コンサルティング会社ガートナーの分析によると、オフィスや従業員の間でAIが主流になるには、まだ約2年かかる。
研究ショック！AIは生産性を低下させ、働き方を悪化させる
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いわゆる「日常的な AI」は、世界の研究業界から見ると過大な期待が寄せられていますが、生産性の面での実際のメリットが実現されるまでには、まだしばらく時間がかかるかもしれません。
ガートナーの副社長アナリスト、アダム・プリセット氏は、日常的なAI技術は従業員がより速く、より自信を持って働けるようにすることを目的としていると述べた。
「これは、インテリジェントソフトウェアがツールというよりもむしろ協力者として機能する、新しい働き方をサポートします。デジタルワークプレイスは今、日常的なAIの時代に入りつつあります」と彼は主張した。
ガートナーによると、ベンダーは、従業員が関連情報を見つけて要約し、質問にもっと包括的に答えるのに役立つツールなど、使い慣れたオフィス アプリケーションへの AI 強化を超えた製品の販売を目指すだろう。
「日常的なAIはより洗練され、例えばチャットやメールのメッセージを整理・要約するサービスから、最小限の指示でレポートを作成できるサービスへと進化していくでしょう」とプリセット氏は述べています。「多くの点で、日常的なAIは労働生産性の未来を担うのです。」
ガートナーのデジタルワークプレイスアプリケーションのハイプサイクルでは、日常的な AI が最も注目を集めていますが、デジタル従業員エクスペリエンス (DEX) は、成果を上げられなかった実験や実装により関心が薄れており、「幻滅の谷」にあります。
しかし、ガートナーは、DEX と日常的な AI はリンクしており、最終的には連携して動作すると主張しています。
「今後2～5年で成熟する変革をもたらすイノベーションのほとんどは、従業員のデジタルエクスペリエンスを常に向上させるという考えを直接的にサポートしています。…ワークスタイル分析は、デジタルワークプレイスによって促進されるテクノロジー、人材、ビジネス成果の組み合わせを最適化するために必要な分析をキュレーションすることに明確に焦点を当てる必要があることを示唆しています」とレポートは述べています。
オフィスワーカー向けAI投資の回収をユーザーに待つよう求めるのは、ソフトウェア大手マイクロソフトの最近の姿勢と一致する。同社はCopilotを様々な製品に組み込むことを宣伝しているにもかかわらず、3月には投資家に対し、この技術による迅速な金銭的回収への期待を「抑える」よう求め、顧客に毎月「相当な」金額を支払うよう説得しようとしていた。
テスターたちは、ワークフローで Microsoft の GenAI の使用を試した後、それが便利ではあるものの、価格に見合うものではないかもしれないという複雑な感想を抱いた。
こうした消極的な姿勢にもかかわらず、ベンダーは AI が迅速な利益をもたらす可能性があることを示す独自の委託調査を推進し続けています。
「当社の調査では、gen AI を早期に導入した企業は、収益の増加、顧客サービスの向上、生産性の向上など、大きなメリットを得ていることがわかっています」と、Google Cloud のグローバル gen AI 市場開拓担当副社長オリバー・パーカー氏は、今月初めに発表された調査に言及して述べた。
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一方、投資家らは、米国のテクノロジー経済のためには、AIバブルにいくらか空気が残っている方が良いと指摘している。
S&P Globalの調査によると、クラウドやAIに投資している少数の大規模企業は、業界平均を大幅に上回る業績を上げています。一方で、PCやスマートフォンメーカーといった成熟市場の企業や、在庫調整が進むセクター（産業機器、自動車、ネットワーク機器など）の企業は、平均を下回っています。
「クラウド大手は、収益化のタイムラインが不透明であるにもかかわらず、AIに多額の投資を行っており、マイクロソフト、アルファベット、メタの設備投資額を合わせた額は前年比で60％増加している」とS&Pグローバル格付けテクノロジーディレクターのクリスチャン・フランク氏は声明で述べた。®
