AIは現在、データセンター投資の大きな原動力となっており、今年の施設への資本支出を約30％押し上げると予想されており、また、数年以内に導入によって最大のサーバーワークロードになると見込まれています。
アナリスト会社Omdiaの最新のクラウドおよびデータセンター市場スナップショットレポートによると、AIブームは引き続きデータセンター支出に影響を与えています。年間導入サーバー数で見ると、AIアプリケーションが最も急速に成長しているカテゴリーであることが分かりました。
Omdiaは、サーバーの導入に関して、AIが今年、データベースや分析などの他のほとんどのサーバーワークロードを追い越し、2027年までには通信業界を追い抜くと予測しています。AIは、設備投資の配分において常に最優先事項として挙げられています。
昨年、Omdiaのデータは、サーバー支出の増加の全てをAIが占めていることを示していました。現在、同社はAIの需要がデータセンター投資を加速させており、2024年には大手ハイパースケーラーの企業手元資金に支えられて設備投資が28.5%増加すると予測しています。
サーバーの売上高は、2023年の1,210億ドルから今年は74%増の2,100億ドルに達する見込みです。一方、データセンターの熱管理への支出は22%増加し、94億ドルに達すると予測されています。配電インフラの売上高は初めて40億ドルを超え、無停電電源装置の売上高は10%増の130億ドルに達すると予想されています。
しかし、AI 目的に調達されるサーバーに関しては、AI モデルのトレーニングを目的としたユニットは今後年間わずか 5% しか増加しない一方、推論を目的としたサーバーの増加率は 17% になると Omdia は予測しています。
その理由は、AIトレーニング用のサーバー需要が主に少数のハイパースケーラーによって牽引されているためです。これらのバイヤーは、AIに最適化されたハードウェアの最大限の効率化に注力しており、必要なサーバー数を減らしています。
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Omdiaによると、AIトレーニングは研究開発活動として分類できるため、計画に基づく予算配分の対象となり、収益の一部が再投資されることになるという。
逆に、AI アプリケーションを使用する人の数が増えると、推論に必要なサーバーの数も増加します。
一方、より強力なサーバー ハードウェアの需要増加の副作用として、液体冷却システムの導入も同時に急増しています。
Omdia のデータによれば、単相ダイレクトチップ技術は、そのシンプルさと成熟度により、液体冷却技術の中では圧倒的に最も人気のある技術であり、今後もこの傾向が続くと思われます。
対照的に、2 相直接チップ冷却は、相変化を利用してより高いチップ負荷を管理するもので、現在はニッチな技術ですが、オムディアは「大きな成長の見通し」を示唆しました。
オムディアは、液浸冷却システムの成長は昨年、規制とコストの障壁により「不十分」だったと指摘し、この技術は依然として主に高性能コンピューティングの領域に限定されていると考えている。
Omdia の予測によると、液体冷却システムの総収益は 2028 年までに 50 億ドルを超え、今年末までに 20 億ドルを超える見込みです。®
