国土安全保障省の当局者は水曜日、米国政府省庁が顔認識技術を米国民の監視に使用しないと強調した。
税関・国境警備局（CPB）現地活動局のジョン・ワグナー副長官は下院委員会の公聴会で、米国国内で中国式の顔認証監視が行われることは期待できないと語った。
ワグナー氏は、国土安全保障省がアメリカの国境で旅行者の身元確認に顔認証技術を使用していると述べたものの、監視目的で使用されているわけではないようだ。委員会は、米国の国境警備隊員がアクセスできるのは「パスポートとビザの写真の小さなギャラリー」のみであり、国境でスキャンされた顔は他のデータセットと照合されないと説明された。
「他のデータベースに対してスキャンを実行することはありません。これは監視プログラムではありません」とワグナー氏は付け加えた。
こうした安心感を与える言葉はさておき、国土安全保障省（DHS）による顔認識やその他の生体認証技術の利用方法に関する透明性の欠如、およびデータのプライバシーとセキュリティに対する明らかに精彩のないアプローチは、政治家を不安にさせている。
下院国土安全保障委員会の委員長を務めたベニー・トンプソン下院議員（ミシシッピ州選出、民主党）は、顔認証技術によるデータ漏洩について「国土安全保障省（DHS）全体への拡散は、プライバシー、データセキュリティ、透明性、そして正確性について深刻な疑問を提起している。連邦政府が生体認証のさらなる導入を急ぐ前に、アメリカ国民はこれらの疑問に対する答えを得る権利がある」と述べた。
シークレットサービスが先導
委員会が聞いたところによると、シークレットサービスは現在、ホワイトハウス周辺に設置されたAI搭載カメラが人物を正確に識別し、既存のデータベースと顔を照合できるかどうかを調べるための試験研究を行っている。
この研究は2018年12月に開始され、2019年8月まで継続される予定だ。米国シークレットサービスの最高技術責任者、ジョセフ・ディピエトロ氏は、この実験はプロジェクトのために監視されることを志願したシークレットサービスの職員の顔のみでテストされていると述べた。
しかし、ホワイトハウスに出入りする人々のうち、裁判のための画像撮影に同意していない人々はどうなるのだろうか？ディピエトロ氏は、彼らの画像は削除されると述べたものの、シークレットサービスの業務は機密性が高いため、詳細は明らかにしなかった。トンプソン委員長は、この試験プログラムで収集される情報は他にもある可能性を示唆したが、それは今後の機密公聴会で議論される必要があるだろうと述べた。
中国政府は顔認識技術に関しては「完璧」だとロンドン警視庁のトップが言う
続きを読む
アメリカ政府とその下請け業者がいつ、どのようにデータを収集しているのか分からない場合、懸念を抱くのも無理はありません。レジスター紙は最近、アメリカの陸路国境検問所でナンバープレート読み取り装置と車両認識システムを提供するパーセプティクス社のシステムがハッカーに盗まれたことを独占的に報じました。
パーセプティクスのネットワークから、技術的な設計図や文書から社内メールや機密記録、さらには運転手や車両の写真まで、数百ギガバイトのデータが盗まれ、ダークウェブに流出した。
ワグナー氏によると、パーセプティクス社は運転手と車両の画像を撮影・保存し、自社の技術で顔写真をデータベースと照合できるかどうかを確認していたという。同氏は、下請け業者にはそれらの写真を自社のネットワークに保存する権限がなかったと指摘した。「請負業者がハッキングされたのであって、CBPがハッキングされたのではない」と付け加えた。
国境警備隊はその後、パーセプティクス社との契約を解除した。ワシントン・ポスト紙は本日、当局がハッキングに気づいたのはパーセプティクス社が襲撃されてから3週間後だったと報じた。
未来のテクノロジー？
国土安全保障省は、より正確に人物を特定できる新たな手法を常に模索している。運輸保安局（TSA）の要件・能力分析担当副長官であるオースティン・グールド氏は、同局の今後の方向性を示す報告書「2018年生体認証ロードマップ[PDF]」を挙げた。
報告書では特定の技術については触れられていないが、商務省傘下の研究機関であるNISTの情報技術研究所所長チャールズ・ロマイン氏は畳み込みニューラルネットワークについて言及している。
NISTは、旅行者検証サービス（Traveler Verification Service）に関与しています。これは、国土安全保障省（DHS）の国境における自動顔認証および生体認証スキャンを支援するためのプロトタイプおよび商用アルゴリズムの性能を評価するプログラムです。ロマイン氏によると、テストされたアルゴリズムの性能には依然として大きなばらつきがありました。NISTは、ブラックボックスとして審査に提出されるため、使用されている顔認証アルゴリズムの詳細を直接把握していませんが、最も優れたアルゴリズムは機械学習を活用しているようです。
畳み込みニューラルネットワークが最も苦労するのは、女性や肌の色が濃い人の顔から識別することであることはよく知られています。ロマイン氏は、「年齢、怒り、性別など、あらゆる年齢層でパフォーマンスが一律に同じになる可能性は低い」と警告しました。しかし、彼は「こうした年齢層の影響は、技術の進歩に伴い減少している」とも述べています。ワグナー氏も、国土安全保障省は「特定の年齢層に対しては顕著な差異」は見られないと述べています。
これは、下院監視・改革委員会が5月に開催した前回の議会公聴会で専門家が述べたこととは全く対照的だ。技術・法律専門家の委員会は、不正確さや悪用の可能性が高すぎることを懸念し、法執行機関や移民執行機関によるこの技術の使用を禁止するモラトリアム（一時停止）を検討するよう議員らに促した。
DHSは数十年にわたり、DNA照合や指紋・虹彩スキャンなど、様々な生体認証技術を採用してきました。そのため、専門家が顔認証の一時停止を呼びかけたり、サンフランシスコなどの都市が禁止したりしているにもかかわらず、政府が顔認証を廃止する可能性は低いでしょう。
公聴会はここで再度視聴できます。®
