Build火曜日に開催された Microsoft の Build 開発者会議で、CEO の Satya Nadella 氏は、レドモンドの Azure AI Studio が一般提供に移行することを発表しました。
「Azure AI Studioは、お客様が構築するコパイロットアプリの開発と保護のためのエンドツーエンドのツールソリューションを提供します」と、彼はオープニング基調講演で述べました。「これは、AIモデルの構築、トレーニング、微調整を責任を持って行うためのエンドツーエンドの開発環境です。」
レドモンドは、OpenAIの最新のマルチモーダルモデルであるGPT-4oをAzure StudioとAPIで利用できるようにしました。モデル名の「o」は「omni（オムニ）」を意味し、音声、テキスト、視覚素材など、様々な種類の入力を受け付け、それらのモードで応答する能力を示しています。
Windowsビジネスは、個人用デバイスへの導入に最適化されたマルチモーダルモデルファミリー「Phi-3-vision」も発表しました。Phi-3-visionは、入力画像に関する質問に答えたり、グラフを生成したりするアプリケーションに適しています。
また、MicrosoftのPhiシリーズの中で最小の33億パラメータモデルであるPhi-3-Silicaが、来月発売開始のCopilot+ PC全機種に搭載される予定です。レドモンドのPhi-3モデルは現在一般販売中で、Phi-1およびPhi-2と共にこちらでご覧いただけます。
ナデラ氏はまた、MicrosoftがAzure AIにカスタムモデルを作成する機能を追加すると述べた。「非常に特殊なユースケース向けに、これらのモデルをより高度にカスタマイズする必要がある高度なアプリケーションがあることを認識しています」と説明した。
Microsoft Build 2024でのサティア・ナデラ氏のスクリーンショット - クリックして拡大
これらすべての目的は、開発者がマイクロソフトが「副操縦士」と呼ぶもの、つまり生成 AI を組み込んだアプリを作成できるように支援することです。
マイクロソフトの AI プラットフォームの主席プログラム マネージャーである Nabila Babar 氏は、ブログ投稿で、AI Studio により AI サービスのセットアップと管理が容易になり、安全性と品質の監視も容易になると述べています。
「このプラットフォームには、Azure OpenAI ServiceやAzure AI SearchといったAzure AIサービスに加え、迅速なプロトタイピングを可能にするガイド付きエクスペリエンスを提供するPrompt Flowといった、Azure Machine Learningの使い慣れたツールが含まれています」とBabar氏は述べています。「コードファーストのSDKとCLIをサポートし、Azure Developer (AZD) CLIやVisual Studio Code用AIツールキットと統合されているため、需要の拡大に合わせて必要なスケーラビリティを提供します。」
Azure AI Studio のモデル カタログには、Meta、Mistral、Microsoft、OpenAI などのベンダーの 1,600 を超えるモデルが用意されています。
- マイクロソフトのCopilotのサービスが圧倒的に多いと感じても不思議ではありません。現在、130種類以上のCopilotが存在します。
- Microsoft Power BI ユーザーは Fabric 移行のペースについて警告を受ける
- インテルとAMDは後手に回り、クアルコムがマイクロソフトのAI PC推進の中心に
- Google、企業向けアプリのセキュリティ記録のまずさを理由にMicrosoftを批判
また、新たに発表された HuggingFace とのパートナーシップにより、Azure AI モデル カタログには、David Kim の Rhea-72B-v0.5 や MTSAIR の Multiverse-70B など、AI スタートアップのモデル 20 個も含まれるようになりました。
この契約により、Azure の AMD ベースのインフラストラクチャ、具体的には AMD GPU を搭載した ND MI300X v5 仮想マシンが、Hugging Face Hub のユーザーに提供されるようになります。
さらに、Microsoft は、モデルの作成とホスティングのための Hugging Face Spaces 用の「開発モード」機能を考案しました。これにより、開発者は Visual Studio Code を Space に接続し、ローカルまたはブラウザーで直接コードを編集できます。®
