Nvidia は AI の誇大宣伝の波に乗り続け、3 か月で 21 億 7000 万ドルの売上を達成しました。どうやら、これまでで最高の四半期業績のようです。
グラフィックスチップ事業のCEO兼共同創業者であるジェンスン・フアン氏は、木曜日の電話会議で投資家やアナリストに対し、「私たちはAIコンピューティング革命の始まりにいる」と語った。少なくとも、エンジニアたちがまだその初期段階にあることについては正直に認めている。昨今、機械学習に関する騒ぎは避けられないものの、強力なAIの実現にはまだまだ遠い道のりが残っているのだ。
「これは新しい形のコンピューティングです」とフアン氏は自慢した。「並列データ処理が成功に不可欠であり、過去 10 年以上にわたって私たちが育成してきた GPU コンピューティングこそが、まさに完璧なコンピューティング手法なのです。」
GPU大手の2017年度（1月29日終了）については、以下の通りです。
- エヌビディアは12カ月間の売上高を69億1000万ドルで終え、前年比38パーセント増となった。
- 純利益は16億6000万ドルで、前年同期比170％増となった。
2017年度第4四半期について：
- 売上高は21億7000万ドルで、前年同期比55%増でした。この数字はアナリスト予想を6000万ドル上回りました。
- 純利益は6億5500万ドルで、前年比216％増となった。
- 当四半期の希薄化後1株当たり利益は0.99ドルで、第3四半期の0.83ドルから増加し、前年同期の0.35ドルから183%増加しました。これはアナリスト予想を上回りました。
エヌビディアは、純粋な3D GPU設計企業から、ゲームシステムの高性能化だけでなく、機械学習やスーパーコンピュータシステム向けのアクセラレータも提供する、本格的な半導体企業へと徐々に移行しつつあります。同社の技術は、マイクロソフトのCTNKやカリフォルニア大学バークレー校のCaffeなど、数多くのディープラーニングフレームワークに採用されています。昨年、エヌビディアは人工知能（AI）の課題解決に特化したハードウェア「DGX-1」を大々的に宣伝し、複数のAI研究グループで利用されています。
エヌビディアは自動運転車を自社のシリコン設計の成長分野と見ていますが、自動運転車がまだ主流になっていないため、この市場での売上は現時点では停滞しています。エヌビディアはこれまでに自動車業界との複数の提携を発表しており、最も野心的なプロジェクトは、2020年にアウディと共同でレベル4の自動運転車を開発することです。レベル1は基本的なクルーズコントロール、レベル2はテスラのオートパイロットのようなより高度なクルーズコントロール、そしてレベル5まで続きます。レベル5では、ハンドルもペダルもなく、完全にコンピューター制御された車となります。
もちろん、こうした上位レベルに到達するにはまだ何年もかかるでしょう。その間、車内での頭部・視線追跡機能と音声認識機能を備えたNVのAIコパイロットは、メルセデス、アウディ、テスラ、トヨタに次々と搭載されつつあります。
AIに多大なリソースを投入しているにもかかわらず、NVIDIAの収益の大部分は依然としてゲーマー向けチップの販売から得られています。一方、データセンター向けコンポーネントの売上は引き続き増加しています。
NVIDIAの株価は、木曜日に決算発表が行われた後、本稿執筆時点で最大3%下落しました。同社は次の四半期の売上高が2%程度の誤差で19億ドル、営業利益が5億6,700万ドルと予想されています。投資家はこれらの数字は達成可能だと考えており、当初は18億8,000万ドルと予想していましたが、シリコンバレーに拠点を置くNVIDIAがさらに大きな利益で彼らを驚かせてくれることを期待していました。これが最終的に株価が下落した理由です。®
