まとめ今週の AI に関する重要な発表をすべて簡単にまとめます。
Google は圧力に屈し、米国防総省との Project Maven に関する契約を更新しないことを決め、自動運転車のトレーニングに役立つ膨大なデータが公開され、AI のストック写真に対する嫌悪感も高まっている。
Google が Project Maven から撤退: Google 幹部は、ドローン映像を AI で分析するという物議を醸しているプロジェクトについて、米国防総省との契約を更新しないと発表した。
Google CloudのCEO、ダイアン・グリーン氏は金曜日、従業員向けの社内会議でこの決定を発表した。チョコレートファクトリーは、3月に軍と契約を結んだとの報道以来、数ヶ月にわたりプロジェクト中止を求める圧力にさらされてきた。
ギズモードによると、グリーン氏は、Googleは2019年に期限を迎える契約を更新しないと述べた。この契約は否定的な反発を受けており、ニューヨーク・タイムズが閲覧した社内メールには、Google CloudのAI担当チーフサイエンティストであるフェイフェイ・リー氏が、Project Mavenの取り組みを説明する際にAIを使用しないよう警告していたことが記されている。
「AIに関するいかなる言及や示唆も、どんな犠牲を払ってでも避けてください」と彼女は述べた。「AI兵器化は、AIの中でも最も、いや、最も敏感な話題の一つでしょう。これは、Googleにダメージを与えるあらゆる手段を講じようとするメディアにとって格好の獲物です。」
リー氏の言う通りだった。この暴露はGoogleのイメージを著しく損ない、数千人の従業員がCEOのサンダー・ピチャイ氏にプロジェクトからの即時撤退を迫った。Wiredによると、中には辞職した従業員もいたという。また、Googleがインターネットユーザーから収集した写真などの情報を、軍事レベルのニューラルネットワークの訓練に利用するのではないかという疑問も浮上した。
自律型兵器を懸念する研究者らが共同設立した非政府組織「ロボット軍備管理国際委員会（ＩＣＲＡＣ）」は、反乱を支持する公開書簡を執筆し、数百人の学者が署名した。
GoogleはProject Mavenの深刻な影響を軽視しようとした。同社のコンピュータービジョン技術は物体分類のためのものであり、自律型兵器のためのものではないと主張し、契約額はわずか900万ドルで、Googleの利益のごく一部に過ぎないと主張した。
しかし、The Interceptが閲覧した電子メールでは、Googleは当初の利益は約1500万ドル、最終的には年間2億5000万ドルにまで成長すると見積もっていたことが明らかになった。
GoogleはProject Mavenから撤退したようだが、国防総省との将来的な契約の可能性を否定していないようだ。今後、AmazonやMicrosoftといった既に政府向けクラウド契約を締結している他の巨大テクノロジー企業が、Googleの撤退によって生じた空白を埋める可能性もある。
Amazonは、Rekognitionを放棄するのは間違いだと主張。AI倫理に関する難しい判断に苦慮しているのはGoogleだけではない。Amazonも問題を抱えており、法執行機関に顔認識機能を提供すべきではないというアメリカ自由人権協会（ACLU）の批判に反論している。
同社は、この技術が「権威主義的な監視」に利用される可能性があり、誤検知が多発する可能性があるとの懸念があるにもかかわらず、顧客への供給を継続する予定だ。
「Amazon Rekognitionに対する法執行機関の悪用は報告されていない」と同社はブログ投稿で述べた。
新しいテクノロジー機能には常にリスクが伴い、今後も常に存在し続けるでしょう。テクノロジーの導入を選択する各組織は、責任ある行動を取らなければ、法的罰則や世間の非難を受けるリスクを負うことになります。AWSは責任を真摯に受け止めています。しかし、将来的に悪意のある人物によって悪意のある目的で利用される可能性があるからといって、有望な新技術を禁止することは誤ったアプローチであると考えています。
「もしコンピューターが悪用される可能性があるという理由で、人々がコンピューターを購入することを制限していたら、世界は全く違ったものになっていたでしょう。私たち皆が日々頼りにしている何千ものテクノロジーについても同じことが言えます。責任ある使用を通して、そのメリットはリスクをはるかに上回っています。」
最大の公開運転データセット：カリフォルニア大学バークレー校の研究者は、10 万本以上のビデオを含む「最大かつ最も多様な」運転 AI データセットを公開しました。
自動運転車の学習には膨大な量のデータが必要です。学習エンジンは、様々な道路や気象条件における様々なシナリオを、現実の状況に対応できるよう、あらゆる状況に対応する必要があります。企業は、物体分類のためにデータにアノテーションを付与する方法を見つけなければなりません。これは非常に面倒な作業であり、時には第三者に委託されることもあります。
arXivの論文によると、新しいBDD100Kデータベースには、10万本以上の運転動画が含まれており、「画像レベルのタグ付け、オブジェクトの境界ボックス、走行可能領域、車線区分、フルフレームインスタンスセグメンテーション」などのラベル付けが既に済んでいる。すべての動画クリップは720p解像度、30フレーム/秒で40秒間再生される。
データセットはここからリクエストできます。
AIストックフォトの何が問題なのでしょうか？ソフトウェアエンジニア兼コンサルタントのアダム・ガイガー氏は、AIの真の問題点、つまり酷いストックフォトについてインターネット上で訴えています。
「確かに、AIをめぐっては誇大宣伝や不適切な報道が蔓延している」と彼はMediumへの投稿で述べた。「私たち全員が共感できる、さらに重要な問題に焦点を当てよう。それは、AIに関するほぼすべてのニュース記事で使われている、極めてひどいストックフォトだ」
彼の言う通り、彼らは本当に愚かだ。Project Mavenのロゴを見ればわかるだろう。
国防総省のAIプロジェクト「Project Maven」の公式ロゴ。Google社員たちは、今年1億ドルの追加資金を獲得し、拡大し始めているこのプロジェクトに、雇用主がほんのわずかな権限しか持っていないことに抗議している。https://t.co/J9XIPMdAyn pic.twitter.com/hyaP9FCuG5
— トム・シモナイト (@tsimonite) 2018年5月30日
しかし、だからこそAIは素晴らしいのです。AIは往々にして滑稽です。確かに、ワイヤーと明るいノードで構成された冷たく青い脳のグラフィックは、かなり退屈です。
そしてターミネーターのものもやり過ぎです。
しかし、私たちは今でも、古典的な人間とロボットの握手や、コンピューターの前に座ったりビジネススーツを着たヒューマノイドのファンです。
AIストックアートを作成するAIを作るべきかもしれない。いい考えだ。®
