分析：特に際立った特徴はありません。Tegileを見渡しても、特別な要素はありません。競合他社よりも優れた総合的な事業を目指しているだけであり、それはつまり、ビジネスユーザー向けの複合メディア層外付けストレージアレイの開発、販売、そしてサポートを意味します。
Tegileは12月初旬、シリコンバレーで開催されたITプレスツアーで自社の特長を発表しました。ハイブリッドアレイ分野のスタートアップ企業であるTintri（VM対応ストレージ）やNimble（InfoSight）とは異なり、Tegileの製品には際立った特長はありませんでしたが、それでも事業を拡大し、テスラなどの顧客を獲得しています。
Tegile は、中規模企業市場向けにさらに細かく最適化されたアレイを提供し、ストレージ アレイ ベースのテクノロジ開発で最先端になることを目指しています。
CEO の Rohit Kshetrapal 氏は、CTO の Rajesh Nair 氏とともに Tegile を共同設立するまでは CEO の経験はありませんでしたが、不揮発性メモリが Tegile のアレイを導く方向性と、ストレージ業界とその中規模企業顧客の方向性を強く意識して、緊密かつ円滑に経営を行っています。
顧客数は1,100社を超え、Tegileアレイは約1,800台導入されています。直近四半期の平均取引額は97,000ドルで、Kshetrapal氏は360人の従業員の1人です。
Tegile 共同創設者兼 CEO の Rohit Kshetrapal 氏
競争状況
彼は、現在のDellとEMCの買収プロセスとその余波がチャンスをもたらしていると考えている。財務的には好ましい統合ではあるが、どのアレイ製品ラインが生き残り、どの製品ラインが消滅するかという問題を提起しており、クシェトラパル氏はCompellentとEqualLogicが消滅すると予想している。つまり、両社の顧客基盤は新たなサプライヤーからのアプローチを待ち望んでいるということだ。
NetAppは4四半期連続で収益が減少しており、同社の顧客基盤は有望だと彼は考えている。また、Nimble Storageも比較的苦戦しており、製品ラインナップにオールフラッシュアレイがないと指摘する。
Kshetrapal氏は、Tegileはブロックアクセスとファイルアクセス、フラッシュメディアとディスクメディアに対応し、あらゆるワークロードに適した単一のプラットフォームであると説明しています。対象アプリケーションは、サーバー仮想化、デスクトップ仮想化、データベースの3つです。
T3000スケールアップアレイ製品は、インライン圧縮、重複排除、シンプロビジョニングを備えています。読み取りと書き込みは両方ともフラッシュにキャッシュされ、デュアルコントローラはアクティブ：アクティブモードで動作し、並列データアクセスを提供します。
TegileのT3000シリーズアレイの大きな技術的特徴の一つは、様々なメディアタイプに対応していることです。オールフラッシュアレイでは2種類のフラッシュ、ハイブリッドアレイではフラッシュとディスクに対応しています。3U筐体に512TBのフラッシュを搭載したIntelliFlash HDオールフラッシュアレイは、9月に発表されました。Kshetrapal氏によると、このアレイはT3000プラットフォームをベースとしており、1ラックあたり180TBというユニット密度は、Pure Storage、SolidFire、XtremIOのラックあたりTBユニットレベルをはるかに上回っています。
階層化
Tegileのアレイの世界では、LUNはストレージ層間で移動できます。フラッシュメディアの利用は発展しており、高速SSDのパフォーマンスはNVMeフラッシュカード、そして3D XPointパーシステントメモリなどの後継技術へと移行しています。
容量メディア層は現在、大容量のディスク ドライブですが、高密度の SSD に移行する見込みです。
ティアリング分野において、CEOはTegileのメタデータ処理方法が重要であり、Tegileのメタデータアクセラレーションは特許を取得していると考えています。最もホットなデータであるメタデータインデックスはDRAMとNVRAMに保存されており、3D XPointは将来的にこれらのインデックスの媒体として有望視されています。
メタデータ自体はMLC SSDとNVMe NANDに保存されます。ホットデータはMLC SAS SSDと高耐久性TLC（3ビット/セル）フラッシュメモリに保存されます。標準データはMLCおよびTLC NAND、SASおよびニアラインSASディスクドライブに保存されます。3種類のTegileアレイは、それぞれ4つの階層におけるメディアの扱いが異なります。
Tegile には、成長に合わせて支払う料金モデルがあり、料金は重複排除と圧縮後に書き込まれたデータに基づいて計算されます。
