IBM の Spyre Accelerator は今月後半に一般提供が開始される予定で、z17 メインフレーム、LinuxONE 5、Power11 システムなどのエンタープライズ グレードのハードウェアの AI 機能を強化します。
ビッグブルーがAI処理の需要に対応するために特別に構築されたアクセラレータと説明するSpyreは、10月28日からIBM z17およびLinuxONE 5システム向けに、12月初旬にはPower11サーバー向けに一般提供される予定だ。
IBM Spyre アクセラレータ
このハードウェアは、IBMの最新メインフレームであるz17と同時に今年初めに発表されました。これは、32個の独立したアクセラレータコアを備えたカスタムチップをベースにしたPCIeカードで、z17を駆動するTelum IIプロセッサに組み込まれたAIアクセラレータハードウェアと同様のアーキテクチャであると理解されています。
その本来の目的は、IBM のエンタープライズ システムに対する顧客のあらゆる要件に合わせて AI 処理を拡張できるようにすることです。これには通常、金融取引に対する不正検出チェックが含まれますが、生成 AI と大規模言語モデル (LLM) がワークロード ミックスの機能として含まれる可能性があります。
このため、IBM Z または LinuxONE システムでは最大 48 枚の Spyre カードのクラスターを構成でき、Power システムでは最大 16 枚のカードのクラスターを構成できます。
「当社の主要な優先事項の1つは、新しいAIワークロードの需要を満たすためにインフラストラクチャーを進化させることです」とIBMインフラストラクチャーの最高執行責任者であるバリー・ベイカー氏は語った。
Spyre Acceleratorにより、システムの機能を拡張し、生成型AIやエージェント型AIを含むマルチモデルAIをサポートします。このイノベーションにより、お客様はAIを活用したミッションクリティカルなワークロードを、妥協のないセキュリティ、レジリエンス、効率性を備えながら拡張できると同時に、企業データの価値を最大限に引き出すことができます。
マルチモデル (マルチモーダルではありません) とは、推論作業を実行する際に、精度を向上させ、誤検知を減らすために複数のモデルを使用することを指します。
- IBMはCockroachDBを招き、メインフレームにPostgreSQLを導入
- 皮肉なお知らせ：英国政府の労働省がAIプロジェクト支援のためIBMを雇用
- IBM、PC向けメインフレームコーディングキットを今年中に廃止へ
- 好むと好まざるとにかかわらず、Red Hat のバックオフィスチームはビッグでブルーになる
IBM は、z17 の発表時に、予測 AI の強みと LLM の強みの両方を組み合わせて新しい機能や新しい洞察を抽出し、より良い結果やより正確な結果を得るといったトレンドが生まれつつあると主張しました。
当時、ガートナー社のインフラストラクチャおよびオペレーション グループのマネージング VP である Mike Chuba 氏は、IBM はメインフレームの顧客が何を求めているかを理解し、サポートすることに多大な努力を払っていると語っていました。
IBMの研究開発は現在、新しいハードウェアが顧客が直面している課題にどのように直接的に対処できるかに重点を置いています。z16で導入された専用アクセラレーターと、この世代で搭載されるターボチャージ版バージョン2によるAIへの注力は、例えば取引時点での不正検出といった課題に直接的に対処します。
9月末には、IBMはメインフレーム・オペレーティング・システムの最新ビルドであるz/OS 3.2もリリースしました。これにより、z17のAIアクセラレーター技術がサポートされるほか、抽出・変換・ロード（ETL）プロセスに頼ることなく、ハイブリッドクラウドやAI環境でz/OSデータにアクセスできるようになる機能も備わっています。
IBM は以前、このリリースでは最新のデータ アクセス方法と NoSQL データベースのサポートが追加され、AI がより広範なエンタープライズ データ セットを活用して予測的なビジネス インサイトを適用できるようになると述べていました。
Spyre Accelerator の恩恵を受けられる可能性のある他のシステムとしては、z17 と同じ Telum II プロセッサーを搭載しながら Linux のみを実行する最新の LinuxONE モデルや、最大 256 個のコアで構成できる Power E1180 などの Power11 システムがあります。®
