理・分析します。アイルランドに本社を置くスタートアップ企業Uboticaが開発したソフトウェアは、画像内の雲を自動的に検出し、地球に送信する価値があるかどうかを判断します。

「私たちは毎日膨大な量のデータを取得し、それをすべて地球に送り返して処理する必要がある。そのため、この処理の一部を軌道上の衛星で行うことは、明らかに効率的な方法だ」と、ESAの地球観測プログラム責任者、ヨーゼフ・アッシュバッハー氏は以前述べている。

また、船舶の識別、広大な森林の監視、画像内の異常検知、衛星写真から市街地図への変換といったAI機能も搭載される予定です。この宇宙船は太陽同期軌道を周回し、地上解像度4.75メートル/ピクセルのカメラを搭載する予定です。

ESAの技術調整・周波数管理部門責任者であるジョセップ・ロセロ氏は、「ɸ-sat-1で得られた大きな関心と学習経験が、ɸ-sat-2の継続を後押ししました」と述べています。「ɸ-sat-2に向けて16の優れたミッションコンセプトを評価した結果、得られた肯定的なフィードバックは、AI技術の開発を継続し、今後数年間でさらに多くのɸ-satコールを発行するという私たちの決意を強く示しています。」

ESAはɸ-sat-2を来年末に打ち上げたいと考えている。現在、Uboticaを含む複数の企業と契約交渉を進めており、すべてが順調に進めば、約16ヶ月後には打ち上げられる可能性がある。

もしɸ-sat-2がɸ-sat-1に似ているなら、こちらも超小型のキューブサットになるでしょう。ESAは先週、ɸ-sat-1を他の52機の衛星とともに打ち上げに成功しました。AI地球監視ミッションの準備として、ESAはΦ-labという専門の科学者チームを立ち上げました。彼らはAIと機械学習を用いて、ɸ-satだけでなく他のミッションのデータも分析します。

ESAが2018年に開催したワークショップでは、「欧州は米国や中国と比較してAI能力の面で遅れをとっている」と警告されました。AIアプリケーションを実行できる衛星を打ち上げることで、学術機関と民間企業の連携を促進し、新技術の開発を促進し、シリコンバレーのような企業との競争力を維持したいと考えています。®

追加更新

「ɸ-sat-1は、Hyperscout-2機器によって取得されたハイパースペクトル画像上の曇りのピクセルを検出するために、深層畳み込みニューラルネットワーク（DCNN）を搭載しています」と、ESAの地球観測プログラムディレクター、ヨーゼフ・アッシュバッハー氏はThe Registerに確認した。

「DCNNは、ミッション中に迅速かつ複数のアップロードを可能にするため、重みの数を最小限に抑えるように設計されています。」アッシュバッハー氏は、「ɸ-sat-1は、雲検出におけるAIの能力と性能を実証することを目的として、1つのアプリケーションにつき1つのCNNのみを搭載しました。一方、ɸ-sat-2は、衛星の寿命中に複数のアプリケーションを同時にアップロードできる、いわば空飛ぶ実験室と言えるでしょう」と述べました。