マイクロソフトは月曜日、ワシントン州シアトルで開催された開発者会議「Build 2018」で、昨年同様、Windows に関する話題を後回しにして人工知能に注目を集中させた。
スティーブ・バルマー氏が舵を取っていた頃、マイクロソフトの開発者へのメッセージは「開発者」という言葉を何度も何度も熱狂的に繰り返すというシンプルなものだった。CEOのサティア・ナデラ氏の指揮下では、メッセージは同様に思いやりにあふれたものになっているが、よりニュアンスが増し、穏やかになっている。
信頼性も向上しています。モバイル分野で大失敗を喫したマイクロソフトは、自らを改革することに成功しました。ナデラ氏の指揮下で、同社はオープンソースを積極的に活用し、限界に挑戦することで、テクノロジー業界のリーダーシップを継続的に確保してきました。これは、電話と広告収入に頼ってきた同業他社が直面していない課題です。
ナドメンを揺るがす：マイクロソフトが「クラウド」と「エッジ」に分割
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ナデラ氏は基調講演で、2020年までに300億個のインターネット接続デバイスが存在するという観点から、世界を1台のコンピューターとして捉えることを提案した。
「世界はコンピューターになりつつある」と彼は言った。「コンピューティングはあらゆる人、場所、あらゆる物に埋め込まれつつある」
しかし、これは単にハンマーがすべてを釘と見なすという話ではありません。コンピューターは実に多くの場所に登場しています。恐れるか、ナデラのようにあらゆるものの計測化を受け入れるか。
世界をコンピューターとして捉えることには、ある種の慰めがある。人間の欠点はシステムのバグとなり、地政学的な不安定さも次のOSアップデートで修正される。争いと停滞の無限ループよりも、ずっと魅力的だ。
ナデラ氏は、世界をコンピューターとして考えると、開発者は権力の座を占めており、この権力には多大な責任が伴うと示唆した。
「コンピューターは何ができるかだけでなく、何をすべきかを自問する必要がある」と彼は述べた。「まさにその時が来たのだ」
これは、マイクロソフトが Google や Facebook とは違うということを主張するやり方です。
「我々の選択が未来を決定づけることになるため、我々の選択を導く一連の原則を策定する必要がある」と彼は語った。
あなたにもAIがある、あなたにもAIがある、誰もがAIを持っている
マイクロソフトは、すべての開発者が AI 開発者になることを望んでおり、そうなれば、すでに急成長している Azure クラウド ビジネスがさらに発展することになるだろう。AI はデータを必要とし、クラウドの処理能力が必要となり、料金が発生するからだ。
しかし、AIという言葉は乱用されている。文字通りの意味でのAIはまだ存在しない。AIは主に単なるソフトウェアであり、AIが持つように見える知性は、事前のプログラミングによって生み出されたものだ。
敵対的な例を提示すると、人工知能がどのようなものであるかが明らかになります。つまり、視聴覚パターン認識、統計分析、自然言語解析、コンピューター ビジョン、ロボット工学、推論のための、有用だが限定的な一連の技術です。
機械学習という用語の方が使いやすそうです。しかし、サーバーレンタルビジネスでは、新規テナントを獲得できるものなら何でも許容されます。何十年もソフトウェアを販売してきた私たちにとって、スマートさを売りにすることは、メッセージを新鮮にしてくれます。
お願い、お願い、お願い、お願い…お願い、お願い、お願い、お願い、お願い、お願い、お願い、お願い、お願い、お願い、私たちのAIを使ってください – Microsoft
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ナデラ氏は3月にマイクロソフトのエンジニアリング組織の変更を発表し、同社の優先事項を強調しました。Windowsおよびデバイスグループ担当EVPのテリー・マイヤーソン氏は退任し、クラウドおよびエンタープライズグループ担当EVPのスコット・ガスリー氏は、マイクロソフトのクラウド＋AIグループ担当EVPに新たな役職を与えられました。一方、ジェイソン・ザンダー氏はAzure担当EVPに昇格しました。
マイクロソフトは、AI 反対派に対抗するため、「AI for Accessibility」というプログラムを立ち上げた。これは、身体的または精神的な障害を持つ 10 億人以上の人々の生活を改善する技術を開発する 5 年間の取り組みである。
2,500 万ドルの資金援助を受けたこのプログラムには、補助製品やサービスに対する助成金、投資、技術支援が含まれており、これらのイノベーションを Microsoft クラウド サービスを通じて結び付けることを目的としています。
2017 年 12 月まで記憶に残っている人なら、レドモンドの「AI for Earth」と呼ばれるテーマ的に似た取り組みを思い出すかもしれません。
この場合、地球は障害者の2倍、5000万ドルを受け取りました。これらの数字がどのように算出されたのかは完全には分かりませんが、利他主義という甘い言葉で飾られたAIに疑問を抱くほど気難しい人間ではありません。
レドモンドは緊張する
マイクロソフトは、クラウドに加えて、エッジでのアクションも視野に入れています。エッジとは、クラウドの周辺で計算を実行し、すべての情報を自宅に問い合わせるわけではないすべてのデバイスです。
PC 市場はもはやそれほど活発ではありません。現在、成長市場ではあらゆるものを計測し、監視データを収集しているようですが、そのデータを処理するにはクラウド サービスを使用することが多いです。
「インテリジェントクラウドとインテリジェントエッジの時代は既に到来しています」と、ナデラ氏は先月行われたマイクロソフトの第1四半期投資家向け電話会議で述べた。「これは大きなチャンスです。」
この機会に参入するため、マイクロソフトはAzure IoT Edgeランタイムをオープンソース化しました。これは、エッジデバイス向けのカスタムロジック、管理、通信機能を提供するものです。また、Azure IoT EdgeでCustom Visionも利用可能になり、産業用キットやドローンがクラウドに接続せずに動作できるようになります。これはAzure IoT Edgeに提供される最初のAzure Cognitive Serviceですが、マイクロソフトは今後もさらに多くのサービスを展開していくとしています。
Windows 10 ユーザーは、DJI から新しいドローン SDK を入手できます。DJI は Microsoft と提携して、開発者が Azure IoT Edge と Microsoft の AI サービスを利用した、より高性能な商用ドローン アプリケーションを作成できるようにしています。
マイクロソフトは、潜在的な顧客を自社のクラウドへと誘導する仲間を増やすことに常に意欲的であり、Qualcommと提携してAzure IoT Edgeと連携したコンピュータービジョンAIキットを開発する計画も明らかにしました。このキットは、QualcommのVision Intelligence PlatformとAI Engineによるハードウェアアクセラレーションを活用し、Azure Machine Learningサービスと連携したカメラベースのIoT製品やサービスを開発することを目的としています。
「クラウドでトレーニングされたコンテナを実行し、それを（カメラ上の）コンピュータービジョンに展開することができます」とナデラ氏は説明した。
一方、Azure Media Services API バージョン 3 はパブリック プレビュー段階にあります。
Kinect が帰ってきた！
AIへのこだわりを続けるMicrosoftは、Azure向けProject Kinectを発表しました。これは、エッジデバイス上でAI指向の計算（例えば、ハンドトラッキングや空間マッピング）を行うデバイスを開発するための、改良された深度検知カメラを含むセンサーパッケージです。
Speech Devices SDKが登場しました。これにより、開発者はノイズキャンセルなどの技術を用いて、より正確な音声認識を実装できるようになります。
Microsoft の分散型マルチモデルデータベースである Azure Cosmos DB がアップデートされました。これには、リージョン間で書き込みが一貫性を保ちながら同期されることを保証するマルチマスター機能と、テーブルではなくデータベースごとにスループットを割り当てるプロビジョニング機能が含まれます。
データベースについて言えば、Azure Database Migration が一般提供されました。
Azureおよびエッジデバイス上でディープニューラルネット処理を実現するアーキテクチャ「Project Brainwave」のプレビューが行われました。Azure Stack（ハイブリッドクラウド）とAzure Data Box（データ転送アプライアンス）のサポートが予定されています。Azure Machine Learningと連携したリアルタイムAIを提供し、Intel FPGAハードウェアとResNet50ベースのニューラルネットワークをサポートします。
ナデラ氏は、Project Brainwaveのハードウェアレイテンシは、リアルタイムAI向けGoogleのTPU（テンソルプロセッシングユニット）よりも5倍低いと述べた。
Azure Cognitive Services がアップデートされ、統合された Speech Service が加わりました。このサービスでは、様々な音声関連機能が統合され、カスタマイズされた音声モデルと翻訳機能が追加されています。Bot Framework も刷新され、開発者は企業のブランドアイデンティティに合わせてより高度なカスタマイズが可能になります。
また、Azure 経由では、Python 開発キットや、チャット サービスなどのリアルタイムのインタラクティブ機能を作成するための SignalR など、機械学習プログラマーが利用できるさまざまなツールも提供されています。
「より洗練された会話アプリケーションを構築できるようになるというのは素晴らしいことだ」とナデラ氏は、明らかにマイクロソフトの Tay 事件を乗り越えて語った。
ナデラ氏はまた、CortanaアシスタントをAmazonのAlexaソフトウェアエージェントと連携させるための取り組みについても紹介した。「お客様がパーソナルデジタルアシスタントを最大限に活用できるようにしたいのです。限られた枠に縛られることなく」と同氏は述べた。
ステージ上のデモ中にCortanaについてどう思うかと聞かれたAlexaは、「Cortanaは好きです。私たちは2人とも光のリングを使ったことがありますが、彼女のはどちらかというと光輪のようです」と答えた。
Microsoftは、Cognitive Servicesとの統合により、さまざまな種類のデータから簡単に検索結果を見つけられるAzure Searchのプレビューも公開しました。また、Google Mapsのようなマップサービスも利用可能になりました。
混ぜ合わせる
デモでは、Microsoft Teams と Microsoft Remote Assist と呼ばれる機能を使用して、作業員がハンズフリーのビデオ通話で画像共有や Mixed Reality の注釈を付けながら、見たものを共有し、共同作業する方法が紹介され、Mixed Reality が注目を集めました。
また、Microsoft Layout のデモも行われました。Microsoft Layout では、HoloLens で表示可能な 3D グラフィック空間を設計し、同僚とリアルタイムで共有できます。これらのツールはどちらも Microsoft 365 の一部です。
Azure Kubernetes Service はまもなく一般提供される予定であり、Azure Durable Functions は現在一般提供されています。
AIへの偏愛に合わせ、Visual StudioはIntelliCodeと呼ばれる機能のプレビュー版で知能向上を実現しました。AIによるコード自動補完をイメージしてみてください。
Visual Studio に、Live Share という新たなプレビューサービスが追加されました。これにより、サポート対象の言語を問わず、チームメンバーとのリアルタイムかつ安全なコラボレーションが可能になります。Live Share は Visual Studio Code とも連携し、Windows と macOS 間のコラボレーションを可能にします。
マイクロソフトは、ソーシャルコードリポジトリGitHubとの提携を通じて、Visual Studio App CenterとGitHubの統合をリリースしました。これにより、開発者はGitHubに保存されているAndroid、iOS、macOS、WindowsアプリのDevOpsプロセスを自動化できます。最新のStudio Buildバージョン5.17にも細かな調整が加えられています。詳細はこちらをご覧ください。
少々意外なことに、レドモンドは Azure 向けの独自のコンテンツ配信ネットワークを発表しました。
また、テクノロジ イベントでは必ず「ブロックチェーン」という言葉が出てきますが、Microsoft Azure Blockchain Workbench が登場し、Azure 上のブロックチェーン ネットワークを Active Directory、Key Vault、SQL Database などの他の Azure サービスに接続するという課題が簡素化されました。
「テクノロジーの影響について考えるとき、テクノロジーがすべての人に届くようにすることが私たちの真の責任です」とナデラ氏は語った。
馬が納屋から出てしまった今、その時が来ました。®
