F8 2017 Facebook は仮想現実に大きな将来性を見出し、脳インターフェース、拡張現実メガネ、皮膚を通した「聴覚」など、実験室環境以外では存在しない製品やサービスを推奨するようになった。
水曜日に開催されたF8開発者会議の2日目、ソーシャルメディア界の巨人であるFacebookの代表者たちは、同社の10年間の技術ロードマップの最新情報を発表しました。昨年、CEOのマーク・ザッカーバーグは、その計画を次のように要約しました。「すべての人に、誰とでも何でも共有できる力を与える。」
週末にフェイスブックで放送されたクリーブランドの男性の殺害事件は、いくつかの注意事項を付してその願望を修正する必要があることを示唆している。
かつて、ベイパーウェアを売り込むテクノロジー企業は冷笑を浴びた。しかし、セルフィー時代を迎えた今、FacebookもGoogleと同様に、世界を救うための共有スキームに抵抗できない。
このような行動は、企業を一般大衆、潜在的な従業員、そして投資家にとってより魅力的なものにするための手段として理解できる。しかし、具体的な成果物へのコミットメントや、ディストピア的な影響への懸念を和らげる必要性は伴わない。
FacebookのBuilding 8ハードウェア研究グループを率いるRegina Dugan氏は、同社の「AR用ブレインマウス」開発の取り組みを垣間見て、Facebookの将来を見据えた基調講演を締めくくった。
彼女によると、目標は「脳から直接1分間に100語を入力できる」システムを作ることだという。Facebookは2年以内にこの目標を達成することを目指している。
スタンフォード大学神経人工システム研究所のクリシュナ・シェノイ氏が監督する医療関連の研究に基づくと、現在の最先端技術は1分間に約8語の音声認識率だ。しかし、デュガン氏は、これらのシステムはまだリアルタイムで動作せず、手術が必要であることを認めた。「それではスケールしない」と彼女は言い、メスを使った作業をクラウドソーシングすることに明らかに難色を示した。
デュガン氏は、思考を読み取る技術は今のところ存在しないが、光学イメージングの進歩により非侵襲性の脳インターフェースが実現可能になると期待していると述べた。
「皮膚を通して聞くことが可能になったらどうでしょう？」とデュガン氏は問いかけ、話された言葉を局所的な振動パターンに変換するシステムについて説明した。フランシスという名のFacebook社員は、この方法で9つの単語を学習することに成功した。
「彼女は腕に音響的な形を感じることを覚えました」とデュガン氏は語った。「脳の中でその形を言葉として処理しています。そして、私たちが彼女の皮膚に作った人工蝸牛（触覚スリーブ）の使い方を学んでいるところです。」
デュガン氏は、このような技術によって、将来的には中国語で考え、会話の相手にスペイン語で意味を伝えることが可能になるだろうと示唆した。言葉の背後にある意味は、言語とは独立して触覚的に伝達されるようになるだろう。
さらに魅力的な応用例は、カードゲームでの不正行為でしょう。監視員は、目に見えるイヤフォンや眼鏡に隠されたビデオ映像を使わずに、同僚に秘密裏に情報を伝えることができます。ラスベガスのカジノが、衣服や皮膚に埋め込まれた電子機器を検出できるサーマルカメラにまだ投資していないのであれば、その可能性を検討してみるのも良いでしょう。
しかし、デュガン氏が指摘したように、「こうしたことはまだ数年先のことだ」。
「プライバシー」という言葉を思い出す人は、Facebookが今のところあなたの考えをすべて読むことに興味がないことを知って安心するかもしれません。マーケターにとって明らかに価値があるにもかかわらずです。Facebookが関心を持っているのは、あなたが共有したい考えだけです。
「誤解のないよう申し上げますが、私たちは皆さんの考えを解読しようとしているわけではありません」と彼女は言った。「それは、私たちが知りたいと思っている以上の情報かもしれません。そして、誰も知る権利を持つべきではない情報です」
それはパランティアに任せましょう。
フェイスブックのオキュラス部門の主任科学者マイケル・アブラッシュ氏は、ARグラスが近い将来登場するという見通しには冷や水を浴びせながらも、ARの可能性を絶賛した。
「真のブレークスルーは、私たちがどこにいても、何をしていても、現実世界と仮想世界が自由に融合し、仮想世界が私たちの日常の一部となる時に起こるでしょう」とアブラッシュ氏は述べた。「そのためにはARグラスが必要となり、VRヘッドセットよりもはるかに技術的に難しいものになるでしょう。実際、ARグラスを開発するために必要な技術はまだ存在していません。」
ARの寵児であるMagic Leapに投資した人たちは、それを聞きたくないかもしれない。
アブラッシュ氏は、メガネに真のAR機能が搭載されるまでには、あと20～30年かかると予測した。その間、火曜日にF8で発表されたFacebookのカメラエフェクトプラットフォームは、退屈な日常の画像をARグラフィックで飾り立て、Facebookで共有したくなるような魅力的な画像に仕上げ、広告販売に十分な視聴者数を確保することを目的として開発された。
Facebook の応用機械学習担当ディレクターのホアキン・キニョネロ・カンデラ氏は、Facebook のサーバーを経由してストリーミングされ、保存される膨大な量のビデオを理解するために機械学習を使用する Facebook の進歩について強調した。
同氏によると、同社は画像内の物体を認識し、背景から分離する機能において既に大きな進歩を遂げている。これは数年前にはAdobe Photoshopで細心の注意を払って手作業で行わなければならなかったことだ。機械学習フレームワークCaffe2をオープンソース化するという同社の決定は、さらなる進歩をもたらすだろう。
Facebook のシステムはまだライブストリーミングされた殺人をブロックできるほど賢くはないが、それは Facebook にとっても、世界中の検閲政権にとっても、明らかに望ましい目標だ。
Facebookのエンジニアリングディレクター兼コネクティビティラボ責任者であるヤエル・マグワイア氏は、3つの新たなワイヤレスデータ転送記録を発表した。ミリ波技術を使用して13kmで36Gbps、同社の光クロスリンク技術を使用して同じ距離で80Gbps、そして7km（4.3マイル）以上離れた場所を飛行するセスナからの双方向16Gbpsである。
マグワイア氏はまた、テザーアンテナも発表した。これは、電力と無線データ通信ハードウェアを伝送するワイヤーで地上に繋がれた小型ヘリコプターで、緊急時に即座にネットワークインフラを提供できるように設計されている。
FacebookのCTO、マイケル・シュローファー氏は、今後の展望を予告する発表を行い、VR画像を撮影するための360度カメラ2機種、x24とx6を披露しました。これらのカメラは、開発者がアプリに360度画像を統合できるように設計されたFacebookの新しい360度キャプチャSDKと連携するように設計されています。
Facebookのハードウェアとソフトウェアは、VRアプリケーションにおける固定式の360度カメラが抱える問題を部分的に解決します。つまり、空間内の特定の地点から撮影された画像には、シーンをあらゆる角度から見るために必要な情報がすべて含まれているわけではないということです。Facebookのシステムは、特定の視点から撮影されていない空白部分を可能な限り補うことで、この問題を解決しています。
「深度情報の品質、解像度、カメラの物理的なハードウェアの配置、そしてバックエンドのコンピュータービジョンコードの品質のおかげで、これまで存在しなかったビューを作成し、動き回ったときに没入感を与えることができます」とシュローファー氏は語った。
これらの技術が成熟すれば、Facebookはそれらの一部を、これまで存在しなかった収益源へと変えるかもしれません。しかし、人々を繋ぐことについて考えるよりも、広告販売のような汚い話に時間を費やす必要があるのでしょうか？®
