ファーウェイは、AIタイプの作業とビデオ分析に重点を置いたGPUアクセラレーションを備えた2つのGシリーズボックスをサーバーポートフォリオに追加し、クラウドハードウェアプラットフォームの構築に使用する予定であると述べています。
同社のサーバーポートフォリオには、RH シリーズ モジュラー ラック サーバー、X シリーズ高密度サーバー、E シリーズ ブレード サーバー、KunLun ミッションクリティカル サーバーなどが含まれています。
FusionServer G シリーズには G5500 と G2500 の 2 種類があり、主に Huawei のインテリジェント クラウド ハードウェア プラットフォーム Atlas の構築を目的としています。
Atlasは、パブリッククラウド、AI、HPCなどのシナリオで使用されるプラットフォームであり、Huaweiによると、従来のx86アーキテクチャと比較して、リソース利用効率を50%以上向上させ、パフォーマンスを10倍以上向上させるとのことです。コンポーザビリティ機能を備えており、異なるリソース構成比率で論理サーバーをプロビジョニングし、数秒で展開できます。
G5500 *はデータセンターへの導入に重点を置いています。4U筐体には8基のTesla P100 GPUアクセラレータを搭載でき、まもなく発売されるTesla V100とも互換性があります。Huaweiは「数千億のデータレコードを数ミリ秒以内に容易に処理できる」と謳っていますが、「処理」の意味やレコードの種類が不明なため、この情報はそれほど有益ではありません。
G2500は、4U筐体に24基の3.5インチドライブベイを備え、セーフティシティやスマート交通などのアプリケーションに最適なスマートビデオ分析サーバーです。16基のTesla P4 GPUを搭載可能です。Huaweiによると、256チャンネルの高解像度ビデオストリーミングの推論、分析、データストレージに最適です。
Huawei の IT サーバー製品ラインのプレジデントである Qiu Long 氏は、G シリーズを異機種混合コンピューティング プラットフォームと呼び、「Huawei は AI コンピューティングの最前線で包括的かつ緊密なコラボレーションを実現するために NVIDIA **と協力できることを嬉しく思います」と述べました。
ヘテロジニアスサーバーというアイデアは、2014年頃にAMDがBerlin Opteronプロセッサで提唱しました。これらのプロセッサは、x86 CPUコアとGPUコアを混在させ、共有メモリを備えたヘテロジニアス統合メモリアーキテクチャ（ヘテロジニアス・キューイング）を採用しており、CPUコアとGPUコア上でスレッドが同時に独立して実行できるようにしました。
Huawei は、NVIDIA Tesla P100 および P4 製品を搭載したこれらのサーバーをベースに、GPU アクセラレーション クラウド サービスを開始する予定です。
G2500右とG5500左
Huawei社によると、Gシリーズマシンは革新的なハードウェアアーキテクチャと異機種混在環境におけるリソースプーリングおよびオーケストレーション機能を備えているとのことです。つまり、GPU、HDD、SSDなどのリソースをまとめてプールし、アルゴリズムトレーニング、推論ワークロードなど、特定のサービスモデルのニーズに合わせてオンデマンドでプロビジョニングできるということです。
上海で開催された Huawei Connect 2017 の Atlas 展示でも FPGA について言及されていました。
HuaweiはG5500とG2500サーバーの速度やフィードタイプに関する情報を一切公開していません。CPU、DRAM容量、フラッシュメモリとディスクストレージの容量、ネットワークポートに関する詳細情報も一切ありません。同社のウェブサイトは、これらのボックスの検索リクエストを吸い上げ、「関連データの検索に失敗しました」というメッセージを返すだけです。うーん。®
*紛らわしいことに、Huawei には 2011 年にリリースされた G5500 携帯電話もありました。
** NVIDIA は、AI を活用したクラウドに関して中国でも Alibaba と提携しています。
