AI 駆動型データセンターのエネルギー需要は今後 2 年間で 160% 拡大する可能性があり、2027 年以降は既存施設の 40% が電力供給の制約を受けることになります。
これはガートナーによるもので、同社は、追加の AI 最適化サーバーを実行するためにビットバーンに必要なエネルギーは、2027 年に年間 500 テラワット時 (TWh) に達すると予測しており、これは 2023 年のレベルの 2.6 倍であると述べています。
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「GenAIを実装する新しいハイパースケールデータセンターの爆発的な増加により、電力会社が十分な速さで容量を拡大する能力を超えるほどの飽くなき電力需要が生まれている」とガートナーの副社長アナリスト、ボブ・ジョンソン氏は主張する。
「その結果、エネルギー供給が阻害され、不足につながる恐れがあり、2026年以降、GenAIやその他の用途向けの新しいデータセンターの成長が制限されることになるだろう」と同氏は述べた。
ガートナーは、過去18か月ほどのGen AIブームによって引き起こされた高性能コンピューティングへの大規模な追加投資がエネルギー供給に及ぼす影響について警告した最新の業界ウォッチャーである。
6月にOmdiaは、データセンターへの設備投資が2024年だけで30%近く増加する見込みで、数年以内にAIが最大のサーバーワークロードになると報告した。
同様に、アナリスト企業IDCは、AIワークロードの需要の急増が、容量、エネルギー消費、そして温室効果ガス排出量の大幅な増加に直接つながると予測しています。ビットバーンの容量は、2027年まで年平均成長率(CAGR)40.5%で成長すると予測されています。
IDCは、米国、ドイツ、日本のエネルギー価格と成長率を用いて、3つの将来シナリオをモデル化しました。3つのシナリオ全てにおいて、電力コストの上昇率は年平均成長率(CAGR)15%を超えると予測されました。
シーメンス・エネルギー・ジェネレーション部門のエグゼクティブ・バイスプレジデント、カリム・アミン氏は今月、データセンターが占める世界のエネルギー消費量の割合は2030年までに2倍以上に増加する見込みだと述べた。アミン氏はリンクトインへの投稿で、現在、計画中のデータセンター・プロジェクトに電力を供給するのに十分な発電能力や送電能力が世界にはない、と警告した。
これはReg の読者にとって大きな衝撃ではないでしょう。データセンターの電力需要がエネルギー グリッドの容量追加能力を上回り、業界全体に大きな懸念が生じていることは、以前から報告されています。
先月、経営コンサルティング会社ベイン・アンド・カンパニーは、アメリカにおけるエネルギー消費量の増加がわずか数年以内に供給量を上回る可能性があると示唆する報告書を発表しました。ベイン・アンド・カンパニーは、需要の横ばいまたは減少に直面しているアメリカのエネルギー企業は、効率性を優先してきた従来の戦略から迅速に適応する必要があると警告しました。
エネルギーグリッド事業者が急増する需要への対応に苦慮する中、シュナイダーエレクトリックは最近、ビットバーン事業者は自社敷地内でエネルギーを自家発電するか、少なくともその一部を発電することを検討すべきだと述べた。
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イノベーションおよびデータセンター担当副社長のスティーブン・カルリーニ氏は、短期的には発電にガスタービンを導入することになるだろうが、中長期的には原子力発電の選択肢を支持すると述べた。
ガートナーのジョンソン氏は、「新たな送電、配電、発電能力がオンラインになるまでには何年もかかる可能性があり、現在の問題は緩和されないだろう」として、電力不足はしばらく続く可能性が高いと主張した。
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ガートナーは企業に対し、プランを評価する際に電力コストの増加を予測し、データセンターサービスの長期契約を適正な電力料金で交渉することを推奨しています。また、消費電力の少ない代替アプローチも検討すべきです。
ガートナーは、短期的な電力供給拡大策によって持続可能性目標が悪影響を受ける可能性があると指摘しています。例えば、サプライヤーは化石燃料発電所を予定廃止日以降も稼働させ続けることを決定する可能性があります。
金融サービス企業のモルガン・スタンレーもすでに同様の警告を発しており、生成AIが開発されなかった場合に比べて2030年までに温室効果ガス(GHG)排出量が3倍になると予測している。®